Lets-Plot: مكتبة تخطيط مفتوحة المصدر من JetBrains
إصدارات Python: 3.7-3.11
نظام التشغيل: Linux و macOS و Windows
منشأة تثبيت النقطة بداية سريعة 1 استيراد numpy كـ np 2 من استيراد let_plot * 3LetsPlot.setup_html () 4 5np.random.seed (12) 6data = ديكت ( 7 cond = np.repeat (['A'، 'B']، 200)، 8 note = np.concatenate ((np.random.normal (0، 1، 200)، np.random.normal (1، 1.5، 200))) 9) عشرة 11ggplot (data، aes (x = 'rating'، fill = 'cond')) + ggsize (700، 300) + \ 12 geom_density (color = 'dark_green'، alpha = .7) + scale_fill_brewer (type = 'seq') + \ 13 سمة (panel_grid_major_x = "فارغ") تعرف على القواعد النحوية للرسومات![_ images / ggplot2-elegant-graphics-for-data-analysis.jpg](https://lets-plot.org/_images/ggplot2-elegant-graphics-for-data-analysis.jpg)
تعتمد Lets-Plot API بشكل كبير على واجهة برمجة التطبيقات التي توفرها حزمة ggplot2 المعروفة جيدًا لعلماء البيانات الذين يستخدمون R.
لمعرفة المزيد حول قواعد الرسومات ، نوصي بكتاب ممتاز يسمى "ggplot2: رسومات أنيقة لتحليل البيانات". سيكون هذا شرطًا مسبقًا جيدًا لمزيد من الاستكشاف لمكتبة Lets-Plot.
استكشف بياناتك مع Lets-Plot الخصائص الرئيسيةواجهة برمجة تطبيقات تشبه ggplot2
جسر بين R (ggplot2) وتصور بيانات Python.
تلميحات أدوات قابلة للتخصيص p>
يمكنك تخصيص محتوى تلميح الأدوات وتنسيق القيمة والمظهر لأي طبقة هندسية في مخططك. اعرف المزيد. p>
مناسب للعلماء والمطورين p >
يعمل في جداول البيانات (Jupyter و Datalore و Kaggle و Colab و
![Lets-Plot: مكتبة تخطيط مفتوحة المصدر من JetBrains](https://lets-plot.org/_static/images/previews/charts.png)
إصدارات Python: 3.7-3.11
نظام التشغيل: Linux و macOS و Windows
منشأة تثبيت النقطة بداية سريعة 1 استيراد numpy كـ np 2 من استيراد let_plot * 3LetsPlot.setup_html () 4 5np.random.seed (12) 6data = ديكت ( 7 cond = np.repeat (['A'، 'B']، 200)، 8 note = np.concatenate ((np.random.normal (0، 1، 200)، np.random.normal (1، 1.5، 200))) 9) عشرة 11ggplot (data، aes (x = 'rating'، fill = 'cond')) + ggsize (700، 300) + \ 12 geom_density (color = 'dark_green'، alpha = .7) + scale_fill_brewer (type = 'seq') + \ 13 سمة (panel_grid_major_x = "فارغ") تعرف على القواعد النحوية للرسومات![_ images / ggplot2-elegant-graphics-for-data-analysis.jpg](https://lets-plot.org/_images/ggplot2-elegant-graphics-for-data-analysis.jpg)
تعتمد Lets-Plot API بشكل كبير على واجهة برمجة التطبيقات التي توفرها حزمة ggplot2 المعروفة جيدًا لعلماء البيانات الذين يستخدمون R.
لمعرفة المزيد حول قواعد الرسومات ، نوصي بكتاب ممتاز يسمى "ggplot2: رسومات أنيقة لتحليل البيانات". سيكون هذا شرطًا مسبقًا جيدًا لمزيد من الاستكشاف لمكتبة Lets-Plot.
استكشف بياناتك مع Lets-Plot الخصائص الرئيسيةواجهة برمجة تطبيقات تشبه ggplot2
جسر بين R (ggplot2) وتصور بيانات Python.
تلميحات أدوات قابلة للتخصيص p>
يمكنك تخصيص محتوى تلميح الأدوات وتنسيق القيمة والمظهر لأي طبقة هندسية في مخططك. اعرف المزيد. p>
مناسب للعلماء والمطورين p >
يعمل في جداول البيانات (Jupyter و Datalore و Kaggle و Colab و
What's Your Reaction?
![like](https://vidianews.com/assets/img/reactions/like.png)
![dislike](https://vidianews.com/assets/img/reactions/dislike.png)
![love](https://vidianews.com/assets/img/reactions/love.png)
![funny](https://vidianews.com/assets/img/reactions/funny.png)
![angry](https://vidianews.com/assets/img/reactions/angry.png)
![sad](https://vidianews.com/assets/img/reactions/sad.png)
![wow](https://vidianews.com/assets/img/reactions/wow.png)