ما يقرب من نصف الشركات تعمل فقط باستراتيجية بيانات المنتج "المحدودة"
ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.
حتى مع استمرار اتجاهات الاقتصاد الكلي العالمية في تحدي طرق ممارسة الأعمال التجارية ، لا تستفيد الشركات بشكل كامل من البيانات لتحسين عمليات الإنتاج الخاصة بها. كشفت دراسة استقصائية جديدة من NI (National Instruments) أن ما يصل إلى 47٪ من الشركات تستخدم إستراتيجية بيانات محدودة ، حيث تستخدم فقط بيانات المنتج من عدد قليل من المجالات الوظيفية.
وفقًا للاستطلاع ، الذي شمل 300 مبتكر منتج من مختلف الصناعات ، فإن معظم هذه المؤسسات تفشل في الاستفادة من بيانات التصنيع والهندسة وتفشل في تحقيق نتائج أعمال ذات تأثير كبير مثل تلك التي لديها إستراتيجية بيانات منتجات متقدمة على مستوى المؤسسة. في الاثني عشر شهرًا الماضية ، شهد 33٪ فقط من المجموعة وقتًا أسرع للتسويق ، مقارنة بـ 52٪ من الشركات المتقدمة. كانت مستويات الابتكار (51٪ مقابل 63٪) وإنتاجية الموظفين (50٪ مقابل 62٪) وكفاءة التصنيع (41٪ مقابل 58٪) أقل أيضًا.
الإحصائيات مهمة لأنها تعرض بيانات الفعالية من المنتج بأكمله دورة الحياة: التصميم والتحقق من الصحة والإنتاج وقيد الاستخدام - ربما لتحسين العمليات وتقديم منتجات متطورة. إنها حاجة الساعة في مشهد السوق اليوم ، حيث يجب على المؤسسات الاستمرار في تقديم المنتجات المتقدمة بالسرعة والنطاق اللازمين للبقاء في المنافسة.
الثغرات في الإستراتيجية المتقدمة
على الرغم من أن الشركات ذات الإستراتيجيات المتقدمة للمنتجات تعمل بشكل أفضل ، إلا أنها لا تدرك الإمكانات الكاملة لبيانات المنتج. وجد استطلاع NI أن 29٪ فقط من الشركات التي لديها استراتيجيات بيانات متقدمة استخدمت بيانات التصنيع لتحسين عمليات الإنتاج و 24٪ جمعت جميع بيانات الهندسة والتصنيع والاستخدام للحصول على معلومات متقدمة. أبلغ العديد أيضًا عن عدم القدرة على اكتساب رؤى من خلال تحليل البيانات وقلة استخدام بيانات الاختبار للإبلاغ عن تصميم المنتج.
حدث
MetaBeat 2022 ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الكيفية التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا.
سجل هنا
"نحن نعلم أنه في العديد من الصناعات ، هناك فترة زمنية طبيعية بين مرحلتي التصميم والاختبار ، مما قد يؤدي إلى اختناقات في الإنتاج. ...
سياسة بيانات محدودة أو متقدمة
ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.
حتى مع استمرار اتجاهات الاقتصاد الكلي العالمية في تحدي طرق ممارسة الأعمال التجارية ، لا تستفيد الشركات بشكل كامل من البيانات لتحسين عمليات الإنتاج الخاصة بها. كشفت دراسة استقصائية جديدة من NI (National Instruments) أن ما يصل إلى 47٪ من الشركات تستخدم إستراتيجية بيانات محدودة ، حيث تستخدم فقط بيانات المنتج من عدد قليل من المجالات الوظيفية.
وفقًا للاستطلاع ، الذي شمل 300 مبتكر منتج من مختلف الصناعات ، فإن معظم هذه المؤسسات تفشل في الاستفادة من بيانات التصنيع والهندسة وتفشل في تحقيق نتائج أعمال ذات تأثير كبير مثل تلك التي لديها إستراتيجية بيانات منتجات متقدمة على مستوى المؤسسة. في الاثني عشر شهرًا الماضية ، شهد 33٪ فقط من المجموعة وقتًا أسرع للتسويق ، مقارنة بـ 52٪ من الشركات المتقدمة. كانت مستويات الابتكار (51٪ مقابل 63٪) وإنتاجية الموظفين (50٪ مقابل 62٪) وكفاءة التصنيع (41٪ مقابل 58٪) أقل أيضًا.
الإحصائيات مهمة لأنها تعرض بيانات الفعالية من المنتج بأكمله دورة الحياة: التصميم والتحقق من الصحة والإنتاج وقيد الاستخدام - ربما لتحسين العمليات وتقديم منتجات متطورة. إنها حاجة الساعة في مشهد السوق اليوم ، حيث يجب على المؤسسات الاستمرار في تقديم المنتجات المتقدمة بالسرعة والنطاق اللازمين للبقاء في المنافسة.
الثغرات في الإستراتيجية المتقدمة
على الرغم من أن الشركات ذات الإستراتيجيات المتقدمة للمنتجات تعمل بشكل أفضل ، إلا أنها لا تدرك الإمكانات الكاملة لبيانات المنتج. وجد استطلاع NI أن 29٪ فقط من الشركات التي لديها استراتيجيات بيانات متقدمة استخدمت بيانات التصنيع لتحسين عمليات الإنتاج و 24٪ جمعت جميع بيانات الهندسة والتصنيع والاستخدام للحصول على معلومات متقدمة. أبلغ العديد أيضًا عن عدم القدرة على اكتساب رؤى من خلال تحليل البيانات وقلة استخدام بيانات الاختبار للإبلاغ عن تصميم المنتج.
حدث
MetaBeat 2022 ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الكيفية التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا.
سجل هنا
"نحن نعلم أنه في العديد من الصناعات ، هناك فترة زمنية طبيعية بين مرحلتي التصميم والاختبار ، مما قد يؤدي إلى اختناقات في الإنتاج. ...
سياسة بيانات محدودة أو متقدمة
What's Your Reaction?
