يكتشف هذا الجهاز الأصوات المنزلية المختلفة عبر برنامج tinyML
يكتشف هذا الجهاز الأصوات المنزلية المختلفة عبر برنامج tinyML
فريق Arduino - 14 يوليو 2022
![](https://blog.arduino.cc/wp-content/uploads /2022/07/Toc-Toc.png )
بالنسبة للأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع أو مشاكل سمعية أخرى ، يمكن أن يكون الحفاظ على الوعي بالموقف أمرًا حيويًا للبقاء آمنين ومستقلين. كانت هذه المشكلة هي التي ألهمت فريق Lucia Camacho Tiemblo و Spiros Kotsikos و Maria Alifieri لإنشاء جهاز صغير يمكنه تنبيه المستخدمين إلى أصوات منزلية معينة على هواتفهم. p>
قرر الفريق دمج التعلم الآلي المدمج للتعرف على الأصوات المحيطة. لذلك اختارت Arduino Nano 33 BLE Sense. بعد تسجيل العديد من عينات الأحداث المختلفة ، مثل المحادثة ، وطرق الأبواب ، والتلفزيون ، وجرس الباب ، والصمت ، قاموا بإدخالها في نموذج ML صغير بمساعدة استوديو Edge Impulse. نجح النموذج الناتج في تمييز الأحداث في حوالي 90٪ من الوقت. p>
بالإضافة إلى إخراج الصوت الذي تم التعرف عليه إلى شاشة تسلسلية ، تسمح البرامج الثابتة للفريق أيضًا بإرسال النتائج عبر Bluetooth® Low Energy حيث يمكن للهاتف الذكي المتصل قراءة البيانات وعرضها. يحتوي تطبيق الهاتف المحمول على ثلاثة أزرار بسيطة للوصول إلى قائمة الأصوات وبعض الإعدادات وقائمة فرعية لإدارة الاتصال بـ Arduino.
![](https://blog.arduino.cc/wp-content/uploads /2022/07/App.png )
يمكنك قراءة المزيد حول مشروع إمكانية الوصول هذا هنا على Hackster.io.
![يكتشف هذا الجهاز الأصوات المنزلية المختلفة عبر برنامج tinyML](https://blog.arduino.cc/wp-content/uploads/2022/07/Knock-Knock.png)
فريق Arduino - 14 يوليو 2022
![](https://blog.arduino.cc/wp-content/uploads /2022/07/Toc-Toc.png )
بالنسبة للأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع أو مشاكل سمعية أخرى ، يمكن أن يكون الحفاظ على الوعي بالموقف أمرًا حيويًا للبقاء آمنين ومستقلين. كانت هذه المشكلة هي التي ألهمت فريق Lucia Camacho Tiemblo و Spiros Kotsikos و Maria Alifieri لإنشاء جهاز صغير يمكنه تنبيه المستخدمين إلى أصوات منزلية معينة على هواتفهم. p>
قرر الفريق دمج التعلم الآلي المدمج للتعرف على الأصوات المحيطة. لذلك اختارت Arduino Nano 33 BLE Sense. بعد تسجيل العديد من عينات الأحداث المختلفة ، مثل المحادثة ، وطرق الأبواب ، والتلفزيون ، وجرس الباب ، والصمت ، قاموا بإدخالها في نموذج ML صغير بمساعدة استوديو Edge Impulse. نجح النموذج الناتج في تمييز الأحداث في حوالي 90٪ من الوقت. p>
بالإضافة إلى إخراج الصوت الذي تم التعرف عليه إلى شاشة تسلسلية ، تسمح البرامج الثابتة للفريق أيضًا بإرسال النتائج عبر Bluetooth® Low Energy حيث يمكن للهاتف الذكي المتصل قراءة البيانات وعرضها. يحتوي تطبيق الهاتف المحمول على ثلاثة أزرار بسيطة للوصول إلى قائمة الأصوات وبعض الإعدادات وقائمة فرعية لإدارة الاتصال بـ Arduino.
![](https://blog.arduino.cc/wp-content/uploads /2022/07/App.png )
يمكنك قراءة المزيد حول مشروع إمكانية الوصول هذا هنا على Hackster.io.
What's Your Reaction?
![like](https://vidianews.com/assets/img/reactions/like.png)
![dislike](https://vidianews.com/assets/img/reactions/dislike.png)
![love](https://vidianews.com/assets/img/reactions/love.png)
![funny](https://vidianews.com/assets/img/reactions/funny.png)
![angry](https://vidianews.com/assets/img/reactions/angry.png)
![sad](https://vidianews.com/assets/img/reactions/sad.png)
![wow](https://vidianews.com/assets/img/reactions/wow.png)