النشر الفوضوي للذكاء الاصطناعي في المستشفيات الأمريكية الكبرى بالتفصيل في اقتباسات مجهولة المصدر

توسيع أوريك لوسون | صور جيتي

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، فإن الضجيج والأمل والحدس فجأة في كل مكان. لكن التكنولوجيا المضطربة تسببت منذ فترة طويلة في حدوث موجات في مجال الرعاية الصحية: من غزو IBM Watson الفاشل في مجال الرعاية الصحية (والأمل الذي طال أمده في أن تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي يومًا ما من التغلب على الأطباء للكشف عن السرطان في الصور الطبية) لإدراك مشاكل التحيز العنصري الخوارزمي.

ولكن ، خلف المشاجرة العامة من الضجة والفشل ، هناك حقيقة فوضوية لعمليات النشر التي تم التغاضي عنها إلى حد كبير. على مدى سنوات ، واجهت أنظمة الرعاية الصحية والمستشفيات محاولات غير فعالة ، وفي بعض الحالات محكوم عليها بالفشل ، لاعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لدراسة جديدة أجراها باحثون في جامعة ديوك. الدراسة ، التي نُشرت على الإنترنت كمقدمة للطباعة ، ترفع الستار عن هذه التطبيقات الفوضوية أثناء البحث عن الدروس المستفادة. في خضم اكتشافات مذهلة من 89 متخصصًا شاركوا في عمليات النشر في 11 مؤسسة رعاية صحية ، بما في ذلك Duke Health و Mayo Clinic و Kaiser Permanente ، جمع المؤلفون إطارًا عمليًا يمكن أن تتبعه أنظمة الرعاية الصحية عند محاولة نشر أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة.

وتتواصل أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة. في الأسبوع الماضي فقط ، وجدت دراسة نُشرت في JAMA Internal Medicine أن ChatGPT (الإصدار 3.5) تفوق بشكل حاسم على الأطباء في تقديم إجابات عالية الجودة وعاطفية للأسئلة الطبية التي نشرها الأشخاص على r / AskDocs subreddit. تشير الردود المتفوقة ، التي تم الحكم عليها بشكل شخصي من قبل لجنة مكونة من ثلاثة أطباء يتمتعون بالخبرة الطبية ذات الصلة ، إلى أن روبوت محادثة AI مثل ChatGPT يمكن أن يساعد الأطباء يومًا ما في التعامل مع العبء المتزايد للرد على الرسائل الطبية المرسلة عبر بوابات الإنترنت. ص>

هذا ليس بالأمر الهين. ترتبط الزيادة في رسائل المرضى بارتفاع معدلات إرهاق الأطباء. وفقًا لمؤلفي الدراسة ، لا يمكن لأداة الدردشة الفعالة بالذكاء الاصطناعي أن تقلل فقط من هذا العبء المرهق - تخفف من شأن الأطباء وتحررهم لتوجيه جهودهم إلى مكان آخر - ولكنها يمكن أن تقلل أيضًا من الزيارات المكتبية غير الضرورية ، وتعزز التزام المريض والالتزام بالنصائح الطبية ، و تحسين النتائج الصحية العامة للمرضى. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يؤدي تحسين استجابة الرسائل إلى تحسين عدالة المرضى من خلال توفير المزيد من الدعم عبر الإنترنت للمرضى الذين تقل احتمالية تحديدهم للمواعيد ، مثل أولئك الذين يعانون من مشاكل في التنقل أو عمل قيود أو مخاوف من الفواتير الطبية. الذكاء الاصطناعي في الواقع

يبدو كل شيء رائعًا ، مثل الكثير من الوعود التي تقدمها أدوات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية. ولكن هناك بعض القيود والمحاذير الكبيرة للدراسة التي تجعل الإمكانات الحقيقية لهذا التطبيق أصعب مما تبدو عليه. بالنسبة للمبتدئين ، فإن أنواع الأسئلة التي يطرحها الأشخاص في منتدى Reddit ليست بالضرورة ممثلة لتلك التي قد يطلبونها من طبيب يعرفونه ويثقون به (نأمل). وقد لا تتطابق جودة وأنواع الإجابات التي يقدمها الأطباء المتطوعون للأشخاص العشوائيين على الإنترنت مع تلك التي يقدمونها لمرضاهم ، والذين تربطهم بهم علاقة ثابتة.

ولكن في حين أن النتائج الرئيسية للدراسة تصمد في التفاعلات الحقيقية بين الطبيب والمريض عبر أنظمة مراسلة بوابة المريض الحقيقية ، هناك العديد من الخطوات التي يجب اتخاذها قبل أن يتمكن برنامج الدردشة الآلي من تحقيق أهدافه السامية ، وفقًا لما كشفت عنه دراسة ما قبل الطباعة بقيادة ديوك .

لتوفير الوقت ، يجب دمج أداة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد مع التطبيقات السريرية لنظام الرعاية الصحية وسير العمل المحدد لكل طبيب. من المحتمل أن يحتاج الأطباء إلى دعم فني موثوق ، يحتمل أن يكون 24 ساعة في اليوم ، في حالة حدوث مشاكل. ويجب على الأطباء إنشاء توازن للثقة في الأداة - توازن بحيث لا ينقلون بشكل أعمى الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى المرضى دون مراجعة ، لكنهم يعلمون أنهم لن يحتاجوا إلى قضاء الكثير من الوقت في تعديل الإجابات كما ينفي ذلك فائدة الأداة.

وبعد إدارة كل هذا ، يجب على نظام الرعاية الصحية إنشاء قاعدة أدلة على أن الأداة تعمل على النحو المنشود في نظام الرعاية الصحية الخاص بهم. هذا يعني...