مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي وآثاره الأخلاقية

تحقق من الجلسات عند الطلب من قمة Low-Code / No-Code للتعرف على كيفية الابتكار واكتساب الكفاءات بنجاح من خلال تحسين وتوسيع نطاق المطورين المواطنين. شاهد الآن .

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في تجربتنا للإنترنت والعالم من حولنا. نما الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي من 12.75 مليون دولار في عام 2015 إلى 93.5 مليار دولار في عام 2021 ، ومن المتوقع أن يصل السوق إلى 422.37 مليار دولار بحلول عام 2028.

في حين أن هذا المنظور قد يعطي الانطباع بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو "الرصاصة الفضية" لتقدم مجتمعنا العالمي ، إلا أنه يأتي مع هامشي هام: الآثار الأخلاقية لا تزال غير محددة جيدًا. هذه مشكلة خطيرة يمكن أن تمنع استمرار النمو والتوسع.

ماذا يحقق الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

توفر معظم حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي حلولًا منخفضة التكلفة وذات قيمة أعلى. على سبيل المثال ، تعتبر شبكات الخصوم التوليدية (GANs) مناسبة تمامًا بشكل خاص لتعزيز البحث الطبي وتسريع اكتشاف الأدوية الجديدة.

أصبح من الواضح أيضًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مستقبل إنشاء النصوص والصور والأكواد. تُستخدم بالفعل أدوات مثل GPT-3 و DALLE-2 على نطاق واسع في إنشاء النصوص والصور بالذكاء الاصطناعي. لقد أصبحوا جيدًا في هذه المهام لدرجة أنه يكاد يكون من المستحيل تمييز المحتوى الذي أنشأه الإنسان من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. حدث

قمة الأمان الذكية

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة في 8 ديسمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل الان سؤال المليون دولار: ما هي الآثار الأخلاقية لهذه التكنولوجيا؟

تتقدم تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة كبيرة لدرجة أنها بالفعل تتجاوز قدرتنا على تخيل المخاطر المستقبلية. يجب أن نجيب على الأسئلة الأخلاقية الهامة على مستوى العالم إذا كنا نأمل في البقاء في صدارة اللعبة ونرى نموًا مستدامًا للسوق على المدى الطويل.

أولاً ، من المهم مناقشة كيفية عمل النماذج الأساسية مثل GPT-3 و DALLE-2 والأدوات ذات الصلة بإيجاز. إنها أدوات التعلم العميق التي تحاول أساسًا "التفوق" على النماذج الأخرى من خلال إنشاء صور ونصوص وخطابات أكثر واقعية. بعد ذلك ، تقوم مختبرات مثل OpenAI و Midjourney بتدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات ضخمة من مليارات المستخدمين للحصول على نتائج أفضل وأكثر تعقيدًا.

هناك العديد من التطبيقات الشيقة والإيجابية لهذه الأدوات. لكننا كمجتمع لن نعترف بقابلية الاستغلال والمجالات القانونية الرمادية التي تكشفها هذه التكنولوجيا.

على سبيل المثال ، هناك قضيتان هامتان قيد المناقشة حاليًا: هل يجب أن يكون البرنامج قادرًا على المطالبة بالنتائج لنفسه ، حتى لو كان ناتجه مستمدًا من العديد من المدخلات؟

بالرغم من عدم وجود معيار عالمي لهذا ، فقد نشأ الموقف من قبل في المجالات القانونية. رفض مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي ومكتب براءات الاختراع الأوروبي طلبات براءات الاختراع التي قدمها ...