المحادثة هي واجهة المستخدم النهائية

تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .

ربما نعيش في العصر الذهبي للمعلومات ، لكن العثور على المعلومات الصحيحة لا يزال يمثل تحديًا. لمواجهة هذا التحدي ، أقوم أنا وفريقي في Amazon Alexa ببناء ما نعتقد أنه واجهة مستخدم من الجيل التالي ستعيد تعريف طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا والعثور على المعلومات.

نقضي ساعات كل يوم متحمسين للهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. نفتح التطبيقات ونغلقها ونعيد فتحها. نحن نسير. نكتب على لوحات مفاتيح QWERTY الصغيرة. وننقر على بحر لا نهاية له من الروابط الزرقاء في كل مرة نقوم فيها بالبحث في الويب. الإنترنت مذهل حقًا. واجهة المستخدم ليست كذلك.

اتفقنا على هذه الشروط لأن هذا كل ما نعرفه منذ فجر العصر الرقمي. لكن هذه الأنماط من التفاعل مع العالم الرقمي تم تطويرها لخدمة النماذج الاقتصادية ، وليس لخدمة تجربة المستخدم. وهي مصممة لزيادة الوقت الذي تقضيه على الإنترنت ، وتوليد النقرات ، وزيادة وقت المشاركة إلى أقصى حد. لكن من غير العدل إجبار البشر على العثور على المعلومات بهذه الطريقة. وقد حان الوقت للمضي قدمًا.

المحادثة: واجهة العمر

تتمثل الخطوة الأولى في تغيير طريقة تفاعلنا مع الإنترنت. ولحسن الحظ ، فإن التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي تجعل واجهة المستخدم الجديدة بالكامل ممكنة. في الواقع ، إنها الواجهة الأصلية ، تلك التي استخدمناها منذ ما يقرب من مليوني عام. وهذا ما يسمى "محادثة".

حدث

قمة الأمان الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا

لا كلام ، مانع. لقد استخدمناه منذ ما يقرب من عقد من الزمان بالفعل ، ونتفاعل مع هواتفنا ومساعدينا الرقميين مثل Alexa. أنا أتحدث عن محادثة إنسانية حقيقية. النوع الذي قد يكون لديك مع صديق أثناء تناول الجعة ، حيث يتم فهم الأسئلة الغامضة أو سيئة الصياغة. يتم تلخيص وتشخيص المحادثات التي يتم فيها استنتاج النية وإجابات الأسئلة.

عندما يتحدث شخصان ، يفهم كل منهما سياق الآخر ويدمجان الإشارات المرئية. يمكن أن تكون المحادثات موجزة وفعالة. أو قد يغطون مجموعة متنوعة من الموضوعات ويغيرون الاتجاه ويؤديون إلى العثور على فرصة. يفعل البشر هذا دون حتى التفكير فيه. لكن تعليم آلة للقيام بذلك يتطلب تقدمًا كبيرًا في علم الذكاء الاصطناعي. لا يتعلق الأمر فقط بإمكانيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، التي تتحسن بسرعة مع كل تفاعل صوتي (تتلقى Alexa وحدها أكثر من مليار استفسار كل أسبوع من مئات الملايين من الأجهزة بأكثر من 17 لغة.) الذكاء الاصطناعي بالميلي ثانية

على العكس من ذلك ، لكي تتعلم الآلة طبيعة المحادثة التي تعتمد على الأخذ والعطاء ، نحتاج إلى إعادة التفكير بشكل أساسي في نظام استرداد المعلومات الحالي ، بما في ذلك القدرة على الزحف إلى مليارات من صفحات الويب في الوقت الفعلي ( استرجاع المعلومات) ، تلخيصًا موجزًا ​​للمعلومات من اتساع الويب (التلخيص الآلي) ، والقدرة على التعرف على نية المستخدم النهائي والتوصية بمحتوى إضافي ذي صلة (باستخدام محركات التوصية السياقية).

تتطلب واجهات المحادثة أن تعمل هذه الأنظمة (وغيرها الكثير) معًا بسلاسة وعلى الفور. على سبيل المثال ، إذا سألت مساعدًا للذكاء الاصطناعي ، "أين أقدم شجرة حية في العالم؟" يجب ألا يكون قادرًا على الإجابة على هذا السؤال فقط ...