يمتلك الكمبيوتر العملاق الداخلي من Tesla الآن 28٪ أكثر من وحدات معالجة الرسومات A100 (7،360)

كشفت Tesla أن أكبر كمبيوتر فائق داخلي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، والذي أبلغنا عنه العام الماضي ، يضم الآن ما مجموعه 7360 وحدة معالجة رسومات A100 ، بزيادة تقارب 28٪ عن إجماليها السابق البالغ 5760 وحدة معالجة رسومات. هذا ما يكفي من الجاذبية GPU للحصول على المركز السابع في Top500 ، على الرغم من أن شركة التكنولوجيا المشهورة بمركباتها الكهربائية لم تقم بتصنيف النظام علنًا. لو فعلت ذلك ، لكانت قد واجهت أنظمة قائمة على وحدة معالجة الرسومات المجهزة بالمثل مثل NERSC's Perlmutter (6144 Nvidia A100 GPU ، 70.87 بيتافلوب Linpack) ونظام Nvidia الداخلي A100 ، Selene (4،480 A100 GPUs ، 63.46 Linpack petaflops).

باستخدام تقديم Selene's Top500 كوكيل ، فإننا نقدر أن مجموعة Tesla's 7،360 GPU ستكون قادرة على حوالي 100 بيتافلوب Linpack بدقة مضاعفة ، على الرغم من أننا نتوقع أن تقوم Tesla بتشغيل أحمال عمل دقيقة في الغالب بسيطة وأقل شأنا (FP32 ، FP16 ، bfloat16 ، إلخ. .).

تم تفصيل كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي أكبر - من Meta / Facebook - في وقت سابق من هذا العام. سيستخدم AI Research SuperCluster (RSC) 16000 وحدة معالجة رسومات A100 ، مما يوفر أكثر من 200 بيتافلوب من الدقة المزدوجة ، عند اكتماله هذا الصيف.

تم الكشف عن نظام Tesla GPU في يونيو الماضي بواسطة Andrej Karpathy ، المدير الأول للذكاء الاصطناعي في Tesla ، في المؤتمر الدولي المشترك الرابع حول رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط (CCVPR 2021). قال كارباثي: "أردت أن أعطي لفترة وجيزة هذا الكمبيوتر العملاق المجنون الذي نبنيه ونستخدمه الآن". في ذلك الوقت ، امتد النظام على 720 عقدة ، كل منها مدعوم بثمانية وحدات معالجة رسومات Nvidia A100 (طراز 80 جيجابايت) ، ليصبح المجموع 5760 A100. في ثماني وحدات معالجة رسومات لكل عقدة ، يضيف ضخ 1600 وحدة معالجة رسومات إضافية 200 عقدة إلى التثبيت ليصبح المجموع 920 عقدة.

جاءت أخبار الترقية عبر تغريدة من مدير الهندسة في Tesla Tim Zaman كجزء من الترويج ل MLSysConf القادم. ترعى Tesla المؤتمر الذي يمتد من 29 أغسطس 2022 حتى 1 سبتمبر 2022. وتستضيف الشركة أيضًا حدثها الثاني في يوم الذكاء الاصطناعي في 30 سبتمبر 2022.

تعد مجموعات وحدة معالجة الرسومات من Tesla مقدمة للكمبيوتر العملاق Dojo القادم للشركة ، والذي كان قيد التطوير منذ أغسطس 2020 ، عندما غرد الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk: "تقوم Tesla بتطوير كمبيوتر تدريب [للشبكة العصبية] يسمى Dojo لمعالجة ضخمة جدًا كميات من بيانات الفيديو. إنه وحش! ... exaflop مفيد حقًا لـ FP32 الواقعي.

 شريحة D1 من Tesla. الصورة مجاملة من Tesla.

تم الكشف عن تصميم Dojo في حدث يوم الذكاء الاصطناعي الافتتاحي لشركة Tesla في أغسطس الماضي ، عندما تم الكشف عن تفاصيل النظام وشريحة D1 المكونة له. قد تكون Tesla جاهزة قريبًا لسكب شاي Dojo إضافي الأسبوع المقبل في Hot Chips. يبدأ الحدث (افتراضي تمامًا) يوم الأحد 16 أغسطس وينتهي يوم الثلاثاء 23 أغسطس 2022. تسلا لديها ثلاث فتحات في البرنامج ، كلها يوم الثلاثاء. في الصباح ، من المقرر أن يقدم إميل تالبس ، مهندس أجهزة تسلا ، عرضًا تقديميًا بعنوان "Dojo: Exa-Scale Computer Microarchitecture" ، يليه مهندس أنظمة Tesla الرئيسي لـ Dojo Bill Chang ، مع حديثه ، "Dojo - Super-Scaling Compute نظام تدريب تعلم الآلة. "

في وقت لاحق من نفس اليوم ، سيلقي غانيش فينكاتارامانان ، المدير الأول لأجهزة الطيار الآلي في Tesla ، كلمة رئيسية بعنوان "ما وراء الحوسبة - تمكين الذكاء الاصطناعي من خلال تكامل النظام". هذه هي الثانية من اثنين من الكلمات الرئيسية المقدمة في ...

يمتلك الكمبيوتر العملاق الداخلي من Tesla الآن 28٪ أكثر من وحدات معالجة الرسومات A100 (7،360)

كشفت Tesla أن أكبر كمبيوتر فائق داخلي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، والذي أبلغنا عنه العام الماضي ، يضم الآن ما مجموعه 7360 وحدة معالجة رسومات A100 ، بزيادة تقارب 28٪ عن إجماليها السابق البالغ 5760 وحدة معالجة رسومات. هذا ما يكفي من الجاذبية GPU للحصول على المركز السابع في Top500 ، على الرغم من أن شركة التكنولوجيا المشهورة بمركباتها الكهربائية لم تقم بتصنيف النظام علنًا. لو فعلت ذلك ، لكانت قد واجهت أنظمة قائمة على وحدة معالجة الرسومات المجهزة بالمثل مثل NERSC's Perlmutter (6144 Nvidia A100 GPU ، 70.87 بيتافلوب Linpack) ونظام Nvidia الداخلي A100 ، Selene (4،480 A100 GPUs ، 63.46 Linpack petaflops).

باستخدام تقديم Selene's Top500 كوكيل ، فإننا نقدر أن مجموعة Tesla's 7،360 GPU ستكون قادرة على حوالي 100 بيتافلوب Linpack بدقة مضاعفة ، على الرغم من أننا نتوقع أن تقوم Tesla بتشغيل أحمال عمل دقيقة في الغالب بسيطة وأقل شأنا (FP32 ، FP16 ، bfloat16 ، إلخ. .).

تم تفصيل كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي أكبر - من Meta / Facebook - في وقت سابق من هذا العام. سيستخدم AI Research SuperCluster (RSC) 16000 وحدة معالجة رسومات A100 ، مما يوفر أكثر من 200 بيتافلوب من الدقة المزدوجة ، عند اكتماله هذا الصيف.

تم الكشف عن نظام Tesla GPU في يونيو الماضي بواسطة Andrej Karpathy ، المدير الأول للذكاء الاصطناعي في Tesla ، في المؤتمر الدولي المشترك الرابع حول رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط (CCVPR 2021). قال كارباثي: "أردت أن أعطي لفترة وجيزة هذا الكمبيوتر العملاق المجنون الذي نبنيه ونستخدمه الآن". في ذلك الوقت ، امتد النظام على 720 عقدة ، كل منها مدعوم بثمانية وحدات معالجة رسومات Nvidia A100 (طراز 80 جيجابايت) ، ليصبح المجموع 5760 A100. في ثماني وحدات معالجة رسومات لكل عقدة ، يضيف ضخ 1600 وحدة معالجة رسومات إضافية 200 عقدة إلى التثبيت ليصبح المجموع 920 عقدة.

جاءت أخبار الترقية عبر تغريدة من مدير الهندسة في Tesla Tim Zaman كجزء من الترويج ل MLSysConf القادم. ترعى Tesla المؤتمر الذي يمتد من 29 أغسطس 2022 حتى 1 سبتمبر 2022. وتستضيف الشركة أيضًا حدثها الثاني في يوم الذكاء الاصطناعي في 30 سبتمبر 2022.

تعد مجموعات وحدة معالجة الرسومات من Tesla مقدمة للكمبيوتر العملاق Dojo القادم للشركة ، والذي كان قيد التطوير منذ أغسطس 2020 ، عندما غرد الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk: "تقوم Tesla بتطوير كمبيوتر تدريب [للشبكة العصبية] يسمى Dojo لمعالجة ضخمة جدًا كميات من بيانات الفيديو. إنه وحش! ... exaflop مفيد حقًا لـ FP32 الواقعي.

 شريحة D1 من Tesla. الصورة مجاملة من Tesla.

تم الكشف عن تصميم Dojo في حدث يوم الذكاء الاصطناعي الافتتاحي لشركة Tesla في أغسطس الماضي ، عندما تم الكشف عن تفاصيل النظام وشريحة D1 المكونة له. قد تكون Tesla جاهزة قريبًا لسكب شاي Dojo إضافي الأسبوع المقبل في Hot Chips. يبدأ الحدث (افتراضي تمامًا) يوم الأحد 16 أغسطس وينتهي يوم الثلاثاء 23 أغسطس 2022. تسلا لديها ثلاث فتحات في البرنامج ، كلها يوم الثلاثاء. في الصباح ، من المقرر أن يقدم إميل تالبس ، مهندس أجهزة تسلا ، عرضًا تقديميًا بعنوان "Dojo: Exa-Scale Computer Microarchitecture" ، يليه مهندس أنظمة Tesla الرئيسي لـ Dojo Bill Chang ، مع حديثه ، "Dojo - Super-Scaling Compute نظام تدريب تعلم الآلة. "

في وقت لاحق من نفس اليوم ، سيلقي غانيش فينكاتارامانان ، المدير الأول لأجهزة الطيار الآلي في Tesla ، كلمة رئيسية بعنوان "ما وراء الحوسبة - تمكين الذكاء الاصطناعي من خلال تكامل النظام". هذه هي الثانية من اثنين من الكلمات الرئيسية المقدمة في ...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow