Nvidia تكشف عن منصة QODA للحوسبة الكمومية الكلاسيكية

يسعدنا إعادة Transform 2022 شخصيًا في 19 تموز (يوليو) ومن 20 إلى 28 تموز (يوليو) تقريبًا. انضم إلى القادة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات لإجراء مناقشات متعمقة وفرص التواصل المثيرة. اشترك اليوم!

اليوم في مؤتمر Q2B في طوكيو ، أعلنت شركة GPU و AI kingpin Nvidia عن QODA - بنية أجهزتها المحسّنة كمًا ، والمصممة لإنشاء بيئة برمجة فريدة للحوسبة الكمومية الكلاسيكية الهجينة.

بشكل مشابه للأغراض العامة (والاسم) لمنصة Nvidia's Compute Unified Device Architecture (CUDA) لتطوير الحوسبة المتوازية ، تأخذ QODA الانضباط عالي التخصص في تطوير الكم وتجعله في متناول مجموعة واسعة من مطوري البرامج. لكن حبكة وحدات معالجة الرسومات Nvidia في العالم الكمي أكثر دقة مما هي عليه في الذكاء الاصطناعي ، وهدف QODA هو تبسيطها. عالم كم جديد شجاع

"إنه عالم مختلف تمامًا عما كان عليه قبل عقد من الزمان ،" قال تيموثي كوستا ، HPC ومدير منتجات الحوسبة الكمومية في Nvidia ، لموقع VentureBeat. أوضح كوستا سبب التطورات في صناعة الكم: "ما نراه هو انتقال الصناعة من أنظمة واحدة وكيوبت ، معظمها في الأوساط الأكاديمية ، حتى اليوم ، إلى أنظمة تحتوي على أكثر من 200 كيوبت مستندة إلى السحابة. "

الكيوبتات هي المكافئ التقريبي للبتات في الحوسبة الكلاسيكية ، ولكن على الرغم من أنه يمكن قراءتها على أنها تحتوي على قيمة صفر أو واحد ، يمكن أن تحتوي البتات الكمومية على قيم متعددة في وقت واحد ، مما يجعلها و الأجهزة التي تجسد لهم جوهر أجهزة الكمبيوتر الكمومية. حدث

تحويل 2022

انضم إلينا في حدث الذكاء الاصطناعي التطبيقي الرائد لصناع القرار في مجال الأعمال والتكنولوجيا في المؤسسات في 19 يوليو ويوم 20-28 يوليو تقريبًا. سجل هنا ترحب QODA بجميع المطورين على متنها

تتمثل عقيدة QODA في مساعدة المطورين غير المتخصصين في الكم على الاستفادة من هذه التطورات الصناعية. على وجه التحديد ، يستهدف المطورين الذين يركزون على مجالات معينة ، بما في ذلك اكتشاف الأدوية ، والكيمياء ، والتمويل ، والتحسين (كأسلوب حوسبة عامة) ، حيث يمكن للكم أن يسرع الأمور ويجعل العالم ممكنًا. لتحل. تستفيد هذه المجالات بشكل أفضل من مزيج من الحوسبة الكلاسيكية (وإن كان ذلك في شكل قوي من HPC) والحوسبة الكمومية.

تعد تقنية GPU من Nvidia بالفعل منصة مهيمنة في عالم HPC ، بالطبع. ولكن تبين أيضًا أن لها قابلية تطبيق محددة على الجانب الكمومي. في الواقع ، على الرغم من أن وحدات معالجة الرسومات ليست أجهزة كمومية ، إلا أنها يمكن أن تكون بمثابة وسيط أكثر كفاءة لمحاكاة الدوائر الكمومية من وحدات المعالجة المركزية (CPU) لأن وحدات معالجة الرسومات يمكنها تنفيذ أساليب متجه وشبكة موتر للحالة ، مما يسرع من عمليات محاكاة الدائرة الكمومية.

في الواقع ، هذا يعني أن نظام GPU كبير ، مثل منصة DGX من Nvidia ، يمكن أن يكون قادرًا بشكل خاص على التعامل مع السيناريوهات المختلطة ، لأنه يوفر طبقة من البنية التحتية المادية التي يمكن أن تدعم في كل من أعباء عمل الحوسبة الكلاسيكية والكمية.

تستجيب QODA لهذه الإمكانية الجديدة لـ "الشخصيات المنقسمة" في وحدات معالجة الرسومات من خلال توفير منصة واحدة للتطوير المختلط. الأساس هو نفيديا