المركبات ذاتية القيادة والموت الوشيك لـ Vision Zero
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .
لسنوات عديدة ، وعدت صناعة السيارات بأن المركبات ذاتية القيادة ستجعل طرقنا ورحلاتنا أكثر أمانًا. ومع ذلك ، يستمر الازدحام المروري والحوادث وتشتيت انتباه السائق في الازدياد. في الواقع ، وصل عدد وفيات حوادث الطرق في الولايات المتحدة إلى أعلى مستوى له منذ 20 عامًا ، مع عدم وجود حل حقيقي في متناول اليد.
على المدى الطويل ، يعد الذكاء الاصطناعي بتخفيف العبء على عاتقنا ، وقيادة سياراتنا ، وتحسين إنسانيتنا. ومع ذلك ، تشير التقارير الأخيرة الصادرة عن وزارة النقل الأمريكية (DOT) إلى أن أنظمة القيادة الذكية يمكن أن تسبب العديد من الحوادث بقدر ما تمنعها. السؤال ليس ما إذا كنا بحاجة إلى سيطرة أفضل ، بل أين يجب أن تكمن هذه السيطرة وكيف ننظمها. هل السيطرة تكمن معي ، أو سيارتي ، أو الحكومة ، أو خوادم الشركة الخارجية التي تمتلك البيانات وتنسقها؟
ترك الافتقار إلى التنظيم المناسب الأمر للمواطنين ، والدول في بعض الأحيان ، ليقرروا بأنفسهم السلامة الفعلية للمركبات ذاتية القيادة (AVs). ولكن مع تجنب كبرى شركات صناعة السيارات في المركبات الآلية الحقيقة وعدم وجود معايير أمان على مستوى الصناعة لإخضاع الشركات للمساءلة ، فإننا نتساءل ، "ما هي أفضل طريقة للمضي قدمًا؟"
تتطلب الإجابة عن هذا السؤال سياسات جديدة تركز بدرجة أقل على خوارزميات البرامج الفردية وأكثر على تأثيرات الطريق الناشئة. اليوم ، ينصب التركيز على عمليات هندسة البرمجيات المرتبطة بدماغ الذكاء الاصطناعي على متن سيارة فردية. الغريب أننا لا نركز على تأثير هذا الدماغ على الرصيف المحيط به. الذكاء الفردي ليس سيئًا ، لكننا نحتاج إلى صانعي السياسة لدينا للتراجع والنظر في الصورة الكبيرة على مستوى النظام. حدث
قمة الأمن الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا لماذا لا تحسن السيارات الذكية طرقنا؟
يتمثل التحدي الأساسي الذي يواجه المجتمع في عدم وجود طريقة موضوعية لقياس الأداء. نحن بحاجة إلى أمان قابل للقياس - نظام قائم على الأداء يركز على الحركة النسبية. وهذا يتطلب منا تحسين خطأ تحديد الموقع من الأمتار إلى السنتيمترات وتحسين المزامنة من ثوانٍ إلى ملي ثانية. بمجرد أن نحصل على بيانات حركة نسبية دقيقة ، يمكننا تطوير مقياس موضوعي عبر الصناعة لتحليل أداء القيادة. بدونها ، تظل الصناعة في حالة سكر على التسويق.
تحاول وزارة النقل توثيق الحوادث المتعلقة بأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والاستقلالية منذ يونيو 2021. وكانت المحاولات الأصلية لقياس السلامة والأداء متجذرة في رؤية السيارة المتصلة من وزارة النقل. ادعى برنامج Vision Zero الطموح أنه من خلال ربط كل مركبة بالقدرة على إرسال واستقبال رسائل السلامة الأساسية ، قد تصبح الاختناقات المرورية والحوادث شيئًا من الماضي.
يتطلب تحويل هذه الرؤية إلى حقيقة واقعة بعض المكونات الأساسية: تحديد المواقع بدقة حتى تعرف السيارات مكانها والتواصل الموثوق به لضمان انتقال هذه الرسائل بسرعة وحسم على الطريق. >
على مدار 20 عامًا ، اعتقدت وزارة النقل بشدة أن نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) هو مفتاح جنة السيارات المتصلة. بدأت الخطة في التبلور ، واختبار العالم المفتوح ...
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .
لسنوات عديدة ، وعدت صناعة السيارات بأن المركبات ذاتية القيادة ستجعل طرقنا ورحلاتنا أكثر أمانًا. ومع ذلك ، يستمر الازدحام المروري والحوادث وتشتيت انتباه السائق في الازدياد. في الواقع ، وصل عدد وفيات حوادث الطرق في الولايات المتحدة إلى أعلى مستوى له منذ 20 عامًا ، مع عدم وجود حل حقيقي في متناول اليد.
على المدى الطويل ، يعد الذكاء الاصطناعي بتخفيف العبء على عاتقنا ، وقيادة سياراتنا ، وتحسين إنسانيتنا. ومع ذلك ، تشير التقارير الأخيرة الصادرة عن وزارة النقل الأمريكية (DOT) إلى أن أنظمة القيادة الذكية يمكن أن تسبب العديد من الحوادث بقدر ما تمنعها. السؤال ليس ما إذا كنا بحاجة إلى سيطرة أفضل ، بل أين يجب أن تكمن هذه السيطرة وكيف ننظمها. هل السيطرة تكمن معي ، أو سيارتي ، أو الحكومة ، أو خوادم الشركة الخارجية التي تمتلك البيانات وتنسقها؟
ترك الافتقار إلى التنظيم المناسب الأمر للمواطنين ، والدول في بعض الأحيان ، ليقرروا بأنفسهم السلامة الفعلية للمركبات ذاتية القيادة (AVs). ولكن مع تجنب كبرى شركات صناعة السيارات في المركبات الآلية الحقيقة وعدم وجود معايير أمان على مستوى الصناعة لإخضاع الشركات للمساءلة ، فإننا نتساءل ، "ما هي أفضل طريقة للمضي قدمًا؟"
تتطلب الإجابة عن هذا السؤال سياسات جديدة تركز بدرجة أقل على خوارزميات البرامج الفردية وأكثر على تأثيرات الطريق الناشئة. اليوم ، ينصب التركيز على عمليات هندسة البرمجيات المرتبطة بدماغ الذكاء الاصطناعي على متن سيارة فردية. الغريب أننا لا نركز على تأثير هذا الدماغ على الرصيف المحيط به. الذكاء الفردي ليس سيئًا ، لكننا نحتاج إلى صانعي السياسة لدينا للتراجع والنظر في الصورة الكبيرة على مستوى النظام. حدث
قمة الأمن الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا لماذا لا تحسن السيارات الذكية طرقنا؟
يتمثل التحدي الأساسي الذي يواجه المجتمع في عدم وجود طريقة موضوعية لقياس الأداء. نحن بحاجة إلى أمان قابل للقياس - نظام قائم على الأداء يركز على الحركة النسبية. وهذا يتطلب منا تحسين خطأ تحديد الموقع من الأمتار إلى السنتيمترات وتحسين المزامنة من ثوانٍ إلى ملي ثانية. بمجرد أن نحصل على بيانات حركة نسبية دقيقة ، يمكننا تطوير مقياس موضوعي عبر الصناعة لتحليل أداء القيادة. بدونها ، تظل الصناعة في حالة سكر على التسويق.
تحاول وزارة النقل توثيق الحوادث المتعلقة بأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والاستقلالية منذ يونيو 2021. وكانت المحاولات الأصلية لقياس السلامة والأداء متجذرة في رؤية السيارة المتصلة من وزارة النقل. ادعى برنامج Vision Zero الطموح أنه من خلال ربط كل مركبة بالقدرة على إرسال واستقبال رسائل السلامة الأساسية ، قد تصبح الاختناقات المرورية والحوادث شيئًا من الماضي.
يتطلب تحويل هذه الرؤية إلى حقيقة واقعة بعض المكونات الأساسية: تحديد المواقع بدقة حتى تعرف السيارات مكانها والتواصل الموثوق به لضمان انتقال هذه الرسائل بسرعة وحسم على الطريق. >
على مدار 20 عامًا ، اعتقدت وزارة النقل بشدة أن نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) هو مفتاح جنة السيارات المتصلة. بدأت الخطة في التبلور ، واختبار العالم المفتوح ...
What's Your Reaction?
