ما وراء Banhammer: كيف يغير الذكاء الاصطناعي تعديل المحتوى
مقدم من Cohere
كيف تنشئ مجتمع ألعاب أكثر ترحيباً وشمولاً؟ في حدث VB On-Demand هذا ، يتعمق خبراء AI / ML من Cohere و Google Cloud في إدارة المحتوى الذي ينشئه اللاعب على نطاق واسع لزيادة الاحتفاظ به وتعزيز الإيجابية وبناء مجتمع ألعاب ممتع
مشاهدة مجانية عند الطلب هنا!
يُعد بناء مجتمعات قوية ورعايتها أمرًا ضروريًا في سوق الألعاب المزدحم ، كما يقول David Wynn ، رئيس استشارات الحلول في Google Cloud for Games. تم إصدار أكثر من 10000 لعبة جديدة العام الماضي على Steam وحده ، ويبدو أن هذا الرقم القياسي قد تم كسره مرة أخرى هذا العام. بينما تكافح الاستوديوهات والناشرون من أجل جذب انتباه اللاعبين ، فإنهم يجدون أن المجتمعات يمكن أن تجعل التجربة أكثر ثباتًا وذات مغزى لقاعدة اللاعبين الخاصة بهم. ولكن هذا فقط إذا لم يقع فريسة للسموم التي يمكن أن تصيب الكثير من المساحات عبر الإنترنت.
"يساعد بناء المجتمع على تضمين الجوانب الإنسانية الأساسية للتحدث مع الأصدقاء ومشاركة الخبرات وبناء العلاقات" ، كما يقول وين. "إذا كانت تعمل كجزء من تجربة الألعاب التي تحاول إنشاءها ، فسيصبح من الضروري للغاية التأكد من أنك تصممها بشكل صحيح والتأكد من أنها تجربة جيدة للجميع."
التحديات أساسية ، تلك التحديات متجذرة في التفاعل البشري في كل ساحة مزدحمة ، مليئة بمجموعة متنوعة من الخبرات ، من العرق والجنس والطبقة إلى الدين والمزيد. ولكن أيضًا ، فإن النطاق الواسع للاختلافات في الطريقة التي يحب الناس أن يتفاعلوا بها ، ويتوقعون التفاعل ، ويتم تحفيزهم على التفاعل ، كما يقول وين ، وكل هذا معًا يخلق مجتمع لعبة أو عنوان. p>
"سيأتي الأشخاص بتجاربهم الخاصة ووجهات نظرهم والتحديات المحتملة إلى المجتمع. على الرغم من قيامنا بإنشاء عوالم افتراضية ، إلا أنهم لا يزالون يأتون من هنا ويحضرون كل ما يجربونه هنا" ، كما يقول. "يمكننا إنشاء ، من خلال الأدوات ومن خلال المعرفة التي اكتسبها الآخرون بالفعل ، فإن الخبرات لتغيير طريقة تفاعلهم. التعدد والحجم هما شيئان يجب على الاستوديوهات والناشرين مراعاتهما. في الاعتبار ، لأن العالم سيضربنا بشدة. وبقدر ما أود التفكير في أنه يمكننا بناء جزر خاصة بنا ، فقد جاء الناس من مكان ما وجلبوها معهم ".
ما يمكن أن يحدث خطأ هو أمر فريد من نوعه في العنوان من حيث كيفية تشكيل تجربة المجتمع لتسهيل أهدافك ، وتعقيد التجربة التي تصممها ، واستثمار لاعبيك ، وهذا له تأثير مباشر على اعتدالك وأنماط التدخل. وجه عابس يمكن أن يعني يومًا سيئًا ؛ قد يشير أيضًا إلى اتجاه أكبر وأكثر مكرًا ، أو يشير إلى الحاجة إلى مستوى جديد من الاعتدال.
في ذلك الوقت ، كان عدد التدخلات المتاحة عندما تصبح الأشياء سامة محدودًا ، من الناحية النظرية والعملية. يمكن للمنسق أو المسؤول تطبيق banhammer إذا قرروا أن هذا السلوك غير مقبول - إذا رأوه في الوقت المناسب أو إذا تم الإبلاغ عنه في الوقت المناسب. أو يمكن حظر أنواع معينة من الكلمات باستبدال سلسلة بسيطة ، بحيث تظهر على شكل أربع علامات نجمية بدلاً من قنبلة F. هذه أدوات فعالة لتوضيح الفكرة ، حتى لو كانت طريقة فظة جدًا ، ومن الصعب تحديدها. -الضبط ، ويكاد يكون من المستحيل قياسه.
أتاحت معالجة اللغة الطبيعية (NPL) والذكاء الاصطناعي والنماذج القائمة على التعلم الآلي تدخلات أكثر تعقيدًا مع تصنيف متاح بسهولة أكبر. سواء أكان فريق الإشراف لديك مرهقًا أو انتهى الأمر بأساليبك المعتادة إلى إرجاع إيجابيات خاطئة ، فإن هذه الخوارزميات تسمح لأصحاب المجتمع بتحديد المشكلات قبل حدوثها ، ويمكنهم فعل ذلك على نطاق واسع. p>
"يأخذ الذكاء الاصطناعي الموارد والجهد والاهتمام للتدريب ، ولكن تشغيله يتسم بالكفاءة في استخدام الموارد بشكل خاص ، وعلى نطاق واسع ، يفتح طريقًا جديدًا تمامًا لتحديد السلوك الذي نريد تقليله أو تضخيمه" ، كما يقول وين. "إنها تخلق أيضًا أنواعًا جديدة من التدخلات ، سواء من خلال روبوتات المحادثة أو من خلال أنواع مثيرة للاهتمام من التعزيزات التي لا تقتصر على بدائل" إذا ، إن لم يكن ".
يمكن للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة أيضًا تحليل الأنماط الأوسع: ليس فقط الرسائل النصية ، ولكن أيضًا الاتصالات بما في ذلك النصوص الصوتية ، وتحديد السلوكيات مثل الحزن أو منح اللاعبين الآخرين وقتًا عصيبًا. هذه هي أنواع الأشياء التي تحتاج ، في البيئات التركيبية ، إلى التعرف عليها بشكل موثوق حتى يمكن معالجتها أو التخفيف من حدتها بسرعة.
"لا شيء من هذا جديد. أنا متأكد من أن الناس كانوا يتطلعون إلى جعل بونج مزعجًا للعب ضده عندما ظهر لأول مرة" ، كما يقول Wynn. إن ML الذي يتم تطويره وإصداره هو أنه ليس عليك أن تكون عالم البيانات لترجمة ...
مقدم من Cohere
كيف تنشئ مجتمع ألعاب أكثر ترحيباً وشمولاً؟ في حدث VB On-Demand هذا ، يتعمق خبراء AI / ML من Cohere و Google Cloud في إدارة المحتوى الذي ينشئه اللاعب على نطاق واسع لزيادة الاحتفاظ به وتعزيز الإيجابية وبناء مجتمع ألعاب ممتع
مشاهدة مجانية عند الطلب هنا!
يُعد بناء مجتمعات قوية ورعايتها أمرًا ضروريًا في سوق الألعاب المزدحم ، كما يقول David Wynn ، رئيس استشارات الحلول في Google Cloud for Games. تم إصدار أكثر من 10000 لعبة جديدة العام الماضي على Steam وحده ، ويبدو أن هذا الرقم القياسي قد تم كسره مرة أخرى هذا العام. بينما تكافح الاستوديوهات والناشرون من أجل جذب انتباه اللاعبين ، فإنهم يجدون أن المجتمعات يمكن أن تجعل التجربة أكثر ثباتًا وذات مغزى لقاعدة اللاعبين الخاصة بهم. ولكن هذا فقط إذا لم يقع فريسة للسموم التي يمكن أن تصيب الكثير من المساحات عبر الإنترنت.
"يساعد بناء المجتمع على تضمين الجوانب الإنسانية الأساسية للتحدث مع الأصدقاء ومشاركة الخبرات وبناء العلاقات" ، كما يقول وين. "إذا كانت تعمل كجزء من تجربة الألعاب التي تحاول إنشاءها ، فسيصبح من الضروري للغاية التأكد من أنك تصممها بشكل صحيح والتأكد من أنها تجربة جيدة للجميع."
التحديات أساسية ، تلك التحديات متجذرة في التفاعل البشري في كل ساحة مزدحمة ، مليئة بمجموعة متنوعة من الخبرات ، من العرق والجنس والطبقة إلى الدين والمزيد. ولكن أيضًا ، فإن النطاق الواسع للاختلافات في الطريقة التي يحب الناس أن يتفاعلوا بها ، ويتوقعون التفاعل ، ويتم تحفيزهم على التفاعل ، كما يقول وين ، وكل هذا معًا يخلق مجتمع لعبة أو عنوان. p>
"سيأتي الأشخاص بتجاربهم الخاصة ووجهات نظرهم والتحديات المحتملة إلى المجتمع. على الرغم من قيامنا بإنشاء عوالم افتراضية ، إلا أنهم لا يزالون يأتون من هنا ويحضرون كل ما يجربونه هنا" ، كما يقول. "يمكننا إنشاء ، من خلال الأدوات ومن خلال المعرفة التي اكتسبها الآخرون بالفعل ، فإن الخبرات لتغيير طريقة تفاعلهم. التعدد والحجم هما شيئان يجب على الاستوديوهات والناشرين مراعاتهما. في الاعتبار ، لأن العالم سيضربنا بشدة. وبقدر ما أود التفكير في أنه يمكننا بناء جزر خاصة بنا ، فقد جاء الناس من مكان ما وجلبوها معهم ".
ما يمكن أن يحدث خطأ هو أمر فريد من نوعه في العنوان من حيث كيفية تشكيل تجربة المجتمع لتسهيل أهدافك ، وتعقيد التجربة التي تصممها ، واستثمار لاعبيك ، وهذا له تأثير مباشر على اعتدالك وأنماط التدخل. وجه عابس يمكن أن يعني يومًا سيئًا ؛ قد يشير أيضًا إلى اتجاه أكبر وأكثر مكرًا ، أو يشير إلى الحاجة إلى مستوى جديد من الاعتدال.
في ذلك الوقت ، كان عدد التدخلات المتاحة عندما تصبح الأشياء سامة محدودًا ، من الناحية النظرية والعملية. يمكن للمنسق أو المسؤول تطبيق banhammer إذا قرروا أن هذا السلوك غير مقبول - إذا رأوه في الوقت المناسب أو إذا تم الإبلاغ عنه في الوقت المناسب. أو يمكن حظر أنواع معينة من الكلمات باستبدال سلسلة بسيطة ، بحيث تظهر على شكل أربع علامات نجمية بدلاً من قنبلة F. هذه أدوات فعالة لتوضيح الفكرة ، حتى لو كانت طريقة فظة جدًا ، ومن الصعب تحديدها. -الضبط ، ويكاد يكون من المستحيل قياسه.
أتاحت معالجة اللغة الطبيعية (NPL) والذكاء الاصطناعي والنماذج القائمة على التعلم الآلي تدخلات أكثر تعقيدًا مع تصنيف متاح بسهولة أكبر. سواء أكان فريق الإشراف لديك مرهقًا أو انتهى الأمر بأساليبك المعتادة إلى إرجاع إيجابيات خاطئة ، فإن هذه الخوارزميات تسمح لأصحاب المجتمع بتحديد المشكلات قبل حدوثها ، ويمكنهم فعل ذلك على نطاق واسع. p>
"يأخذ الذكاء الاصطناعي الموارد والجهد والاهتمام للتدريب ، ولكن تشغيله يتسم بالكفاءة في استخدام الموارد بشكل خاص ، وعلى نطاق واسع ، يفتح طريقًا جديدًا تمامًا لتحديد السلوك الذي نريد تقليله أو تضخيمه" ، كما يقول وين. "إنها تخلق أيضًا أنواعًا جديدة من التدخلات ، سواء من خلال روبوتات المحادثة أو من خلال أنواع مثيرة للاهتمام من التعزيزات التي لا تقتصر على بدائل" إذا ، إن لم يكن ".
يمكن للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة أيضًا تحليل الأنماط الأوسع: ليس فقط الرسائل النصية ، ولكن أيضًا الاتصالات بما في ذلك النصوص الصوتية ، وتحديد السلوكيات مثل الحزن أو منح اللاعبين الآخرين وقتًا عصيبًا. هذه هي أنواع الأشياء التي تحتاج ، في البيئات التركيبية ، إلى التعرف عليها بشكل موثوق حتى يمكن معالجتها أو التخفيف من حدتها بسرعة.
"لا شيء من هذا جديد. أنا متأكد من أن الناس كانوا يتطلعون إلى جعل بونج مزعجًا للعب ضده عندما ظهر لأول مرة" ، كما يقول Wynn. إن ML الذي يتم تطويره وإصداره هو أنه ليس عليك أن تكون عالم البيانات لترجمة ...
What's Your Reaction?
