كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إحداث ثورة في إضفاء الطابع الشخصي على المستخدم وتمكينه

انضم إلى كبار المسؤولين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو لتتعلم كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح . اكتشف المزيد

في العام الماضي ، استحوذ الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) على العالم مع انتشار التطورات في الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي. اندفع المستثمرون إلى الفضاء ، حيث أدرك الكثيرون إمكاناته في جميع القطاعات. وفقًا لـ IDC ، زاد الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي بالفعل بنسبة 26.9٪ مقارنة بعام 2022. ومن المتوقع أن يتجاوز هذا الرقم 300 مليار دولار في عام 2026.

تسبب أيضًا في تغيير طريقة عرض الأشخاص للذكاء الاصطناعي. في السابق ، كان الناس ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مسعى أكاديمي عالي التقنية. في السابق ، كان أكثر الأمثلة التي تم الحديث عنها حول الذكاء الاصطناعي هي المركبات ذاتية القيادة. ولكن حتى مع كل هذه الضجة ، لم يكن هذا الشكل متاحًا ومطبقًا على نطاق واسع من الذكاء الاصطناعي السائد.

ومع ذلك ، فقد تغير ذلك. لقد عرّض الذكاء الاصطناعي التوليدي الجمهور لما هو ممكن. لقد أصبح الناس مساهمين نشطين ، يصنعون مقاطع فيديو موسيقية ، وكتب للأطفال ، وحتى يعيدون التفكير في سير العمل الإبداعي. من لم يجرب Lensa أو ChatGPT حتى الآن؟ لقد أصبح من الواضح أن الذكاء الاصطناعي ليس فقط للمدونين أو المبرمجين ؛ للجميع. لديه القدرة على تطوير التعليم ، وهو معزز ضخم للإنتاجية يمكنه تبسيط العملية الإبداعية الحديثة.

في عام 2022 ، يجب أن نلقي نظرة على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ولكن كما قد تكون خمنت بالفعل ، لا يزال هناك الكثير لتفعله. حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيناقش كبار المسؤولين التنفيذيين كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة. سجل الان بناء أساس متين للنمو في المستقبل

لقد سمع معظم الناس عن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل GPT-3 أو BERT أو DALL-E 2. هذه نماذج أساسية. تم تصميم ChatGPT من OpenAI أيضًا بتقنية GPT-3 ولكن نسخة محسّنة قليلاً من GPT-3.5. ومؤخرًا ، تم إصدار ChatGPT-4 بقدرات أكبر ، بما في ذلك دقة أكبر وإبداع أكبر ومزيد من التعاون - دليل إضافي على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه وسيستمر في التحسين.

النموذج الأساسي هو مصطلح صاغه معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان لتصنيف نوع من الأدوات القادرة على أداء مهام أو نتائج بسيطة. في حالتنا ، تتمثل المهمة في إنشاء نص أو صورة. عادةً ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية مفتوحة المصدر ، مما يعني أنه يمكن استخدامها من قبل الآخرين أو دمجها مع مجموعات البيانات الأخرى لتكون بمثابة وحدات بناء أساسية لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

لعبت النماذج الأساسية دورًا فعالًا في تمهيد الطريق لمزيد من التقدم. أنها توفر طبقة أساسية تستمر ...