خوارزميات للعيش - حساب القرارات البشرية

28 ديسمبر 2022 العلامات: كتاب

ماذا تخبرنا العمليات الحسابية عن عدد المرشحين الذين يجب علينا فحصهم قبل تعيين واحد؟ عند إعداد موظفينا الجدد ، كيف يمكن أن تساعدنا الرؤى من بروتوكول شبكة TCP في تحديد عبء العمل الأمثل بالنسبة لهم؟ لماذا من المرجح أن يؤدي منح الموظفين أيام إجازة غير محدودة إلى أخذ إجازة أقل؟ خوارزميات للعيش على أساسها - توفر علوم الكمبيوتر للقرارات البشرية رؤية رائعة لهذه الأسئلة.

غلاف كتاب "خوارزميات للعيش بها - علوم الكمبيوتر للقرارات البشرية"

رابط إلى صفحة متجر أمازون

الإصدار الأول من هذا الكتاب من عام 2016 وتقول صفحة المتجر على موقع أمازون إنه اعتبارًا من عام 2017 هو بالفعل الإصدار الثاني عشر. يبلغ إجمالي عدد صفحاته حوالي 370 صفحة ، لكن المحتوى الفعلي بدون ملاحظات وما إلى ذلك. حوالي 260 صفحة فقط.

براين كريستيان كاتب غير خيالي ومحاضر وشاعر ومبرمج (مثل مساهم في Ruby on Rails) وباحث. حصل هذا الكتاب وكتبه الأخرى ، "أكثر البشر إنسانية ومشكلة المحاذاة" على العديد من الجوائز.

توم جريفيث أستاذ علوم الكمبيوتر وعلم النفس ومدير مختبر العلوم المعرفية الحاسوبية بجامعة برينستون. المحتوى والبنية

اختار المؤلفون 11 موضوعًا من الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. في كل فصل ، يصفون تحديات الحياة الواقعية العملية وذات الصلة التي يمكن حلها باستخدام الصيغ والخوارزميات. إذا تساءلت يومًا "ما الفائدة من ذلك؟" لن أستخدمه أبدًا في الحياة الحقيقية! في المدرسة أو الجامعة ، هذه لك!

يقضي المؤلفون وقتًا في شرح الاحتمالات والمقايضات والتعقيدات وما إلى ذلك. بأساليب علمية ، لكنها لا تسرف. هذا يجعل المحتوى مفهومًا لأي شخص تقريبًا ، وخاصة القراء المهتمين الذين لم يدرسوا أي شيء رياضي / تقني من قبل. قد لا أكون أفضل شخص للحكم لأنني درست في الكلية ، لكنني متأكد من أنه طالما أن رؤية الأسماء المتغيرة أو الرسوم البيانية لا تثير الخوف بشكل مباشر ، فيجب أن تكون قادرًا على. فهم القصص والاستمتاع بقراءتها.

دعنا ننتقل إلى الفصول المختلفة ومحتواها. هذه المراجعة أطول بكثير من غيرها على مدونتي: تقدم الفصول المختلفة رؤى قيمة ، ولكن حول الموضوعات التي غالبًا ما تكون غير متصلة. لم أرغب في إسقاط أي منها. 1. التوقف الأمثل - متى تتوقف عن البحث

يناقش هذا الفصل مشكلة الإيقاف ، وهي مشكلة كلاسيكية لصنع القرار تتضمن اختيار الوقت الأمثل لإيقاف عملية أو نشاط. عندما تريد العثور على أفضل عينة من مجموعة غير معروفة (بمعنى أنك لا تعرف ما هي الحدود الدنيا والعليا لكلمة "جيد") ، تنص قاعدة Look-Then-Leap على أنه يجب عليك تعيين مقدار الوقت الذي تريد أن تقضيه في البحث. يجب بعد ذلك تقسيم هذا الإطار الزمني إلى مرحلة بحث ومرحلة انتقال. في مرحلة البحث ، لا تختار أحدًا بشكل قاطع. بعد هذه النقطة ، تدخل مرحلة الانتقال وتلتزم بالمرشح التالي الذي يتفوق في الأداء على أفضل المرشحين في مرحلة البحث. ستستغرق مرحلة البحث 37٪ من الوقت أو عدد المرشحين الذين يمكنك تحمل تكاليفهم. هذا يؤدي إلى فرصة 37٪ لاختيار الأفضل (كلاهما 37٪ صدفة ناتجة عن الرياضيات). 37٪ لا يبدو رائعًا ، لكن هل هو أفضل أم أسوأ من الحدس؟

من الصعب العثور على أفضل مرشح

يمكن استخدام هذه الإستراتيجية في مجموعة متنوعة من المواقف الشيقة: مشكلة السكرتيرة: اختيار أفضل مرشح من بين مجموعة المرشحين بيع منزل: تحديد أفضل عرض العثور على شريك: تحديد وقت الالتزام بعلاقة بعد سلسلة من التواريخ المختلفة اختيار وقوف السيارات: اختر أفضل مكان متاح لوقوف السيارات مع تقديم حل وسط بين المسافة ...