أصبحت Microsoft أول مجموعة تقنية كبرى تتقاعد من تقنية الذكاء الاصطناعي الضخمة هذه. العلم لا يصمد
الوعي العاطفي أمر بديهي بالنسبة لنا. نحن مجهزون لمعرفة متى نشعر نحن والآخرون بالغضب والحزن والاشمئزاز ... لأن بقائنا يعتمد على ذلك.
احتاج أسلافنا إلى مراقبة ردود فعل الاشمئزاز لمعرفة الأطعمة التي يجب تجنبها. لاحظ الأطفال ردود الفعل الغاضبة لكبار السن لمعرفة معايير المجموعة التي لا ينبغي كسرها.
بعبارة أخرى ، فإن فك رموز الفروق الدقيقة في سياق هذه التعبيرات العاطفية قد خدمنا منذ زمن بعيد.
أدخل: AI.
من المفترض أن الذكاء الاصطناعي موجود لخدمتنا. لذلك لبناء ذكاء اصطناعي "ذكي" حقًا في خدمة الإنسانية ، يجب أن تكون القدرة على الإحساس وفهم المشاعر الإنسانية في الصميم ، أليس كذلك؟
كان هذا جزءًا من المنطق وراء رؤية Microsoft و Apple عندما تناولوا موضوع التعرف على المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تبين أن الأمر ليس بهذه البساطة.
داخلي ≠ خارجي
خطأ Microsoft و Apple مزدوج. أولاً ، كان هناك افتراض بأن المشاعر تنتمي إلى فئات محددة: سعيد ، حزين ، غاضب ، إلخ. ثانيًا ، أن هذه الفئات المحددة لها مظاهر خارجية محددة بشكل متساوٍ على وجهك.
لكي نكون منصفين لعمالقة التكنولوجيا ، فإن أسلوب التفكير هذا لم يسمع به في علم النفس. وقد دافع عالم النفس بول إيكمان عن هذه "المشاعر الأساسية العالمية". لكننا قطعنا شوطًا طويلاً منذ ذلك الحين.
على حد تعبير عالمة النفس ليزا فيلدمان باريت ، فإن اكتشاف العبوس يختلف عن اكتشاف الغضب. تندرج مقاربته للعاطفة في إطار البنائية النفسية ، والتي تعني أساسًا أن العواطف هي ببساطة "نكهات" خاصة بالثقافة ننقلها إلى التجارب الفسيولوجية.
قد يكون تعبيرك عن الفرح هو الطريقة التي أعبر بها عن حزني ، اعتمادًا على السياق. قد يكون تعبير وجهي المحايد هو الطريقة التي تعبر بها عن الحزن ، اعتمادًا على السياق.
إذا علمنا أن تعبيرات الوجه ليست عالمية ، فمن السهل أن نفهم سبب فشل التعرف على المشاعر على الذكاء الاصطناعي.
إنه معقد...
يدور الكثير من النقاش حول التعرف على المشاعر AI حول المشاعر الأساسية. حزين. مندهش. مشمئز. عادل بما يكفي.
ولكن ماذا عن المشاعر الأكثر دقة ... المشاعر البشرية بالكامل والوعي الذاتي مثل الشعور بالذنب والعار والفخر والإحراج والغيرة؟
التقييم المتعمق لتعبيرات الوجه لا يمكن أن يستبعد هذه التجارب الحاسمة. لكن هذه التجارب العاطفية يمكن أن تكون دقيقة وخصوصية للغاية لدرجة أنها لا تنتج مظهرًا متماسكًا للوجه.
علاوة على ذلك ، تميل دراسات التعرف على المشاعر للذكاء الاصطناعي إلى استخدام "الوجوه" المبالغ فيها بشكل كبير كأمثلة أصلية لتغذية خوارزميات التعلم الآلي. يتم ذلك "لطبع" المشاعر بأكبر قدر ممكن من أجل الكشف عنها في المستقبل.
الوعي العاطفي أمر بديهي بالنسبة لنا. نحن مجهزون لمعرفة متى نشعر نحن والآخرون بالغضب والحزن والاشمئزاز ... لأن بقائنا يعتمد على ذلك.
احتاج أسلافنا إلى مراقبة ردود فعل الاشمئزاز لمعرفة الأطعمة التي يجب تجنبها. لاحظ الأطفال ردود الفعل الغاضبة لكبار السن لمعرفة معايير المجموعة التي لا ينبغي كسرها.
بعبارة أخرى ، فإن فك رموز الفروق الدقيقة في سياق هذه التعبيرات العاطفية قد خدمنا منذ زمن بعيد.
أدخل: AI.
من المفترض أن الذكاء الاصطناعي موجود لخدمتنا. لذلك لبناء ذكاء اصطناعي "ذكي" حقًا في خدمة الإنسانية ، يجب أن تكون القدرة على الإحساس وفهم المشاعر الإنسانية في الصميم ، أليس كذلك؟
كان هذا جزءًا من المنطق وراء رؤية Microsoft و Apple عندما تناولوا موضوع التعرف على المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تبين أن الأمر ليس بهذه البساطة.
داخلي ≠ خارجي
خطأ Microsoft و Apple مزدوج. أولاً ، كان هناك افتراض بأن المشاعر تنتمي إلى فئات محددة: سعيد ، حزين ، غاضب ، إلخ. ثانيًا ، أن هذه الفئات المحددة لها مظاهر خارجية محددة بشكل متساوٍ على وجهك.
لكي نكون منصفين لعمالقة التكنولوجيا ، فإن أسلوب التفكير هذا لم يسمع به في علم النفس. وقد دافع عالم النفس بول إيكمان عن هذه "المشاعر الأساسية العالمية". لكننا قطعنا شوطًا طويلاً منذ ذلك الحين.
على حد تعبير عالمة النفس ليزا فيلدمان باريت ، فإن اكتشاف العبوس يختلف عن اكتشاف الغضب. تندرج مقاربته للعاطفة في إطار البنائية النفسية ، والتي تعني أساسًا أن العواطف هي ببساطة "نكهات" خاصة بالثقافة ننقلها إلى التجارب الفسيولوجية.
قد يكون تعبيرك عن الفرح هو الطريقة التي أعبر بها عن حزني ، اعتمادًا على السياق. قد يكون تعبير وجهي المحايد هو الطريقة التي تعبر بها عن الحزن ، اعتمادًا على السياق.
إذا علمنا أن تعبيرات الوجه ليست عالمية ، فمن السهل أن نفهم سبب فشل التعرف على المشاعر على الذكاء الاصطناعي.
إنه معقد...
يدور الكثير من النقاش حول التعرف على المشاعر AI حول المشاعر الأساسية. حزين. مندهش. مشمئز. عادل بما يكفي.
ولكن ماذا عن المشاعر الأكثر دقة ... المشاعر البشرية بالكامل والوعي الذاتي مثل الشعور بالذنب والعار والفخر والإحراج والغيرة؟
التقييم المتعمق لتعبيرات الوجه لا يمكن أن يستبعد هذه التجارب الحاسمة. لكن هذه التجارب العاطفية يمكن أن تكون دقيقة وخصوصية للغاية لدرجة أنها لا تنتج مظهرًا متماسكًا للوجه.
علاوة على ذلك ، تميل دراسات التعرف على المشاعر للذكاء الاصطناعي إلى استخدام "الوجوه" المبالغ فيها بشكل كبير كأمثلة أصلية لتغذية خوارزميات التعلم الآلي. يتم ذلك "لطبع" المشاعر بأكبر قدر ممكن من أجل الكشف عنها في المستقبل.
What's Your Reaction?
