20B إعدادات نموذج Alexa يضع علامات جديدة في التعلم في بضع لقطات فقط

عالم تطبيقي - AWS AI

الولايات المتحدة ، كاليفورنيا ، سانتا كلارا

ملخص الوظيفة تبحث Amazon عن عالم تطبيقي شغوف وموهوب ومبتكر يتمتع بخلفية قوية في التعلم الآلي للمساعدة في تطوير تكنولوجيا اللغة المتطورة. مهمتنا هي توفير تجربة ممتعة لعملاء Amazon من خلال دفع حدود اللغة الطبيعية المعالجة (NLP) ، فهم اللغة الطبيعية (NLU) ، إدارة الحوار ، الذكاء الاصطناعي التحاوري والتعلم الآلي (ML). بصفتك عضوًا في فريق الذكاء الاصطناعي لدينا في Amazon AWS ، ستعمل جنبًا إلى جنب مع خبراء معترف بهم دوليًا لتطوير خوارزميات وتقنيات نمذجة جديدة لتطوير أحدث ما توصلت إليه تكنولوجيا اللغة البشرية. سيؤثر عملك بشكل مباشر على الملايين من عملائنا في شكل منتجات وخدمات ، مع المساهمة في مجتمع البحث الأوسع. ستكتسب خبرة عملية مع البيانات المنظمة غير المتجانسة ومصادر النصوص من أمازون ، بالإضافة إلى موارد الحوسبة واسعة النطاق لتسريع التقدم في فهم اللغة. قد يكون مقر هذا الدور في نيويورك أو سياتل أو بالو ألتو. ثقافة الفريق الشاملة في AWS ، نتبنى اختلافاتنا. نحن ملتزمون بتعزيز ثقافة الدمج لدينا. لدينا عشر مجموعات تقارب يقودها الموظفون ، ونصل إلى 40000 موظف في أكثر من 190 فرعًا حول العالم. نحن نقدم حزم مزايا مبتكرة ونستضيف خبرات تعلم سنوية ومستمرة ، بما في ذلك مؤتمراتنا الخاصة بمحادثات حول العرق والعرق (CORE) ومؤتمرات AmazeCon (التنوع بين الجنسين). لا يتعلق الأمر بعدد الساعات التي تقضيها في المنزل أو في العمل ؛ إن التدفق الذي تنشئه هو الذي يجلب الطاقة لكلا الجزأين من حياتك. نعتقد أن إيجاد التوازن الصحيح بين حياتك الشخصية والمهنية أمر ضروري لتحقيق السعادة والوفاء مدى الحياة. نحن نقدم المرونة في ساعات العمل ونشجعك على إيجاد التوازن بين العمل والحياة الخاصة بك. التوجيه والنمو الوظيفي فريقنا مكرس لدعم الأعضاء الجدد. لدينا مجموعة واسعة من مستويات الخبرة والتفويضات ، ونخلق بيئة تحتفل بمشاركة المعرفة والتوجيه. يستفيد كبار أعضائنا من التوجيه الفردي ومراجعات الشفرات الشاملة ولكن اللطيفة. نحن نهتم بتطور حياتك المهنية ونسعى جاهدين لتعيين المشاريع بناءً على ما سيساعد كل عضو في الفريق على أن يصبح مهندسًا أكثر دقة وتمكينه من تولي مهام أكثر تعقيدًا في المستقبل.

عالم بيانات أول

الولايات المتحدة ، واشنطن ، سياتل

ملخص الوظيفة يبحث فريق سلسلة التوريد في Amazon Sub-Day في نفس اليوم عن عالم بيانات كبير متمرس ومدفوع لتوجيه الرؤى المستندة إلى البيانات التي تؤثر على استراتيجية سلسلة التوريد SSD طويلة الأجل ، وبناء النماذج التنبؤية الضرورية ، وخوارزميات التحسين ، وقطاعات سلوك العملاء مما يسمح لنا بالكشف عن خارطة طريق SSD وبنائها لتمكين الكفاءة التشغيلية وتوسيع نطاقها. مسؤوليات الوظيفة الأساسية العمل مع مديري المنتج والمهندسين والعلماء الآخرين والإدارة لتحديد القضايا المعقدة وترتيبها حسب الأولوية. ترجمة مشاكل الأعمال إلى أسئلة تحليلية محددة وصياغة فرضيات يمكن الإجابة عليها بالبيانات المتاحة باستخدام الأساليب العلمية أو تحديد البيانات الإضافية المطلوبة في مجموعات البيانات الرئيسية لسد الفجوات تصميم وتطوير وتقييم الإحصائيات ونماذج ML المبتكرة للغاية وإنشاء دليل قابل للتطوير وفعال و العمليات المؤتمتة لتحليلات البيانات واسعة النطاق ، والتحقق من صحة النموذج والتنفيذ. البحث الاستباقي تحديد فرص الأعمال والرؤى وتوفير حلول لتشكيل العمليات التجارية ومفاتيح السياسات بناءً على المعرفة الواسعة والعميقة ببيانات Amazon ، وأفضل الممارسات الصناعية ، والعمل الذي تقوم به فرق أخرى يوم في الحياة في هذا الدور ، سوف تكون خبيرًا تقنيًا له تأثير وتأثير كبير. ستعمل مع مديري المنتجات ومهندسي المبيعات وعلماء آخرين لاكتساب فهم عميق لإستراتيجية تحسين SSD الحالية أثناء المقارنة مع أفضل الممارسات والمعايير الصناعية لاكتساب رؤى من شأنها أن تدفع بطاقة الأداء لدينا. الطريق. سيكون لعالم البيانات الناجح تحيزًا شديدًا للعمل المطلوب في بيئة بدء التشغيل ، مع مهارات قيادية استثنائية ، وقدرة مثبتة على إنشاء وإدارة مشاريع النمذجة متوسطة الحجم ، وتحديد احتياجات البيانات ، وإنشاء منهجية وأدوات تستند إلى الإحصائيات. سيكون هذا شخصًا يحب التعمق في البيانات وإجراء التحليل واكتشاف الأسباب الجذرية والتصميم ...