نظرة عامة سريعة على تحويل هلبرت
بينما يحظى تحويل فورييه بكل الاهتمام ، هناك تحولات أخرى يستخدمها المهندسون وعلماء الرياضيات لتحويل الإشارات من شكل إلى آخر. في بعض الأحيان تستخدم التحويل لتسهيل تحليل الإشارة. في أحيان أخرى تفعل ذلك لأنك تريد معالجته ، ويكون التحويل أسهل في التحرير من الإشارة الأصلية. تشرح [Electroagenda] تحويل هلبرت ، والذي يستخدم غالبًا لتوليد إشارات أحادية النطاق الجانبي.
العمليات الحسابية وراء التحويل معقدة للغاية. ومع ذلك ، إذا فهمت تحويل فورييه ، يمكنك مضاعفة تحويل فورييه في -i sgn (ω) ، لكن هذا لن يساعدك كثيرًا في الممارسة العملية. إذا كنت لا ترغب في التعثر في الحسابات ، فانتقل على الفور إلى القسم الثاني من الرسالة. هذا هو المكان الذي يركز فيه أكثر على التأثير العملي للتحول. يمكنك التفكير في التحول كدالة تنتج إنزياح طور بمقدار 90 درجة مع ربح ثابت. بالنسبة للترددات السالبة يكون الدوران 90 درجة وبالنسبة للترددات الموجبة يكون الإزاحة سالبة.
يوضح القسم 3 كيف يمكن أن ينتج عن خلط إشارة مع تحويل هيلبرت الخاص بها إشارات نطاق جانبي واحد. عادةً ما يتم تحويل الإشارة وتضرب النتيجة في j (الجذر التربيعي لسالب واحد). عندما تخلط هذا مع الإشارة الأصلية ، تلغي الأجزاء السالبة بعضها البعض ، بينما تعزز الترددات الموجبة بعضها البعض. إذا كنت تفضل ذلك ، يمكنك طرحه للحصول على التأثير المعاكس ، وبالتالي النطاق الجانبي المعاكس.
هناك قضايا عملية. أنت بحاجة لتقريب تحويل هيلبرت ، وسيتطلب ذلك مرشحًا به تأخير. ستحتاج إلى تأخير التعادل في الإشارة الرئيسية بحيث تأتي الأجزاء المختلطة معًا من نفس وقت الإدخال. هذا يعني أيضًا أن المرحلة ليست نظيفة كما تتوقع من النموذج النظري. إذا كنت ترغب في تصميم كل شيء في Matlab ، فقد تجد هذه المقالة ممتعة. إذا كنت تريد المزيد من راديو الهواة على نفس الجهاز ، فراجع مقالة [K6JCA] حول هذا الموضوع ، أو شاهد فيديو [ZL2CTM] حول الموضوع أدناه.
إذا لم تكن مستعدًا للسباحة في أعماق مجموعة معالجة الإشارات ، فربما تبدأ ببعض جداول البيانات. بمجرد أن يكون لديك فهم جيد لكيفية استخلاص معدل الذكاء وتعديله ، سيكون لديك وقت أسهل مع تحويل هيلبرت.
بينما يحظى تحويل فورييه بكل الاهتمام ، هناك تحولات أخرى يستخدمها المهندسون وعلماء الرياضيات لتحويل الإشارات من شكل إلى آخر. في بعض الأحيان تستخدم التحويل لتسهيل تحليل الإشارة. في أحيان أخرى تفعل ذلك لأنك تريد معالجته ، ويكون التحويل أسهل في التحرير من الإشارة الأصلية. تشرح [Electroagenda] تحويل هلبرت ، والذي يستخدم غالبًا لتوليد إشارات أحادية النطاق الجانبي.
العمليات الحسابية وراء التحويل معقدة للغاية. ومع ذلك ، إذا فهمت تحويل فورييه ، يمكنك مضاعفة تحويل فورييه في -i sgn (ω) ، لكن هذا لن يساعدك كثيرًا في الممارسة العملية. إذا كنت لا ترغب في التعثر في الحسابات ، فانتقل على الفور إلى القسم الثاني من الرسالة. هذا هو المكان الذي يركز فيه أكثر على التأثير العملي للتحول. يمكنك التفكير في التحول كدالة تنتج إنزياح طور بمقدار 90 درجة مع ربح ثابت. بالنسبة للترددات السالبة يكون الدوران 90 درجة وبالنسبة للترددات الموجبة يكون الإزاحة سالبة.
يوضح القسم 3 كيف يمكن أن ينتج عن خلط إشارة مع تحويل هيلبرت الخاص بها إشارات نطاق جانبي واحد. عادةً ما يتم تحويل الإشارة وتضرب النتيجة في j (الجذر التربيعي لسالب واحد). عندما تخلط هذا مع الإشارة الأصلية ، تلغي الأجزاء السالبة بعضها البعض ، بينما تعزز الترددات الموجبة بعضها البعض. إذا كنت تفضل ذلك ، يمكنك طرحه للحصول على التأثير المعاكس ، وبالتالي النطاق الجانبي المعاكس.
هناك قضايا عملية. أنت بحاجة لتقريب تحويل هيلبرت ، وسيتطلب ذلك مرشحًا به تأخير. ستحتاج إلى تأخير التعادل في الإشارة الرئيسية بحيث تأتي الأجزاء المختلطة معًا من نفس وقت الإدخال. هذا يعني أيضًا أن المرحلة ليست نظيفة كما تتوقع من النموذج النظري. إذا كنت ترغب في تصميم كل شيء في Matlab ، فقد تجد هذه المقالة ممتعة. إذا كنت تريد المزيد من راديو الهواة على نفس الجهاز ، فراجع مقالة [K6JCA] حول هذا الموضوع ، أو شاهد فيديو [ZL2CTM] حول الموضوع أدناه.
إذا لم تكن مستعدًا للسباحة في أعماق مجموعة معالجة الإشارات ، فربما تبدأ ببعض جداول البيانات. بمجرد أن يكون لديك فهم جيد لكيفية استخلاص معدل الذكاء وتعديله ، سيكون لديك وقت أسهل مع تحويل هيلبرت.
What's Your Reaction?
