قواعد بيانات مصممة خصيصًا لمواجهة تحديات عصر الأعمال الجديد

تحقق من الجلسات عند الطلب من قمة Low-Code / No-Code للتعرف على كيفية الابتكار واكتساب الكفاءات بنجاح من خلال تحسين وتوسيع نطاق المطورين المواطنين. شاهد الآن .

قبل ثورات الويب والسحابة ، بدت بيانات الأعمال وكأنها مسرحية هزلية لعرض SNL القديم. تم تعيين المسار في مطعم Chicago Loop ، وهو مكان يمكنك فيه الحصول على أي شيء تريده - طالما كان برجر بالجبن.

إنه شيء يشبه سوق قواعد البيانات قبل الويب. كانت الإجابة على كل سؤال في قاعدة البيانات هي: "قاعدة بيانات علائقية". عادة ما تأتي من Oracle أو Microsoft أو IBM.

ظهرت أصناف جديدة مع ظهور قواعد بيانات NoSQL المصممة لهذا الغرض. اليوم ، يتوافد دائمًا منافسون جدد ، وعادة ما يتم التركيز بشكل خاص على بنية السحابة. تعمل الإدخالات السابقة على تطوير العروض ، وغالبًا ما تجلب العناصر المألوفة للتكنولوجيا العلائقية.

عالم أخذت فيه البيانات في الغالب شكل إدخالات في دفاتر الأستاذ الشركة وتحولت إلى عالم به بيانات من جميع الأنواع. وشمل ذلك بيانات تتراوح من نشاط تتبع المستخدم عبر الإنترنت إلى سجلات أحداث تشغيل الجهاز والمزيد. حدث

قمة الأمان الذكية

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة في 8 ديسمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل الان

من بين قواعد البيانات المصممة لهذا الغرض والتي تصدرت أفضل 10 تصنيفات لمحركات DB للانضمام إلى Oracle و Microsoft و IBM في شعبيتها ، تشمل MongoDB (# 5) ، والتي بدأت حياتها كقاعدة بيانات موجهة نحو المستندات ؛ Redis (# 6) ، في الأصل مخزن للقيمة الرئيسية في الذاكرة ؛ و Elasticsearch (# 7) ، وهو محرك بحث اعتمد العديد من أنماط قواعد البيانات.

تستمر العديد من قواعد البيانات الأخرى في تقديم أفضل 10 قواعد بيانات. تتناول هذه القصة ثلاثة منها. أنظمة Pinecone - يولد التعلم الآلي قاعدة بيانات المتجهات

نشأت شركة Pinecone Systems، Inc. نوعًا ما عن AWS ، وهي أحد بؤر الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) على نطاق واسع. كان الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة Pinecone ، Edo Liberty ، يدير سابقًا مختبرات Amazon AI.

أدخل عمل ML في Amazon وأماكن أخرى نوعًا جديدًا من البيانات ، بيانات المتجه ، في مزيج بيانات ديناميكي بالفعل. Pinecone هو جزء من مجموعة صغيرة - بما في ذلك Milvus و Zilliz وغيرهما - تقدم منصات بيانات المتجهات إلى السوق العالمية لـ ML والتي من المتوقع أن تنمو من 17 مليار دولار في عام 2021 إلى 90 مليار دولار بحلول عام 2026.

بشكل أساسي ، ينتج تكامل المتجهات من العمل على نماذج الشبكة العصبية للتعلم العميق التي تحول البيانات الأولية إلى متجهات لكائنات أبسط يمكن استخدامها في تطبيقات مختلفة. شعرت شركات السحابة مثل AWS بالحاجة إلى تخزين هذه عمليات الدمج والعثور عليها وإدارتها كجزء من عملياتها.

يعتبر مثل هذا العمل صعبًا بالنسبة للمؤسسات ذات الموارد المحدودة خارج صفوف عمالقة السحابة الكبيرة. أعطى هذا دفعة لفريق Pinecone الموزع في نيويورك وسان فرانسيسكو وتل أبيب.

اعتبارًا من عام 2019 ، تعمل الشركة على إنشاء قاعدة بيانات متجهية مصممة خصيصًا للتعامل مع الزخارف المتجهية التي ينتجها التعلم الآلي. يستشهد Pinecone بالمستخدمين مثل Clubhouse و Expel و CourseHero وغيرهم. تشمل حالات الاستخدام الكشف عن التهديدات السيبرانية ، ونسخ المستندات ، وتوصيات المقالات الشخصية ، والبحث الدلالي. أطلقت الشركة مؤخرًا إمكانات البحث الدلالي الواعية للكلمات الرئيسية استنادًا إلى قاعدة بيانات المتجهات الخاصة بها.

قال جريج كوجان ، نائب رئيس التسويق في Pinecone ، إن هدف الشركة هو المساعدة في استخدام المخرجات المتجهة من نموذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج ...