يقول التقرير إن الذكاء الاصطناعي المدمج يمكن أن يدر 460 مليار دولار من الأرباح الإضافية

تحقق من الجلسات عند الطلب من قمة Low-Code / No-Code للتعرف على كيفية الابتكار واكتساب الكفاءات بنجاح من خلال تحسين وتوسيع نطاق المطورين المواطنين. شاهد الآن .

يمتلك الذكاء الاصطناعي (AI) إمكانات كبيرة لجميع أنواع الصناعات وفي مختلف أحجام المؤسسات.

يحدد تقرير جديد صادر اليوم عن شركة Infosys العالمية لخدمات تكنولوجيا المعلومات هذه الإمكانية: وفقًا لتقرير Infosys Data + AI الذي يجعل الذكاء الاصطناعي حقيقيًا ، يمكن للمنظمات العالمية تحقيق إجمالي 467 مليار دولار من الفوائد الإضافية سواء كانت قادرة على التحسين ممارسات الذكاء الاصطناعي والبيانات.

تنبؤات معهد إنفوسيس للمعرفة ، وهو الذراع البحثية لشركة إنفوسيس ، تستند جزئيًا إلى استبيان شمل 2500 من مديري تكنولوجيا المعلومات من 13 صناعة في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وفرنسا وألمانيا وأستراليا ونيوزيلندا. لا يتمثل التحدي الرئيسي الذي حدده التقرير في أن المؤسسات بحاجة إلى البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي ، بل إنها تحتاج إلى دمج أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى البيانات ، للاستفادة الكاملة من التكنولوجيا.

قال موهيت جوشي ، رئيس شركة Infosys ، لموقع VentureBeat: "لقد فوجئنا برؤية 80٪ من الشركات قد أدخلت أول نظام ذكاء اصطناعي لديها إلى الإنتاج في السنوات الأربع الماضية". "الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا ، ولكن الشركات حديثة في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، مما يساهم في القدرات الأساسية ومستويات الرضا المنخفضة التي شهدناها." حدث

قمة الأمان الذكية

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة في 8 ديسمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل الان مستويات الرضا المنخفضة المحتملة للذكاء الاصطناعي

لا يوجد نقص في تحليلات الصناعة والتقارير المتعلقة بإمكانيات الذكاء الاصطناعي.

وجد تقرير صدر في مارس 2022 من Cloudera أن 77٪ من العاملين في مجال المعرفة الذين شملهم الاستطلاع يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) وتحليلات البيانات ستفيد مؤسساتهم على مدار السنوات الثلاث المقبلة. أصدرت شركة Deloitte تقريراً في أكتوبر / تشرين الأول اتفق فيه 94٪ من قادة الأعمال على أن الذكاء الاصطناعي سيكون حاسماً للنجاح في السنوات القادمة. حدد تقرير Deloitte أيضًا ضعف الأداء ، حيث تستخدم 22٪ من المؤسسات الذكاء الاصطناعي وتعمل بشكل ضعيف.

كان لتقرير Infosys رقم أكثر لفتًا للانتباه حول الأداء الضعيف للذكاء الاصطناعي. قالت 26٪ فقط من المؤسسات في جميع الصناعات التي شملها الاستطلاع إنها "راضية جدًا عن أدوات الذكاء الاصطناعي والبيانات الخاصة بها." هناك عدد من الأسباب لانخفاض مستوى الرضا ، بما في ذلك الحاجة إلى مزيد من الأتمتة للمساعدة في اكتشاف المشكلات المحتملة ، فضلاً عن الامتثال التنظيمي. كشف التقرير أيضًا أن غالبية نماذج الذكاء الاصطناعي (63٪) أساسية نسبيًا وتتطلب من البشر تشغيلها بشكل صحيح. تعاني النماذج الأساسية أيضًا من نقص في ممارسات البيانات الجيدة ، بما في ذلك التحقق من البيانات. هناك أيضًا حاجة واضحة لمزيد من المساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي وقدرات التخفيف من التحيز.

قال جوشي: "إن تطبيق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وممارسات إدارة التحيز القوية يزيد بشكل كبير الرضا عن الذكاء الاصطناعي". "تحتاج الشركات أيضًا إلى التفكير بشكل مختلف في البيانات: قد تأتي البيانات الأكثر إفادة لحالة معينة من الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث أو من البيانات المتاحة للجمهور."

إن الرضا عن الذكاء الاصطناعي ليس موحدًا عبر الصناعات: فبعضها يعمل بشكل أفضل من البعض الآخر. قال جوشي إن شركات الخدمات المالية هي الأكثر رضا عن الذكاء الاصطناعي الخاص بها كصناعة ، بينما من حيث حالات الاستخدام المحددة ، أظهر المصنعون وشركات التكنولوجيا رضاهم الأكبر عن استخدام الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية وتقليل وقت تعطل النظام.