كيف يمكن أن تساعد AIaaS (AI-as-a-service) في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

عندما يتعلق الأمر بتبني الذكاء الاصطناعي (AI) ، هناك فجوة متزايدة بين من يملكون ومن لا يملكون.

وفقًا لشركة IBM ، ارتفع معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي بمقدار 4 نقاط مئوية في عام 2022 ، إلى ما يقرب من 35٪. ومع ذلك ، وجدت الدراسة أيضًا أن فجوة تبني الذكاء الاصطناعي بين الشركات الكبيرة والصغيرة قد ازدادت أيضًا بشكل كبير خلال العام الماضي.

اليوم ، من المرجح أن تكون الشركات الكبيرة قد نشرت الذكاء الاصطناعي بشكل نشط كجزء من عملياتها التجارية بمقدار الضعف مقارنة بالمؤسسات الصغيرة ، التي من المرجح أن تستكشف أو لا تسعى وراء الذكاء الاصطناعي على الإطلاق بسبب تكاليف التطوير وقضايا قابلية التوسع.

قال ديباك سينغ ، مدير علوم البيانات في IndusNet Technologies: "غالبًا ما تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة [الشركات الصغيرة والمتوسطة] مشكلة توسيع نطاق عملياتها بسبب الآثار المالية الضخمة". "إنهم غالبًا لا يريدون المجازفة في طريق الذكاء الاصطناعي لأنهم غير متأكدين من نتائج مشروعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم."

حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الكيفية التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا

عادةً ما تستغرق مشاريع الذكاء الاصطناعي شهورًا للتطوير والنضج ، مما يؤدي إلى فترة حمل طويلة ونفقات كبيرة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS): لقد ولد من الرغبة في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي للجميع مع تلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعرفية والاعتماد على نطاق واسع للحلول المستندة إلى السحابة.

من المتوقع أن يتجاوز سوق AIaaS العالمي 41 مليار دولار بحلول عام 2025 ، أي ما يقرب من خمسة أضعاف حجم السوق الحالي ، وفقًا لـ ناسكوم. غالبًا ما تعتمد AIaaS على مزودي الخدمات السحابية الكبيرة ، بما في ذلك IBM و SAP SE و Google و AWS و Salesforce و Intel و Baidu ، ولكن هناك أيضًا عدد قليل من الشركات الناشئة التي تقدم الحلول. في الآونة الأخيرة ، أطلقت شركة AI بدء التشغيل API ومقرها كاليفورنيا واجهة برمجة تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحويل الصوت أو الفيديو إلى نص. تم تقديم واجهة برمجة التطبيقات كنموذج AIaaS ، وتمكن المطورين من مساعدة المطورين على تطوير نماذج لنسخ البيانات الصوتية وفهمها وتحليلها. الذكاء الاصطناعي للجميع

تعمل AIaaS ، التي اكتسبت زخمًا بدءًا من عام 2020 أثناء جائحة COVID-19 ، مثل أي نموذج أعمال آخر "كخدمة". وهي تتألف من نماذج وعروض تسليم متعددة ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر أدوات جاهزة للاستخدام لتطوير واختبار ونشر وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ؛ تقديم الخدمات الرأسية مثل الاستدلال كخدمة ، والتعليق التوضيحي كخدمة ، والتعلم الآلي كخدمة (MLaaS) ؛ ونماذج الخدمة المُدارة بالكامل أو الاستعانة بمصادر خارجية.

على الرغم من أن التعريف قد يكون غامضًا ، إلا أن AIaaS يسمح للمستخدمين بتسخير قوة AI / ML دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية ودون الحاجة إلى خبرة فنية خاصة.

"قد يكون استخدام الذكاء الاصطناعي كنموذج قائم على الخدمة هو النهج الصحيح للشركات التي لم تفهم بعد مدى دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها" ، كما قال توشار بهاتناغار ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في vidBoard.ai. والشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alpha AI لمزود AIaaS.

نظرًا لأن AIaaS لا يتطلب استثمارات كبيرة مقدمًا أو موارد بشرية ضخمة وينطوي على مخاطر أقل ، يمكن للشركات الاستمرار في التركيز على كفاءاتها الأساسية مع الاستمرار في الوصول إلى إمكانات AI / ML ، كما قال بهاتناغار.

تسمح AIaaS للشركات الصغيرة والمتوسطة باستخدام النماذج المدربة مسبقًا بسرعة من خلال آليات التوصيل والتشغيل بتكلفة رمزية. بعض المجالات التي تساعد فيها AIaaS الشركات تشمل الروبوتات والرقمية ...

كيف يمكن أن تساعد AIaaS (AI-as-a-service) في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

عندما يتعلق الأمر بتبني الذكاء الاصطناعي (AI) ، هناك فجوة متزايدة بين من يملكون ومن لا يملكون.

وفقًا لشركة IBM ، ارتفع معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي بمقدار 4 نقاط مئوية في عام 2022 ، إلى ما يقرب من 35٪. ومع ذلك ، وجدت الدراسة أيضًا أن فجوة تبني الذكاء الاصطناعي بين الشركات الكبيرة والصغيرة قد ازدادت أيضًا بشكل كبير خلال العام الماضي.

اليوم ، من المرجح أن تكون الشركات الكبيرة قد نشرت الذكاء الاصطناعي بشكل نشط كجزء من عملياتها التجارية بمقدار الضعف مقارنة بالمؤسسات الصغيرة ، التي من المرجح أن تستكشف أو لا تسعى وراء الذكاء الاصطناعي على الإطلاق بسبب تكاليف التطوير وقضايا قابلية التوسع.

قال ديباك سينغ ، مدير علوم البيانات في IndusNet Technologies: "غالبًا ما تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة [الشركات الصغيرة والمتوسطة] مشكلة توسيع نطاق عملياتها بسبب الآثار المالية الضخمة". "إنهم غالبًا لا يريدون المجازفة في طريق الذكاء الاصطناعي لأنهم غير متأكدين من نتائج مشروعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم."

حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الكيفية التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا

عادةً ما تستغرق مشاريع الذكاء الاصطناعي شهورًا للتطوير والنضج ، مما يؤدي إلى فترة حمل طويلة ونفقات كبيرة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS): لقد ولد من الرغبة في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي للجميع مع تلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعرفية والاعتماد على نطاق واسع للحلول المستندة إلى السحابة.

من المتوقع أن يتجاوز سوق AIaaS العالمي 41 مليار دولار بحلول عام 2025 ، أي ما يقرب من خمسة أضعاف حجم السوق الحالي ، وفقًا لـ ناسكوم. غالبًا ما تعتمد AIaaS على مزودي الخدمات السحابية الكبيرة ، بما في ذلك IBM و SAP SE و Google و AWS و Salesforce و Intel و Baidu ، ولكن هناك أيضًا عدد قليل من الشركات الناشئة التي تقدم الحلول. في الآونة الأخيرة ، أطلقت شركة AI بدء التشغيل API ومقرها كاليفورنيا واجهة برمجة تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحويل الصوت أو الفيديو إلى نص. تم تقديم واجهة برمجة التطبيقات كنموذج AIaaS ، وتمكن المطورين من مساعدة المطورين على تطوير نماذج لنسخ البيانات الصوتية وفهمها وتحليلها. الذكاء الاصطناعي للجميع

تعمل AIaaS ، التي اكتسبت زخمًا بدءًا من عام 2020 أثناء جائحة COVID-19 ، مثل أي نموذج أعمال آخر "كخدمة". وهي تتألف من نماذج وعروض تسليم متعددة ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر أدوات جاهزة للاستخدام لتطوير واختبار ونشر وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ؛ تقديم الخدمات الرأسية مثل الاستدلال كخدمة ، والتعليق التوضيحي كخدمة ، والتعلم الآلي كخدمة (MLaaS) ؛ ونماذج الخدمة المُدارة بالكامل أو الاستعانة بمصادر خارجية.

على الرغم من أن التعريف قد يكون غامضًا ، إلا أن AIaaS يسمح للمستخدمين بتسخير قوة AI / ML دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية ودون الحاجة إلى خبرة فنية خاصة.

"قد يكون استخدام الذكاء الاصطناعي كنموذج قائم على الخدمة هو النهج الصحيح للشركات التي لم تفهم بعد مدى دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها" ، كما قال توشار بهاتناغار ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في vidBoard.ai. والشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alpha AI لمزود AIaaS.

نظرًا لأن AIaaS لا يتطلب استثمارات كبيرة مقدمًا أو موارد بشرية ضخمة وينطوي على مخاطر أقل ، يمكن للشركات الاستمرار في التركيز على كفاءاتها الأساسية مع الاستمرار في الوصول إلى إمكانات AI / ML ، كما قال بهاتناغار.

تسمح AIaaS للشركات الصغيرة والمتوسطة باستخدام النماذج المدربة مسبقًا بسرعة من خلال آليات التوصيل والتشغيل بتكلفة رمزية. بعض المجالات التي تساعد فيها AIaaS الشركات تشمل الروبوتات والرقمية ...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow