تأثير GPT: عصر جديد لخدمة العملاء

تجاوزت الاختراقات الحديثة مع نماذج اللغات الكبيرة كل توقعاتنا. لقد جمعنا خبراء الصناعة معًا لمناقشة GPT وكيف ستشكل مستقبل خدمة العملاء.

لا يمكننا القول أن هذا فاجأنا. لسنوات ، أشادت الصناعة بإمكانيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إحداث تغيير جذري في الطريقة التي نعمل بها ، خاصة وأن التقدم في قوة الحوسبة وتخزين البيانات أتاح تدريب نماذج أكبر. لكننا لم نتوقع حقًا مدى السرعة التي ستفتح بها التطورات الأخيرة في ChatGPT الخاصة بـ OpenAI إمكانيات جديدة.

في Intercom ، نشحن دائمًا للتعلم. فقط عن طريق شحن الميزات الجديدة بسرعة يمكننا الحصول على التعليقات المناسبة والتعلم منها وتكرارها مرارًا وتكرارًا لخدمة عملائنا بشكل أفضل. ولذا ، بطبيعة الحال ، هذا ما فعلناه بهذه التكنولوجيا الجديدة. في الشهرين الماضيين ، قدمنا ​​بعض الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى 160 عميلًا. وعلى الرغم من أنه لا يزال من السابق لأوانه معرفة كيف ستؤدي LLMs هذه في حياتنا ، فإننا نعتقد أننا وصلنا إلى نقطة انعطاف حاسمة ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بخدمة العملاء. >

لذلك استضفنا الأسبوع الماضي ندوة عبر الإنترنت للتعمق أكثر في حالات استخدام الأعمال لـ GPT. هل تختلف موجة الابتكار هذه عن الموجات السابقة؟ هل ستغير طريقة عملنا وكيف تتفاعل الشركات مع العملاء والآفاق؟ هل يمكن أن يطلق جيلًا جديدًا من الشركات الناشئة؟ لإعطائك المزيد من الإحصاءات ، قمنا بدعوة بعض الشخصيات البارزة من مشهد بدء التشغيل للتعبير عن آرائهم.

في حلقة اليوم ، ستسمع: إيثان كورزويل ، عضو مجلس إدارة Intercom وشريك في Bessemer Venture Partners Fergal Reid ، مدير التعلم الآلي الخاص بنا Krystal Hu، VC and Startups Reporter في رويترز تاليا غولدبرغ ، شريك في Bessemer Venture Partners

سيتحدثون عن نماذج لغوية رائعة مثل ChatGPT ، وكيف تدمج الشركات هذه التكنولوجيا ، وكيف ستشكل مستقبل صناعة خدمة العملاء.

قلة الوقت؟ فيما يلي بعض النقاط الرئيسية: لقد بدأنا نرى حالات الاستخدام اللزجة لنماذج اللغات الكبيرة - هناك إمكانية كبيرة لزيادة خدمة العملاء بسبب انتظامها واستخدام اللغة الطبيعية. في الوقت الحالي ، من المتوقع أن تعمل النماذج اللغوية الرائعة على زيادة القدرات البشرية بدلاً من استبدالها ، حيث يمكنها المساعدة في جعل المحترفين أكثر إنتاجية وكفاءة في عملهم. على الرغم من أنه لا يزال من السابق لأوانه قياس نجاح تجربة Intercom beta ، إلا أن اعتماد واستخدام أحدث الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي كان هائلاً ، والتعليقات المبكرة واعدة للغاية. يمكن أن تصبح النماذج اللغوية الكبيرة باهظة الثمن بسرعة كبيرة. ومع ذلك ، بمرور الوقت ستصبح أرخص وأكثر انتشارًا في كل مكان ، مما يسمح بمزيد من التجارب والاكتشافات. على الرغم من استمرار وجود مشاكل مع الهلوسة ، يمكنك تكوين هذه النماذج وتقييدها لجعلها أكثر موثوقية عندما يستدعي الموقف درجة أعلى من الثقة. النماذج ليست مقاسًا واحدًا يناسب الجميع. من المحتمل أنه في المستقبل ، ستستخدم الشركات مزيجًا مفصلًا من القوالب المختلفة القابلة للتخصيص والتي تعالج مشكلات العمل المختلفة.

إذا كنت ترغب في مناقشتنا ، فاطلع على الحلقات الأخرى من البودكاست الخاص بنا. يمكنك متابعة Apple Podcasts أو Spotify أو YouTube أو الحصول على موجز RSS في المشغل الذي تختاره. فيما يلي نسخة معدلة قليلاً من الحلقة.

صعود ChatGPT

كريستال هو: شكرًا جزيلاً لكل من خصص وقتًا للانضمام إلينا. اسمي Krystal Hu وأنا أغطي الشركات والشركات الناشئة لرويترز. كما يعلم الكثير منكم ، ظهر الذكاء الاصطناعي وموجة ChatGPT على الساحة خلال الأشهر القليلة الماضية ، وجزء كبير من وظيفتي هو فهم التكنولوجيا وكيف تغير جوانب الحياة المختلفة. بالنسبة لموضوع اليوم ، سنركز على كيفية قيام ChatGPT بتشكيل مستقبل خدمة العملاء. سنناقش ماهية ChatGPT ونماذج اللغة الرئيسية بالضبط ، وكيف سيتم استخدام هذه التكنولوجيا ، وتأثيرها على التقنيات الحالية والمستقبلية ، وكيف تدمج الشركات الناشئة هذه التكنولوجيا ، ...