ما هو مصنع البيانات؟ كيف يساعد في تنظيم البيانات المعقدة والمتباينة
تعرف على كيفية قيام مؤسستك بإنشاء تطبيقات لأتمتة المهام واكتساب الكفاءات باستخدام أدوات التعليمات البرمجية المنخفضة / بدون تعليمات برمجية يوم 9 نوفمبر في مؤتمر Virtual Low-Code / No-Code Summit. سجل هنا.
محتويات ما هي خصائص نسيج البيانات؟ كيف يتعامل اللاعبون الكبار مع أقمشة البيانات؟ كيف تبني الشركات الناشئة والمتحدون أنسجة البيانات؟ هل هناك أي شيء لا تستطيع بنية البيانات فعله؟تستخدم أقسام تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة وعلماء البيانات بداخلها مجموعة متنوعة من الاستعارات لوصف كيفية جمع وتحليل المعلومات ، من مستودع البيانات إلى بحيرة البيانات وأحيانًا حتى بيانات المحيطات . تلتقط جميع الاستعارات بعض جوانب كيفية جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها قبل تحليلها وتقديمها.
تؤكد فكرة بنية البيانات كيف يمكن للبتات أن تتخذ مسارات مختلفة تشكل في النهاية كلًا مفيدًا. لتوسيع الاستعارة ، فإنهم يتبعون ، ويربطون ، ويوحدون الخيوط المختلفة المنسوجة أو المتماسكة معًا في شيء يجسد ما يحدث في جميع أنحاء العمل. يبنون صورة أكبر.
غالبًا ما يتم استخدام الاستعارة على عكس الأفكار الأخرى مثل خط أنابيب البيانات أو صومعة البيانات. إن بنية البيانات الجيدة ليست مسارًا منفردًا ومعزولًا. يجب أن تأتي المعلومات من مصادر عديدة في شبكة معقدة.
قد يكون حجم وتعقيد الشبكة مهمين. تأتي البيانات من مصادر مختلفة ، ربما تنتشر في جميع أنحاء العالم ، قبل تخزينها وتحليلها بواسطة أجهزة كمبيوتر محلية مختلفة. غالبًا ما يكون هناك العديد من آلات جمع البيانات مثل محطات نقطة البيع أو أجهزة الاستشعار المضمنة في خط التجميع. تقوم أجهزة الكمبيوتر المحلية بتجميع البيانات ثم تمرير المعلومات إلى أجهزة الكمبيوتر الأخرى التي تواصل التحليل. أخيرًا ، يتم إرسال النتائج في شكل تقارير أو شاشات على لوحات المعلومات التي يستخدمها الجميع في الشركة.
حدثرأس منخفض / لا يوجد كود
انضم إلى كبار القادة اليوم في قمة Code Low / No-Code تقريبًا في 9 نوفمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل هنا
الغرض من الاستعارة هو إبراز كيفية بناء منتج كامل ومفيد من مصادر عديدة. قد ينتهي الأمر بالعلماء باستخدام استعارات أخرى إذا قاموا بتخزين المعلومات في بحيرة بيانات أو نظام بيانات ضخم. ومع ذلك ، فإن هذا الاستعارة لهيكل البيانات يهدف إلى التعبير عن مدى تعقيد وتكامل عملية جمع البيانات.
ما هي خصائص نسيج البيانات؟يستخدم علماء البيانات عددًا من المصطلحات الأخرى جنبًا إلى جنب مع بنية البيانات التي تؤكد أيضًا على بعض أهم الميزات. فيما يلي بعض من أكثرها شيوعًا: شمولي - تساعد بنية البيانات الشركة على رؤية الصورة الكبيرة ودمج التفاصيل المحلية في شيء يساعد المؤسسة على فهم ما يحدث ، ليس فقط محليًا ولكن عالميًا ....
تعرف على كيفية قيام مؤسستك بإنشاء تطبيقات لأتمتة المهام واكتساب الكفاءات باستخدام أدوات التعليمات البرمجية المنخفضة / بدون تعليمات برمجية يوم 9 نوفمبر في مؤتمر Virtual Low-Code / No-Code Summit. سجل هنا.
محتويات ما هي خصائص نسيج البيانات؟ كيف يتعامل اللاعبون الكبار مع أقمشة البيانات؟ كيف تبني الشركات الناشئة والمتحدون أنسجة البيانات؟ هل هناك أي شيء لا تستطيع بنية البيانات فعله؟تستخدم أقسام تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة وعلماء البيانات بداخلها مجموعة متنوعة من الاستعارات لوصف كيفية جمع وتحليل المعلومات ، من مستودع البيانات إلى بحيرة البيانات وأحيانًا حتى بيانات المحيطات . تلتقط جميع الاستعارات بعض جوانب كيفية جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها قبل تحليلها وتقديمها.
تؤكد فكرة بنية البيانات كيف يمكن للبتات أن تتخذ مسارات مختلفة تشكل في النهاية كلًا مفيدًا. لتوسيع الاستعارة ، فإنهم يتبعون ، ويربطون ، ويوحدون الخيوط المختلفة المنسوجة أو المتماسكة معًا في شيء يجسد ما يحدث في جميع أنحاء العمل. يبنون صورة أكبر.
غالبًا ما يتم استخدام الاستعارة على عكس الأفكار الأخرى مثل خط أنابيب البيانات أو صومعة البيانات. إن بنية البيانات الجيدة ليست مسارًا منفردًا ومعزولًا. يجب أن تأتي المعلومات من مصادر عديدة في شبكة معقدة.
قد يكون حجم وتعقيد الشبكة مهمين. تأتي البيانات من مصادر مختلفة ، ربما تنتشر في جميع أنحاء العالم ، قبل تخزينها وتحليلها بواسطة أجهزة كمبيوتر محلية مختلفة. غالبًا ما يكون هناك العديد من آلات جمع البيانات مثل محطات نقطة البيع أو أجهزة الاستشعار المضمنة في خط التجميع. تقوم أجهزة الكمبيوتر المحلية بتجميع البيانات ثم تمرير المعلومات إلى أجهزة الكمبيوتر الأخرى التي تواصل التحليل. أخيرًا ، يتم إرسال النتائج في شكل تقارير أو شاشات على لوحات المعلومات التي يستخدمها الجميع في الشركة.
حدثرأس منخفض / لا يوجد كود
انضم إلى كبار القادة اليوم في قمة Code Low / No-Code تقريبًا في 9 نوفمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل هنا
الغرض من الاستعارة هو إبراز كيفية بناء منتج كامل ومفيد من مصادر عديدة. قد ينتهي الأمر بالعلماء باستخدام استعارات أخرى إذا قاموا بتخزين المعلومات في بحيرة بيانات أو نظام بيانات ضخم. ومع ذلك ، فإن هذا الاستعارة لهيكل البيانات يهدف إلى التعبير عن مدى تعقيد وتكامل عملية جمع البيانات.
ما هي خصائص نسيج البيانات؟يستخدم علماء البيانات عددًا من المصطلحات الأخرى جنبًا إلى جنب مع بنية البيانات التي تؤكد أيضًا على بعض أهم الميزات. فيما يلي بعض من أكثرها شيوعًا: شمولي - تساعد بنية البيانات الشركة على رؤية الصورة الكبيرة ودمج التفاصيل المحلية في شيء يساعد المؤسسة على فهم ما يحدث ، ليس فقط محليًا ولكن عالميًا ....
What's Your Reaction?
