الدليل النهائي للذكاء الاصطناعي للمحادثة في عام 2022
لقد تطور الذكاء الاصطناعي على مر السنين وأصبح أكثر قيمة يومًا بعد يوم. نتيجة لذلك ، تستثمر العديد من الشركات الآن في الذكاء الاصطناعي.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء وكذلك الموظفين العاملين في الشركة. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تقليل الوقت الذي يستغرقه العميل في الحصول على المساعدة ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بشيء يمكن فرزه سريعًا بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مثل تغيير الحجز أو الإلغاء ، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا توفير الوقت الثمين لموظفيك الذي يمكنهم في مهام أخرى.
بحلول عام 2026 ، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثات إلى 18.6 مليار دولار. لا ينمو بسرعة فحسب ، بل يعتقد أكثر من نصف الشركات أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات يعطل الصناعات ويعتقدون أن منافسيهم هم الأكثر احتمالاً لتطبيق هذه التكنولوجيا.
كما ترى ، أصبح الذكاء الاصطناعي للمحادثات جزءًا مهمًا من استراتيجيات التسويق وخدمة العملاء للعديد من الشركات.
يعد إتقان الذكاء الاصطناعي للمحادثة وتطبيقه في عملك أمرًا ضروريًا ، ولهذا السبب سنلقي نظرة اليوم على الدليل النهائي للذكاء الاصطناعي للمحادثة في عام 2022.
يشبه الذكاء الاصطناعي للمحادثة نسخة مطورة من روبوت محادثة بسيط. يتم استخدامه لإرسال رسائل آلية وإجراء محادثات بين أجهزة الكمبيوتر والبشر. لا يزال برنامج الدردشة الآلي ، ولكن يمكنه إجراء محادثة أكثر إنسانية.
يمكنهم التواصل مثل الإنسان من خلال فهم القصد من الجمل ، ثم الرد بنص يحاكي الإنسان. الفكرة هي استخدام روبوتات المحادثة هذه للتفاعل مع العملاء وجعلهم يشعرون وكأنهم يتحدثون إلى إنسان حقيقي.
يجعلهم يشعرون بأنهم أكثر أهمية وتجربتهم مخصصة.
يعد برنامج الدردشة الآلي أيضًا أسرع ويمكنه التعامل مع المشكلات الصغيرة التي قد تستغرق وقتًا أطول للرد والحل من قبل الإنسان. روبوتات المحادثة: من اخترعها؟
كانت ELIZA أول روبوت محادثة مسجل في تاريخ الحوسبة في عام 1994. تم إنشاؤه بواسطة Joseph Weizenbaum من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. هذا هو المكان الذي تمت فيه صياغة مصطلح "Chatterbox".
عملت ELIZA من خلال التعرف على الكلمات الرئيسية أو العبارات من الإدخال ، ثم استخدام هذه الكلمات الرئيسية لإرجاع استجابة مبرمجة مسبقًا. من الواضح أن هذا يعني أن ELIZA لم تكن شخصية للغاية وغالبًا ما أعطت نفس رد الفعل على عبارات أو جمل مختلفة.
على سبيل المثال ، إذا ذكرت عائلتك ، على سبيل المثال: "أبي صياد سمك" ، تجيب إليزا: "أخبرني المزيد عن والدك".
تتعرف ELIZA على كلمة "أب" ولها رد تلقائي مرتبط بهذه الكلمة. لذلك في كل مرة يتم كتابة كلمة "أب" أو "أبي" ، ستقدم نفس الإجابة.
لقد تطور الذكاء الاصطناعي على مر السنين وأصبح أكثر قيمة يومًا بعد يوم. نتيجة لذلك ، تستثمر العديد من الشركات الآن في الذكاء الاصطناعي.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء وكذلك الموظفين العاملين في الشركة. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تقليل الوقت الذي يستغرقه العميل في الحصول على المساعدة ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بشيء يمكن فرزه سريعًا بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مثل تغيير الحجز أو الإلغاء ، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا توفير الوقت الثمين لموظفيك الذي يمكنهم في مهام أخرى.
بحلول عام 2026 ، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثات إلى 18.6 مليار دولار. لا ينمو بسرعة فحسب ، بل يعتقد أكثر من نصف الشركات أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات يعطل الصناعات ويعتقدون أن منافسيهم هم الأكثر احتمالاً لتطبيق هذه التكنولوجيا.
كما ترى ، أصبح الذكاء الاصطناعي للمحادثات جزءًا مهمًا من استراتيجيات التسويق وخدمة العملاء للعديد من الشركات.
يعد إتقان الذكاء الاصطناعي للمحادثة وتطبيقه في عملك أمرًا ضروريًا ، ولهذا السبب سنلقي نظرة اليوم على الدليل النهائي للذكاء الاصطناعي للمحادثة في عام 2022.
يشبه الذكاء الاصطناعي للمحادثة نسخة مطورة من روبوت محادثة بسيط. يتم استخدامه لإرسال رسائل آلية وإجراء محادثات بين أجهزة الكمبيوتر والبشر. لا يزال برنامج الدردشة الآلي ، ولكن يمكنه إجراء محادثة أكثر إنسانية.
يمكنهم التواصل مثل الإنسان من خلال فهم القصد من الجمل ، ثم الرد بنص يحاكي الإنسان. الفكرة هي استخدام روبوتات المحادثة هذه للتفاعل مع العملاء وجعلهم يشعرون وكأنهم يتحدثون إلى إنسان حقيقي.
يجعلهم يشعرون بأنهم أكثر أهمية وتجربتهم مخصصة.
يعد برنامج الدردشة الآلي أيضًا أسرع ويمكنه التعامل مع المشكلات الصغيرة التي قد تستغرق وقتًا أطول للرد والحل من قبل الإنسان. روبوتات المحادثة: من اخترعها؟
كانت ELIZA أول روبوت محادثة مسجل في تاريخ الحوسبة في عام 1994. تم إنشاؤه بواسطة Joseph Weizenbaum من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. هذا هو المكان الذي تمت فيه صياغة مصطلح "Chatterbox".
عملت ELIZA من خلال التعرف على الكلمات الرئيسية أو العبارات من الإدخال ، ثم استخدام هذه الكلمات الرئيسية لإرجاع استجابة مبرمجة مسبقًا. من الواضح أن هذا يعني أن ELIZA لم تكن شخصية للغاية وغالبًا ما أعطت نفس رد الفعل على عبارات أو جمل مختلفة.
على سبيل المثال ، إذا ذكرت عائلتك ، على سبيل المثال: "أبي صياد سمك" ، تجيب إليزا: "أخبرني المزيد عن والدك".
تتعرف ELIZA على كلمة "أب" ولها رد تلقائي مرتبط بهذه الكلمة. لذلك في كل مرة يتم كتابة كلمة "أب" أو "أبي" ، ستقدم نفس الإجابة.
What's Your Reaction?
