تستحوذ سيغما على العقل البشري ، وتعزز الاستثمار المستند إلى البيانات

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

إد. ملاحظة: تم إجراء تصحيحات في 8/24/22 لإزالة الإشارات إلى "Two Sigma Investments" و "hedge Fund" و "Fund" ومراجعة الجملة القائلة "Crux ، التي تم الحصول عليها في 2018 ..." لتقول بدلاً من ذلك ، "Crux ، استثمار أقلية …. ”

أعلنت Two Sigma ، وهي شركة خدمات مالية تركز على الاستثمار الكمي المستند إلى البيانات ، عن استحواذها على منصة برمجيات Hivemind Technologies لتعزيز قدراتها في معالجة البيانات. لم يتم الكشف عن شروط الاتفاقية.

تجمع Two Sigma ، التي تأسست في عام 2001 ، ومقرها نيويورك بين التحقيق الدقيق في البيانات وتحليلها مع أساليب تكنولوجية متنوعة ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي (ML) والحوسبة الموزعة ، لإثراء استراتيجيات التداول الخاصة به. تقول الشركة إن نهجها القائم على البيانات يساعد في حل أصعب التحديات في إدارة الاستثمار ورأس المال الاستثماري. تحصل على أكثر من 20 بيتابايت من البيانات سنويًا من أكثر من 10000 مصدر وتدير حاليًا أكثر من 60 مليار دولار من الأصول.

وفي الوقت نفسه ، Hivemind Technologies ، ومقرها في لندن ، هي شركة استشارية لتكنولوجيا المعلومات تجمع بين أتمتة النظام الأساسي والذكاء البشري الموزع لإنشاء مجموعات بيانات قيّمة ومصممة حسب الطلب من مصادر غير منظمة أو غير منظمة. يهدف النظام الأساسي إلى تحقيق التحكم والفعالية في معالجة البيانات ، مما يجعلها أكثر دقة وإمكانية التحقق منها. حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الكيفية التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا كيف يتكامل برنامج Hivemind؟

من خلال هذه الاتفاقية ، تخطط Two Sigma لتحسين إعداد البيانات وسير عمل البيانات وقدرات التعلم الآلي لمنصتها الأساسية لهندسة البيانات. قالت الشركة إنها ستدمج عرض Hivemind لتجميع القدرة على تقطير مصادر البيانات شبه المنظمة وغير المهيكلة في مجموعات بيانات عالية الجودة يمكن قراءتها آليًا.

"توفر لنا Hivemind إطار عمل لإدراج الأشكال المختلفة من الملصقات في البيانات غير المهيكلة. فهي توفر مزيدًا من الأتمتة والدقة في إعداد البيانات وتكاملها ، لتمكين إجراء بحث أفضل وأكثر وضوحًا. وهذا ، في الواقع ، يحرر بياناتنا تركز فرق العلوم والبحث على البحث بدلاً من إعداد البيانات ، وفرقنا الهندسية لا تدعم مجموعات البيانات. البيانات غير القياسية وتنظيف البيانات عن ظهر قلب ، قال كارتر بيج ، مدير هندسة البيانات في Two Sigma لـ VentureBeat.

"في الخدمات المالية ، نحتاج إلى فهم العالم والأسواق من خلال البيانات التي غالبًا ما تكون معقدة وغير قابلة للقراءة آليًا. تساعدنا Hivemind على تصفية البيانات الأكثر تعقيدًا لجعلها مفيدة" ، أضاف بيج. الهدف النهائي لـ Two Sigma: استثمار أفضل

في النهاية ، سيعزز التكامل قدرة Two Sigma على استيعاب البيانات بسرعة واستخدامها بشكل أكثر فاعلية في اتخاذ قرارات الاستثمار. في الواقع ، كانت الشركة تعمل فيها منذ سنوات ، وتسعى جاهدة لبناء قدر أكبر من الكفاءة والدقة في مختلف جوانب خط أنابيب البيانات ، من التنظيف إلى رسم الخرائط إلى إنشاء مجموعات البيانات. فريدة.

"Hivemind هو جزء من النظام البيئي الواسع لخطوط البيانات لدينا ، حيث تعمل جميع أدواتنا معًا في إطار نظام أساسي واحد لنقل البيانات بكفاءة من خلال الحوسبة والتحليلات التي تدفع عملية اتخاذ القرار في مؤسستنا ،" جيف ويكر ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في فريقين Sigma ، لـ VentureBeat.

تتمثل العناصر الأخرى لهذا النظام البيئي في Crux و Liberty Source على التوالي. Crux ، وهو استثمار أقلية إستراتيجي ، يعزز أعمال ETL الخاصة بـ Two Sigma ويساعد على تحسين ...