ماذا تعني زيادة خصوصية المستخدم لإعلانات الجوال؟

تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .

منذ أن قدمت Apple إطار عمل خصوصية ATT لمنح مستخدمي التطبيق مزيدًا من التحكم في بياناتهم ، تم تكليف شركات تكنولوجيا الإعلانات بتقديم تنازلات للامتثال لقيود البيانات الجديدة مع الاستمرار في تحقيق أهداف النمو.

ومع ذلك ، بينما لم يعد بإمكان معلني الجوّال استخدام المعرّفات الشخصية لاستهداف 70٪ من مستخدمي iOS الذين لم يوافقوا على أن يتم تتبعهم ، هناك أدوات أخرى متاحة لهم ، مثل إشارات الإحالة السياقية والاحتمالية ، لتحديد الجودة واستهدافها الجماهير عبر نظام الجوال.

ومع ذلك ، قد يبدو الإعلان داخل التطبيق أقل فاعلية مع الابتعاد عن معرّف المعلنين (IDFA). ولكن مع البيانات والاستراتيجيات والشركاء المناسبين ، فهي ليست مجرد إستراتيجية نمو قابلة للتطبيق ، ولكنها حيوية .

ما الذي تغير بعد iOS 14.5

بموجب قيود الخصوصية الجديدة ، لم يعد بإمكان معلني التطبيقات الاعتماد على IDFA لتزويدهم بالبيانات على مستوى الجهاز لتقديم إعلانات ذات صلة للمستخدمين على أجهزة iOS. نظرًا لأن المعلنين لم يعد بإمكانهم تتبع نشاط المستخدم في التطبيقات على iOS ، بما في ذلك النقرات والتنزيلات والتحويلات ، فإن لديهم أيضًا فرصًا أقل لقياس فعالية إعلاناتهم واستخدام هذه المعلومات لتحسين حملاتهم وميزانياتهم الإعلانية وفقًا لذلك. حدث

قمة الأمان الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا

تُترجم هذه الخسارة في الكفاءة إلى معدلات تحويل أقل ، ولكن أيضًا تكلفة أقل لكل ألف ظهور (التكلفة لكل 1000 ظهور). لذا ، في حين أن توسيع نطاق الحملات للتغلب على مؤشرات الأداء الرئيسية قد يكون أكثر تعقيدًا ، فقد يكون نشاط نمو التطبيق أقل تكلفة مما كان عليه من قبل. تسويق الأداء مختلف ، وليس أسوأ

بدءًا من iOS 14.5 ، بينما قد لا يتمكن المعلنون من الوصول إلى بيانات اعتماد الجهاز ، لا يزال بإمكانهم استخدام الإشارات السياقية لعرض الإعلانات للمستخدمين المؤهلين. ما هي الإشارات المنبثقة؟ هذه نقاط بيانات متوافقة مع الخصوصية تنقل معلومات مفيدة حول فرصة إعلانية ، مثل الموقع ونوع الجهاز ومعلومات حول البيئة التي يتم فيها عرض الإعلان (أي خصائص التطبيق أو موقع الويب).

باستخدام هذا النوع من البيانات ، يمكن للمعلنين استخدام استهداف المحتوى ، أو مطابقة إعلان بفرصة ظهور للتنبؤ بدقة باحتمالية تفاعل المستخدم مع الإعلان. من هناك ، يمكنهم تحديد مقدار المزايدة لكل مرة ظهور.

نظرًا لتعطيل المستخدمين تلقائيًا من تتبع IDFA ، لم يعد بإمكان المعلنين الاعتماد على معرف الجهاز للوصول إلى بيانات حول كيفية تفاعل المستخدم مع الإعلان ، أو استهداف جماهير فردية بناءً على الأحداث في التطبيق. بدلاً من ذلك ، تستفيد نماذج التعلم الآلي (ML) من الإشارات السياقية الجديدة لعمل تنبؤات فعالة.

على الرغم من أن هذا قد جعل الإعلان داخل التطبيق أقل فاعلية ، إلا أن إعلانات iOS لا تزال تحقق أهداف عائد النفقات الإعلانية للمعلنين أو تتجاوزها. على سبيل المثال ، في LifeStreet ، نشهد عددًا أقل من التحويلات لكل دولار يتم إنفاقه على حركة المرور بدون معرف الجهاز ، ولكن التكلفة لكل ألف ظهور لدينا أقل بنحو 2.1 مرة. يُترجم هذا إلى عائد نفقات إعلانية أعلى بنسبة 10٪ على الإنفاق على الوسائط بدون معرّف الجهاز. على الرغم من أن نسبة الظهور إلى التحويل قد تغيرت ، إلا أن التكاليف المنخفضة ساعدت إعلانات iOS على تحسين كفاءتها.

بيانات جديدة ، مشهد تنافسي جديد

يمكن أيضًا دمج إشارات السياق مع مقاييس أخرى. على سبيل المثال ، عدد التفاعلات ...