قانون الذكاء الاصطناعي: ما المقصود بالذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (GPAI)؟

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

مساحة الذكاء الاصطناعي مليئة بالمختصرات ، ولكن يمكن القول إن أحد أكثر المجالات التي نوقشت الآن هو GPAI (الغرض العام AI).

كما يعلم أي شخص مهتم بمشهد الذكاء الاصطناعي جيدًا ، يمكن لهذا المصطلح في النهاية تعريف - وتنظيم - الأنظمة في الاتحاد الأوروبي.

ولكن نظرًا لأنه تم اقتراحه في تعديل في وقت سابق من هذا العام ، فإن الكثيرين يشككون في خصوصيته (أو عدمه) وآثاره.

قالت ألكسندرا بيلياس ، قائدة السياسة العامة الدولية لشركة DeepMind ، خلال حلقة نقاش استضافها المركز هذا الأسبوع ، إن تعريف قانون الذكاء الاصطناعي لـ GPAI "بعيد عن أن يكون قويًا للغاية". قاعدة بيانات من مؤسسة تكنولوجيا المعلومات والابتكار ( هذا لو). التعاون.

حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الطريقة التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا وقالت إن

GPAI ، في الواقع ، هو اختصار لم يستخدمه أحد أو يعرفه قبل بضعة أشهر فقط. لا يمكن للباحثين ومجتمع الذكاء الاصطناعي الاتفاق حتى الآن على مصطلح مناسب لأنه "كيف يمكنك تحديد شيء ما دون تعريفه بشكل كافٍ؟" قانون الذكاء الاصطناعي وتعديلاته: ماذا يوجد على الطاولة

اقترح البرلمان الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي لأول مرة في أبريل 2021. ومنذ ذلك الحين ، نظرت العديد من الدول الأعضاء واللجان البرلمانية في التعديلات وأدخلتها (وأثارت النقاش العالمي باستمرار). في الآونة الأخيرة ، تسعى التعديلات المقترحة إلى تعريف أنظمة AIPM وتصنيفها على أنها عالية المخاطر وتنظيمها. قد يشمل هذا أيضًا نماذج مفتوحة المصدر.

يحدد القانون ثلاث فئات من المخاطر لتطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي: مخاطر غير مقبولة (يجب حظرها) ، ومخاطر عالية (يتعين تنظيمها) ، وغير منظمة.

تحدد مقالة مقترحة "نظام ذكاء اصطناعي للأغراض العامة" على النحو التالي:

"نظام ذكاء اصطناعي قادر على أداء وظائف قابلة للتطبيق بشكل عام مثل التعرف على الصور / الكلام ، وإنشاء الصوت / الفيديو ، واكتشاف الأنماط ، والإجابة على الأسئلة ، والترجمة ، وما إلى ذلك ، وقادر على تحقيق أهداف متعددة مخطط لها وغير مخطط لها."

ستطلب مقالة أخرى مقترحة من موردي نظام GPAI:

ضمان الامتثال للمتطلبات. تقييم "سوء الاستخدام المتوقع بشكل معقول" لأنظمتهم. توفير التعليمات والمعلومات حول أمان هذه الأنظمة للمستخدمين وأصحاب المصلحة الآخرين في سلسلة التوريد. قم بانتظام بتقييم ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قد شكلت مخاطر جديدة ، بما في ذلك المخاطر التي تم الكشف عنها أثناء التحقيق في حالات الاستخدام الجديدة. سجل أنظمتهم في قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي. لماذا الإطار التنظيمي؟

قال Kai Zenner ، مدير المكتب ومستشار السياسة الرقمية لـ MEP Axel Voss ، إن هناك ثلاثة أسباب رئيسية وراء سعي البرلمان الأوروبي لمعالجة وتعريف أنظمة GPAI.

أولاً ، "هناك بالتأكيد خوف من التكنولوجيا والتطورات المختلفة ،" قال زينر.

"هناك الكثير من الاحتمالات ؛ فأنت لا تعرف حقًا ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة ، وكل هذه التقنيات تحت المصطلح الشامل للذكاء الاصطناعي ، ستبدو في غضون خمس أو 10 سنوات" ، قال. "كثير من الناس خائفون حقًا من ذلك. لذلك يبدو أن هناك تهديدًا ".

العنصر الثاني هو عنصر المنافسة: يمكن أن تهيمن شركات التكنولوجيا الكبيرة على أنظمة GPAI. ثالثًا ، المسؤولية في جميع مراحل سلسلة القيمة. الأنظمة ليست مجرد حلول ...

قانون الذكاء الاصطناعي: ما المقصود بالذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (GPAI)؟

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

مساحة الذكاء الاصطناعي مليئة بالمختصرات ، ولكن يمكن القول إن أحد أكثر المجالات التي نوقشت الآن هو GPAI (الغرض العام AI).

كما يعلم أي شخص مهتم بمشهد الذكاء الاصطناعي جيدًا ، يمكن لهذا المصطلح في النهاية تعريف - وتنظيم - الأنظمة في الاتحاد الأوروبي.

ولكن نظرًا لأنه تم اقتراحه في تعديل في وقت سابق من هذا العام ، فإن الكثيرين يشككون في خصوصيته (أو عدمه) وآثاره.

قالت ألكسندرا بيلياس ، قائدة السياسة العامة الدولية لشركة DeepMind ، خلال حلقة نقاش استضافها المركز هذا الأسبوع ، إن تعريف قانون الذكاء الاصطناعي لـ GPAI "بعيد عن أن يكون قويًا للغاية". قاعدة بيانات من مؤسسة تكنولوجيا المعلومات والابتكار ( هذا لو). التعاون.

حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الطريقة التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا وقالت إن

GPAI ، في الواقع ، هو اختصار لم يستخدمه أحد أو يعرفه قبل بضعة أشهر فقط. لا يمكن للباحثين ومجتمع الذكاء الاصطناعي الاتفاق حتى الآن على مصطلح مناسب لأنه "كيف يمكنك تحديد شيء ما دون تعريفه بشكل كافٍ؟" قانون الذكاء الاصطناعي وتعديلاته: ماذا يوجد على الطاولة

اقترح البرلمان الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي لأول مرة في أبريل 2021. ومنذ ذلك الحين ، نظرت العديد من الدول الأعضاء واللجان البرلمانية في التعديلات وأدخلتها (وأثارت النقاش العالمي باستمرار). في الآونة الأخيرة ، تسعى التعديلات المقترحة إلى تعريف أنظمة AIPM وتصنيفها على أنها عالية المخاطر وتنظيمها. قد يشمل هذا أيضًا نماذج مفتوحة المصدر.

يحدد القانون ثلاث فئات من المخاطر لتطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي: مخاطر غير مقبولة (يجب حظرها) ، ومخاطر عالية (يتعين تنظيمها) ، وغير منظمة.

تحدد مقالة مقترحة "نظام ذكاء اصطناعي للأغراض العامة" على النحو التالي:

"نظام ذكاء اصطناعي قادر على أداء وظائف قابلة للتطبيق بشكل عام مثل التعرف على الصور / الكلام ، وإنشاء الصوت / الفيديو ، واكتشاف الأنماط ، والإجابة على الأسئلة ، والترجمة ، وما إلى ذلك ، وقادر على تحقيق أهداف متعددة مخطط لها وغير مخطط لها."

ستطلب مقالة أخرى مقترحة من موردي نظام GPAI:

ضمان الامتثال للمتطلبات. تقييم "سوء الاستخدام المتوقع بشكل معقول" لأنظمتهم. توفير التعليمات والمعلومات حول أمان هذه الأنظمة للمستخدمين وأصحاب المصلحة الآخرين في سلسلة التوريد. قم بانتظام بتقييم ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قد شكلت مخاطر جديدة ، بما في ذلك المخاطر التي تم الكشف عنها أثناء التحقيق في حالات الاستخدام الجديدة. سجل أنظمتهم في قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي. لماذا الإطار التنظيمي؟

قال Kai Zenner ، مدير المكتب ومستشار السياسة الرقمية لـ MEP Axel Voss ، إن هناك ثلاثة أسباب رئيسية وراء سعي البرلمان الأوروبي لمعالجة وتعريف أنظمة GPAI.

أولاً ، "هناك بالتأكيد خوف من التكنولوجيا والتطورات المختلفة ،" قال زينر.

"هناك الكثير من الاحتمالات ؛ فأنت لا تعرف حقًا ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة ، وكل هذه التقنيات تحت المصطلح الشامل للذكاء الاصطناعي ، ستبدو في غضون خمس أو 10 سنوات" ، قال. "كثير من الناس خائفون حقًا من ذلك. لذلك يبدو أن هناك تهديدًا ".

العنصر الثاني هو عنصر المنافسة: يمكن أن تهيمن شركات التكنولوجيا الكبيرة على أنظمة GPAI. ثالثًا ، المسؤولية في جميع مراحل سلسلة القيمة. الأنظمة ليست مجرد حلول ...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow