كيفية إعداد ميزانية وسائط تعتمد على البيانات
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .
البيانات هي الملك. لقد كانت حقيقة منذ عدة سنوات وهي حقيقة اليوم. بالنسبة لجهات التسويق ، لا تكمن المشكلة في الغوص في جميع البيانات ؛ المفتاح هو البيانات الموثوقة. تكمن المعضلة في أنه على الرغم من وجود بيانات قابلة للقياس والتنفيذ ، يجب على جهات التسويق قبول أيضًا أن القياس الحقيقي لن يأتي من نقاط بيانات ذات مصدر واحد.
لدينا مشهد إعلاني مكون من عدة حدائق مسورة. هؤلاء هم مزودو المخزون ، مثل Meta و Google و TikTok ، الذين لا يوفرون وصولاً مفتوحًا لجهات خارجية. إذن ما الذي يمكن أن يفعله المسوقون عندما تكون القرارات السيئة مكلفة؟
لم تعد الوسائط التقليدية مثل التلفزيون الخطي ، والتلفزيون خارج المنزل (OOH) ، والمطبوعات ، والراديو ، من أهم اللاعبين في الماضي: فهي لا تزال من بين أفضل مقدمي الخدمات. ولسبب وجيه: تقديرات عائد الاستثمار (ROI) للتلفزيون الخطي أفضل: 18٪ أو 22٪ أو 25٪ زيادة في عائد الاستثمار الرقمي ، اعتمادًا على المصدر.
تظهر المشكلة دائمًا عندما ننظر عن كثب. على سبيل المثال ، وجدت Kellogg Insight معلومات متضاربة مع ما ورد أعلاه ، مدعية أن الإعلان التلفزيوني بشكل عام لا يستحق العناء. حدث
قمة الأمن الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا
إذن بمن نثق؟ وإلى أي مدى يمكننا الوثوق ببياناتهم؟ لا تتعلق هذه المقالة بالتلفزيون ، ولكننا نستخدمها لإثبات نقطة: حتى المخزون الأكثر استخدامًا ودراسة في العالم سينتج عنه نتائج متضاربة.
إذن ما هي الخطوات الرئيسية للتعامل مع قياس البيانات؟ وكيف يمكن للمسوقين جمع البيانات والاستفادة منها بشكل صحيح لتحسين ميزانيات الوسائط؟
أولا ، تعرف على المشكلةتعود البيانات غير الموثوقة عادةً إلى عدة عوامل: الإسناد مشكلة لم يتم حلها لا يوجد حتى الآن إجابة صحيحة لهذا التحدي. عندما يتعلق الأمر بتحديد أولويات قناة معينة وتقييمها ، فمن المحتمل أن يتأثر العملاء بمرات ظهور متعددة لحملاتك. حتى الآن ، لا توجد إجابة صحيحة على السؤال. ربما تكون النماذج التي تعتمد على البيانات هي الأقرب إلى الحل ، ولكن حتى هذه النماذج لها حدودها. السياق مهم سيكون لقطاعك ملف تعريف جمهور معين. يعد فهم الوسائط التي يستهلكونها ، وفي أي حالة ذهنية ، وفي أي وقت من اليوم (وأكثر) أمرًا حيويًا. قد يكون التلفزيون هو أفضل رهان لك ، أو ربما لا يكون كذلك. من المحتمل أن يكون وضع افتراضات واسعة باستخدام متغير واحد بهامش خطأ مرتفع ، لذلك يجب أن يكون السياق موجودًا في التحليل. تعرف على الأسئلة التي يجب طرحها
ستظهر إستراتيجية وسائط مدروسة جيدًا عبر مجموعة كبيرة من مخزون الإعلانات ، ويعد تعيين قيمة لكل منها مهمة صعبة. إذن ، إليك قائمة بالأسئلة التي يجب أن تجيب عليها بصدق قبل أن تبدأ: كيف يعمل عملك بدون إعلانات؟ ما هو الدور الذي تلعبه وسائل الإعلام المدفوعة في إستراتيجيتك التسويقية؟ هل لديك مصدر واحد للحقيقة لمؤشرات الأداء الرئيسية المستهدفة؟ هل كانت استراتيجيتك متماسكة ...
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .
البيانات هي الملك. لقد كانت حقيقة منذ عدة سنوات وهي حقيقة اليوم. بالنسبة لجهات التسويق ، لا تكمن المشكلة في الغوص في جميع البيانات ؛ المفتاح هو البيانات الموثوقة. تكمن المعضلة في أنه على الرغم من وجود بيانات قابلة للقياس والتنفيذ ، يجب على جهات التسويق قبول أيضًا أن القياس الحقيقي لن يأتي من نقاط بيانات ذات مصدر واحد.
لدينا مشهد إعلاني مكون من عدة حدائق مسورة. هؤلاء هم مزودو المخزون ، مثل Meta و Google و TikTok ، الذين لا يوفرون وصولاً مفتوحًا لجهات خارجية. إذن ما الذي يمكن أن يفعله المسوقون عندما تكون القرارات السيئة مكلفة؟
لم تعد الوسائط التقليدية مثل التلفزيون الخطي ، والتلفزيون خارج المنزل (OOH) ، والمطبوعات ، والراديو ، من أهم اللاعبين في الماضي: فهي لا تزال من بين أفضل مقدمي الخدمات. ولسبب وجيه: تقديرات عائد الاستثمار (ROI) للتلفزيون الخطي أفضل: 18٪ أو 22٪ أو 25٪ زيادة في عائد الاستثمار الرقمي ، اعتمادًا على المصدر.
تظهر المشكلة دائمًا عندما ننظر عن كثب. على سبيل المثال ، وجدت Kellogg Insight معلومات متضاربة مع ما ورد أعلاه ، مدعية أن الإعلان التلفزيوني بشكل عام لا يستحق العناء. حدث
قمة الأمن الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا
إذن بمن نثق؟ وإلى أي مدى يمكننا الوثوق ببياناتهم؟ لا تتعلق هذه المقالة بالتلفزيون ، ولكننا نستخدمها لإثبات نقطة: حتى المخزون الأكثر استخدامًا ودراسة في العالم سينتج عنه نتائج متضاربة.
إذن ما هي الخطوات الرئيسية للتعامل مع قياس البيانات؟ وكيف يمكن للمسوقين جمع البيانات والاستفادة منها بشكل صحيح لتحسين ميزانيات الوسائط؟
أولا ، تعرف على المشكلةتعود البيانات غير الموثوقة عادةً إلى عدة عوامل: الإسناد مشكلة لم يتم حلها لا يوجد حتى الآن إجابة صحيحة لهذا التحدي. عندما يتعلق الأمر بتحديد أولويات قناة معينة وتقييمها ، فمن المحتمل أن يتأثر العملاء بمرات ظهور متعددة لحملاتك. حتى الآن ، لا توجد إجابة صحيحة على السؤال. ربما تكون النماذج التي تعتمد على البيانات هي الأقرب إلى الحل ، ولكن حتى هذه النماذج لها حدودها. السياق مهم سيكون لقطاعك ملف تعريف جمهور معين. يعد فهم الوسائط التي يستهلكونها ، وفي أي حالة ذهنية ، وفي أي وقت من اليوم (وأكثر) أمرًا حيويًا. قد يكون التلفزيون هو أفضل رهان لك ، أو ربما لا يكون كذلك. من المحتمل أن يكون وضع افتراضات واسعة باستخدام متغير واحد بهامش خطأ مرتفع ، لذلك يجب أن يكون السياق موجودًا في التحليل. تعرف على الأسئلة التي يجب طرحها
ستظهر إستراتيجية وسائط مدروسة جيدًا عبر مجموعة كبيرة من مخزون الإعلانات ، ويعد تعيين قيمة لكل منها مهمة صعبة. إذن ، إليك قائمة بالأسئلة التي يجب أن تجيب عليها بصدق قبل أن تبدأ: كيف يعمل عملك بدون إعلانات؟ ما هو الدور الذي تلعبه وسائل الإعلام المدفوعة في إستراتيجيتك التسويقية؟ هل لديك مصدر واحد للحقيقة لمؤشرات الأداء الرئيسية المستهدفة؟ هل كانت استراتيجيتك متماسكة ...
What's Your Reaction?
