بناء الثقة: أفضل 3 نصائح لتجارب تجارة إلكترونية أفضل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

سواء كانوا يعرفون ذلك أم لا ، فإن المسوقين يقفون على مفترق طرق في تحديد المدى الذي يمكنهم فيه الاستفادة من التقنيات الجديدة لتعزيز علامتهم التجارية. كما رأينا في تقرير تجربة العملاء لعام 2022 لشركة Merkle ، يعتقد 47٪ من المستهلكين أن التخصيص عبر الإنترنت أمر جائر ، ارتفاعًا من 44٪ في عام 2021. وهذا يعني أن المستهلكين لا يشعرون بالضرورة بمزيد من التمكين. ، وهذا ينطبق بشكل خاص على الخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

أصبح الذكاء الاصطناعي أداة قوية للتجارب التجارية مثل روبوتات الدردشة وتوصيات المنتجات والبحث الصوتي وأشكال التخصيص الأخرى. لكن العديد من المستهلكين لا يعتقدون أن خدمات الذكاء الاصطناعي تستخدم وتخزن بياناتهم بشكل مسؤول ، مما يؤدي غالبًا إلى عدم الثقة في أدوات الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تحسين تجربة المستخدم.

تشمل العوائق الأكثر شيوعًا التي تحول دون اكتساب الثقة من خلال التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي للعلامة التجارية ما يلي: الافتقار إلى الشفافية حول كيفية استخدام بيانات المستهلك لتقديم التوصيات عدم وضع التوقعات المناسبة حول حدود التكنولوجيا عدم السماح للمستخدمين بتخصيص تجارب الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم على طول الطريق

للتغلب على هذه العقبات أمام خدماتك التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، إليك أفضل ثلاث طرق لبناء الثقة مع المستهلكين: حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الطريقة التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا

كما هو مذكور أعلاه ، قد يبدو الأمر مخيفًا للمستهلكين إذا أوصت خدمة قائمة على الذكاء الاصطناعي بمنتجات على موقع للتجارة الإلكترونية دون أي تفسير. إذا كان الأساس المنطقي لتوقع معين للذكاء الاصطناعي غير معروف أو مفرط التعقيد ، فإنه يخلق حاجزًا أمام بناء الثقة. بدلاً من ذلك ، ركز فقط على شرح الجوانب التي تؤثر على المستخدم واتخاذ قراراته.

يمكن القيام بذلك عادة عن طريق: توضيح مصدر البيانات - أخبر مستخدم موقع الويب بالضبط كيف حصلت على بياناته. على سبيل المثال ، إذا كان المستخدم قد أنشأ مسبقًا حسابًا على موقع التجارة الإلكترونية ، فلديك البريد الإلكتروني والتفضيلات التي شاركوها أثناء التسجيل. ربط الشرح بسلوك المستخدم السابق - بمجرد أن يعرف المستخدم كيف يمكنك جمع معلوماته وتخزينها ، أخبره بالسلوكيات التي أدت إلى التوصيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، مثل شراء المنتجات السابقة أو المسجلة. محاسبة المخاطر الظرفية - ضع توقعات لدقة أو عدم دقة التنبؤ. على سبيل المثال ، إذا تنبأ موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك بموعد وصول عنصر ما إلى عتبة باب العميل ، فيمكنك مشاركة المتغيرات التي قد تغير النتيجة.

في القسم التالي ، سنتحدث أكثر عن كيفية تحديد التوقعات لمستخدمي موقع الويب. 2. توفير تجربة onboarding للمستخدمين

إذا لم يفهم المستخدمون كيف يمكن للخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين تجربتهم ، فغالبًا ما لا يفهمون حدود الذكاء الاصطناعي الذي يتفاعلون معه. تجربة الإعداد هي طريقة لتحليل كيفية توفير الذكاء الاصطناعي لعلامتك التجارية الدعم للمستخدمين وما هي العوائق التي يمكن أن تساعد المستخدم في التغلب عليها. بهذه الطريقة ، لا يتوقع المستخدم أي شيء أكثر مما يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به. قد تتضمن تجربة الإعداد نافذة ترحيب منبثقة ...