كيف يجب استخدام البيانات حقًا لتوجيه الإستراتيجية والتمايز
يسعدنا إعادة Transform 2022 شخصيًا في 19 تموز (يوليو) ومن 20 إلى 28 تموز (يوليو) تقريبًا. انضم إلى القادة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات لإجراء مناقشات متعمقة وفرص التواصل المثيرة. اشترك اليوم!
عندما يتعلق الأمر بالاستراتيجية ، تفشل معظم الشركات. في الواقع ، 95٪ من المنتجات المطروحة في السوق تفشل. العذر الشائع هو التنفيذ الفاشل ، ولكن هذا غالبًا ما يكون مجرد مساءلة قيادة سيئة للشركة التي لا تحقق الأهداف الفصلية. الأسباب الشائعة الأخرى التي ذكرها قادة الأعمال هي الخطط غير الواقعية ، وفريق خاطئ ، وظروف السوق ، وما إلى ذلك. يمكن أن تستمر لعبة إلقاء اللوم ، لكنها تركز فقط على كيفية فشل الإستراتيجية وليس على السبب حقًا.
لا يتم التشكيك في الإستراتيجية نفسها أبدًا. لا ينبغي أن تكون الإستراتيجية مجرد هدف ، بل مجموعة من الخيارات الواضحة التي تدفع بالمواءمة والتركيز على مستوى الشركة. تتساءل الشركات سريعة النمو بالفعل عن كيفية اتخاذ هذه الخيارات عند تحديد استراتيجياتها. هذا عادة عندما تأتي البيانات ، وعندها تسارع الشركات لأن تكون مدفوعة بالبيانات. تدرك معظم الشركات قيمة البيانات في تحديد الإستراتيجية ، لكنها لا تستطيع تحقيق كامل إمكاناتها لأنها لا تستطيع إنشاء نهج نظامي لاستراتيجية تعتمد على البيانات.
يتمثل الخطأ الأول الذي ترتكبه الشركات عند محاولة إنشاء إستراتيجية تعتمد على البيانات في كيفية استخدامهم لقدرات البيانات أو سلوك ثقافة الشركة حولها. غالبًا ما تطبق المنظمات التي ترتكب هذا الخطأ مناهج تعتمد على البيانات في بعض العمليات أو القرارات ، ولكن ليس كلها ، تاركة القرارات المهمة خارج هذه الحلقة. وينتهي بهم الأمر إلى خلق أوجه القصور وإساءة استخدام البيانات في جميع أنحاء المنظمة ، وفي العديد من المجالات داخل الأعمال التجارية ، لا تزال مشاكل العمل تُحل من خلال الأساليب التقليدية.
سبب شائع آخر لذلك هو عدم وجود "مالك" حقيقي للبيانات أو سياسة لضمان تحديثها وجاهزة للاستخدام بطرق مختلفة. لا ينبغي أن يكون هذا مجرد مشكلة امتثال ، بل قرار أساسي يؤثر على الإستراتيجية بأكملها. حدث
تحويل 2022
انضم إلينا في حدث الذكاء الاصطناعي التطبيقي الرائد لصناع القرار في مجال الأعمال والتكنولوجيا في المؤسسات في 19 يوليو ويوم 20-28 يوليو تقريبًا. سجل هنا
الخطأ الثاني الذي ترتكبه الشركات هو استراتيجية البيانات نفسها. تكمن معظم القيمة في عصر اليوم من البيانات الزائدة في البيانات غير المنظمة ، لكن الشركات إما لا تراها أو لا تستطيع إدارتها بشكل صحيح. لا تزال معظم البيانات التي تستخدمها الشركات منظمة كما هو الحال في جدول بيانات كبير أو قاعدة بيانات علائقية ، مما يتطلب وقتًا طويلاً لاستكشاف مجموعات البيانات وتعديلها يدويًا. إساءة استخدام أخرى للبيانات غير المهيكلة هي أنه يتعين على الشركات تنقيح البيانات في نموذج منظم باستخدام عمليات يدوية ، وتستغرق وقتًا طويلاً ، وتكون عرضة للخطأ.
لزيادة الطين بلة ، لا يتم استيعاب سوى جزء صغير من البيانات غير المهيكلة ومعالجتها وتحليلها في الوقت الفعلي بسبب قيود الأدوات التي تعتمدها العديد من المؤسسات. مجموعات البيانات معزولة ومكلفة ، مما يجعل من الصعب على المستخدمين غير التقنيين داخل المؤسسة الوصول بسرعة إلى البيانات التي يحتاجون إليها ومعالجتها. يجب على الشركات بعد ذلك اتخاذ قرار خاسر بشأن إستراتيجية البيانات الخاصة بها ، مع الاضطرار إلى الاختيار بين عاملين أساسيين ...
يسعدنا إعادة Transform 2022 شخصيًا في 19 تموز (يوليو) ومن 20 إلى 28 تموز (يوليو) تقريبًا. انضم إلى القادة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات لإجراء مناقشات متعمقة وفرص التواصل المثيرة. اشترك اليوم!
عندما يتعلق الأمر بالاستراتيجية ، تفشل معظم الشركات. في الواقع ، 95٪ من المنتجات المطروحة في السوق تفشل. العذر الشائع هو التنفيذ الفاشل ، ولكن هذا غالبًا ما يكون مجرد مساءلة قيادة سيئة للشركة التي لا تحقق الأهداف الفصلية. الأسباب الشائعة الأخرى التي ذكرها قادة الأعمال هي الخطط غير الواقعية ، وفريق خاطئ ، وظروف السوق ، وما إلى ذلك. يمكن أن تستمر لعبة إلقاء اللوم ، لكنها تركز فقط على كيفية فشل الإستراتيجية وليس على السبب حقًا.
لا يتم التشكيك في الإستراتيجية نفسها أبدًا. لا ينبغي أن تكون الإستراتيجية مجرد هدف ، بل مجموعة من الخيارات الواضحة التي تدفع بالمواءمة والتركيز على مستوى الشركة. تتساءل الشركات سريعة النمو بالفعل عن كيفية اتخاذ هذه الخيارات عند تحديد استراتيجياتها. هذا عادة عندما تأتي البيانات ، وعندها تسارع الشركات لأن تكون مدفوعة بالبيانات. تدرك معظم الشركات قيمة البيانات في تحديد الإستراتيجية ، لكنها لا تستطيع تحقيق كامل إمكاناتها لأنها لا تستطيع إنشاء نهج نظامي لاستراتيجية تعتمد على البيانات.
يتمثل الخطأ الأول الذي ترتكبه الشركات عند محاولة إنشاء إستراتيجية تعتمد على البيانات في كيفية استخدامهم لقدرات البيانات أو سلوك ثقافة الشركة حولها. غالبًا ما تطبق المنظمات التي ترتكب هذا الخطأ مناهج تعتمد على البيانات في بعض العمليات أو القرارات ، ولكن ليس كلها ، تاركة القرارات المهمة خارج هذه الحلقة. وينتهي بهم الأمر إلى خلق أوجه القصور وإساءة استخدام البيانات في جميع أنحاء المنظمة ، وفي العديد من المجالات داخل الأعمال التجارية ، لا تزال مشاكل العمل تُحل من خلال الأساليب التقليدية.
سبب شائع آخر لذلك هو عدم وجود "مالك" حقيقي للبيانات أو سياسة لضمان تحديثها وجاهزة للاستخدام بطرق مختلفة. لا ينبغي أن يكون هذا مجرد مشكلة امتثال ، بل قرار أساسي يؤثر على الإستراتيجية بأكملها. حدث
تحويل 2022
انضم إلينا في حدث الذكاء الاصطناعي التطبيقي الرائد لصناع القرار في مجال الأعمال والتكنولوجيا في المؤسسات في 19 يوليو ويوم 20-28 يوليو تقريبًا. سجل هنا
الخطأ الثاني الذي ترتكبه الشركات هو استراتيجية البيانات نفسها. تكمن معظم القيمة في عصر اليوم من البيانات الزائدة في البيانات غير المنظمة ، لكن الشركات إما لا تراها أو لا تستطيع إدارتها بشكل صحيح. لا تزال معظم البيانات التي تستخدمها الشركات منظمة كما هو الحال في جدول بيانات كبير أو قاعدة بيانات علائقية ، مما يتطلب وقتًا طويلاً لاستكشاف مجموعات البيانات وتعديلها يدويًا. إساءة استخدام أخرى للبيانات غير المهيكلة هي أنه يتعين على الشركات تنقيح البيانات في نموذج منظم باستخدام عمليات يدوية ، وتستغرق وقتًا طويلاً ، وتكون عرضة للخطأ.
لزيادة الطين بلة ، لا يتم استيعاب سوى جزء صغير من البيانات غير المهيكلة ومعالجتها وتحليلها في الوقت الفعلي بسبب قيود الأدوات التي تعتمدها العديد من المؤسسات. مجموعات البيانات معزولة ومكلفة ، مما يجعل من الصعب على المستخدمين غير التقنيين داخل المؤسسة الوصول بسرعة إلى البيانات التي يحتاجون إليها ومعالجتها. يجب على الشركات بعد ذلك اتخاذ قرار خاسر بشأن إستراتيجية البيانات الخاصة بها ، مع الاضطرار إلى الاختيار بين عاملين أساسيين ...
What's Your Reaction?
