خبرتنا الواسعة مع GPT والذكاء الاصطناعي التوليدي

في كانون الأول (ديسمبر) ، جلست أنا ومدير التعلم الآلي لدينا ، Fergal Reid ، لمناقشة إطلاق ChatGPT: الجيد والسيئ والوعد والضجيج. تبدو إمكانيات أتمتة وتبسيط العمليات لممثلي الدعم لا حصر لها ، لكن نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي في هذا المجال سيعتمد في النهاية على قدرته على تقديم قيمة حقيقية لفرق خدمة العملاء والعملاء. خلاف ذلك ، حسنًا ، إنها مجرد لعبة - ممتعة ، لكنها لعبة مع ذلك.

لاختبار ذلك ، سرعان ما بدأنا العمل. لقد رسمنا بعض الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي اعتقدنا أنها قد تكون مفيدة ، وتم نشرها ، ووضعنا إصدارًا تجريبيًا أمام 160 عميلًا. يمكنك قراءة كل شيء عن هذه الميزات الجديدة هنا.

في حلقة اليوم ، شاركت أنا وفيرغال ما تعلمناه خلال الأسابيع القليلة الماضية ، إلى أين سنتجه بعد ذلك ، وكيف غيّر تصورنا لما هو ممكن في هذا الفضاء.

☞ انقر هنا للانضمام إلى قائمة انتظار الإصدار التجريبي لميزة الذكاء الاصطناعي أو تلقي معلومات حول الذكاء الاصطناعي في Intercom.

فيما يلي بعض النقاط الرئيسية: تستمر قدرة نماذج ChatGPT على معالجة اللغة الطبيعية في المحادثات متعددة الجمل في التحسين وإطلاق العنان لإمكانيات جديدة. في تطوير المنتجات ، يكون العملاء دائمًا الحكم النهائي - يمكنك إنشاء تقنية مذهلة ، ولكن إذا لم تحل مشكلة بالنسبة لهم ، فلا يستحق ذلك. إن قدرة GPT-3.5 على تحرير النص وتعديله تجعله لا يقدر بثمن لخدمة العملاء ، ويمكنه بالفعل التعامل مع مهام مثل تلخيص النص وتعديل النغمة. مع تقدم ChatGPT ، يمكن إضافة المزيد من الميزات لزيادة الكفاءة وتحرير وكلاء الخطوط الأمامية للتركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا التي تؤدي إلى إرضاء العملاء. بينما نبدأ في استكشاف الاستخدامات التي من المحتمل أن تغير قواعد اللعبة مثل الاستجابات الذكية ، لا يزال النموذج يفتقر إلى فهم سياق العمل لجعله يعمل.

تأكد من عدم تفويت أي نقاط بارزة من خلال متابعة Inside Intercom على Apple Podcasts أو Spotify أو YouTube أو عن طريق الحصول على موجز RSS في القارئ الذي تختاره. فيما يلي نسخة معدلة قليلاً من الحلقة.

طفرة في فهم اللغات

ديس تراينور: مرحبًا بك مرة أخرى ، فيرجال. كيف حالك؟

فيرغال ريد: حسنًا ، شكرًا لك ، ديس. لقد كانت ستة أو سبعة أسابيع مزدحمة هنا في Intercom ، لذلك يسعدني جدًا التحدث عن ذلك اليوم.

Des: نعم ، قبل ستة أو سبعة أسابيع فقط ، جلسنا للدردشة. أعتقد أنه كان لديك ستة أو سبعة أسابيع من الوقت الهندسي الحقيقي ضد ثورة الذكاء الاصطناعي التي انطلقت في أواخر نوفمبر. ماذا تعلمت؟ هل غيرت تصورك لما سيكون ممكنًا في عالم خدمة العملاء؟

فيرجال: نعم ، أعتقد ذلك. في محادثتنا الأخيرة تحدثنا كثيرًا عن ChatGPT وربما كان ذلك بعد أسبوع من إطلاقه. يمكنك تقسيم الشعر على أساس ما إذا كان الاختلاف الكبير هنا هو ChatGPT أو عائلة الطراز التي أنشأتها OpenAI - لقد عملنا في الغالب مع GPT-3.5 أو مع Text-Davinci-003 ، لنكون دقيقين حقًا.

Des: هذه هي أسماء هذه الوحدة المحددة.

فيرجال: نعم ، هذه هي أسماء ذلك النموذج المحدد. وفي الواقع ، هناك الكثير من الالتباس حول هذه الأسماء وما هي الأشياء المختلفة. لكننا نعتقد بشكل أساسي أن سلسلة نماذج GPT-3.5 ، Davinci-002 ، Davinci-003 ، هذا النوع من الأشياء ، التي صدرت العام الماضي ، ثم Davinci-003 ، التي انخفضت في نفس الوقت تمامًا مثل ChatGPT ، كانت اختراقات و سمح لنا حقًا بالبدء في محاولة إنشاء ميزات مختلفة وأفضل نوعًا.

"هذا فتح كبير لأن هناك الكثير من الأشياء التي نريد القيام بها والتي من الأفضل وصفها باللغة الطبيعية"

ديس: ما رأيك أنه ممكن الآن؟ إلى أين نتجه في عالم خدمة العملاء؟

Fergal: أعتقد في خدمة العملاء ، وما بعدها ، هذه النماذج تمكن ...