يوضح CRO Paul Fabara كيف تستخدم Visa الذكاء الاصطناعي لمواجهة الهجمات الإلكترونية

لا يمكن تطوير الأمان بدون الذكاء الاصطناعي. سواء كنت تحمي معلومات التعريف الشخصية (PII) أو الملكية الفكرية أو المدفوعات الرقمية ، فإن القدرة على أتمتة اكتشاف النشاط الضار أمر ضروري. تواصلت VentureBeat مؤخرًا مع بول فابارا ، كبير مسؤولي المخاطر في Visa ، الذي قاد استراتيجية الأمن السيبراني وإدارة المخاطر للمؤسسة منذ عام 2019. خلال الأسئلة والأجوبة ، سلطت فابارا الضوء على بعض التقنيات والأساليب التي يمكن للمؤسسات استخدامها لحماية المعلومات الحساسة على نطاق واسع ، وشرح كيف تستخدم Visa هذه داخليًا.

تشمل النقاط الرئيسية من المقابلة أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف التهديدات التي تتعرض لها البيانات في السحابة وتحديد نقاط الضعف على مستوى الشبكة.

فيما يلي نسخة منقحة من المقابلة.

VentureBeat: كيف ترى تطور الجريمة الإلكترونية خلال 12-24 شهرًا القادمة؟

بول فابارا: مع استمرار عودة التجارة إلى الوضعين الرقمي والمادي ، يكيف المحتالون تكتيكاتهم لإيجاد طرق جديدة لخداع المستهلكين والشركات.

على مدار العامين المقبلين ، سنستمر في رؤية اتجاهات تتبع الاحتيال التي تعكس الحياة اليومية. ويرجع ذلك إلى عدة عوامل: على سبيل المثال ، أدى ظهور المدفوعات الرقمية إلى إحداث تحول جذري في حركة الأموال ، مما جعلها أسهل وأسرع وأكثر سلاسة.

على الرغم من أن الفوائد واضحة ، إلا أنها توفر أيضًا للجهات الخبيثة المزيد من الفرص للنشاط الاحتيالي ، مثل القدرة على إخفاء هويتهم وخداع المستهلكين بسهولة أكبر لإرسال الأموال إليهم. >

علاوة على ذلك ، فإن احتمال حدوث تراجع اقتصادي قد يوفر للجهات الخبيثة حافزًا أقوى للوصول إلى ضحاياهم وجذبهم لتحقيق مكاسب مالية خاصة بهم. يزدهر الممثلون السيئون في حالة عدم اليقين وغالبًا ما يوسعون أهدافهم لتحقيق ربح سريع لتغطية التكاليف والنفقات المتزايدة. مواجهة التهديدات السحابية والتهديدات التوليدية للذكاء الاصطناعي

VB: ما هو التحدي الأكبر في الحفاظ على أمان البيانات وحماية المعلومات الشخصية في بيئات السحابة الأكثر تعقيدًا؟

فابارا: PII هو سيف ذو حدين. من ناحية أخرى ، يعد جمع المعلومات الشخصية مفيدًا للتحقق من الهويات ومنع الاحتيال في النهاية.

من ناحية أخرى ، يدرك الأشخاص قيمة معلوماتهم الشخصية وغالبًا ما يترددون في تقديم مثل هذه التفاصيل خوفًا من تعرضها للخطر أو الوقوع في الأيدي الخطأ.

مع استمرار المؤسسات في تشغيل بيئات سحابية معقدة ، يمكن أن يكون تمكين أمن البيانات والحفاظ عليه أكثر صعوبة بسبب ضوابط الوصول المعقدة وأسطح الهجوم الأوسع التي يمكن أن تخلق تحديات.ثغرات أمنية جديدة.

لحل هذه المشكلة ، يمكن استخدام الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف التهديدات في جميع البيئات وتقوية دفاعات المؤسسة. في Visa ، تعد حماية بيانات العملاء والمعاملات في صميم كل ما نقوم به.

لتحقيق هذه الغاية ، نركز على الاستفادة من أحدث تقنيات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة وحلول المصادقة والمزيد لتقليل الاحتيال عبر مدفوعات النظام البيئي.

VB: ما هو التأثير الذي تعتقد أنه سيكون لـ ChatGPT على مشهد التهديدات؟

فابارا: المجرمون بارعون بشكل متزايد في استخدام الذكاء الاصطناعي ، باستخدام تقنيات متطورة لسرقة البيانات والمعلومات التي لا تخصهم.

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي وظهور حالات استخدام جديدة في السوق ، كما رأينا مع ChatGPT ، سيصبح من السهل على المحتالين استغلال الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي لصالحهم. قد يشمل ذلك النسخ المتماثل ...