ما هي تحليلات البيانات؟ التعريف والنماذج ودورة الحياة وأفضل الممارسات التطبيقية

تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .

محتويات ما هي تحليلات البيانات؟ أنواع تحليل البيانات 7 أنماط رئيسية لتحليل البيانات الأتمتة والذكاء الاصطناعي: مراحل النضج أفضل 10 ممارسات لتحليل البيانات في عام 2023

تُعرّف تحليلات البيانات بأنها القدرة على تطبيق التحليل الكمي والتقنيات على البيانات للعثور على الأنماط وحل المشكلات. مع زيادة حجم البيانات بشكل كبير ، تمكّن تحليلات البيانات الشركات من تحليل البيانات لتحسين وتسريع عملية اتخاذ القرار.

ومع ذلك ، في المجالات الفنية والتجارية ، اتخذت "تحليلات البيانات" على وجه الخصوص معنى أضيق وأكثر تحديدًا. لقد توصل إلى وصف تحليل خوارزمي أكثر حداثة لمجموعات البيانات "الكبيرة" وغير المهيكلة في كثير من الأحيان والتي تتجاوز ، على سبيل المثال ، سجلات الأعمال والقوائم المالية القائمة على الكيانات التي لديها ذكاء الأعمال المستنير (BI) والتحليل التقليدي.

وجد استطلاع حديث أجرته مؤسسة البيانات الدولية (IDC) أن الشركات التي تستخدم أدوات وعمليات التحليلات الرقمية على أفضل وجه ترى تحسينات في نتائج الأعمال تزيد في المتوسط ​​بمقدار 2.5 مرة عن المؤسسات المتخلفة في ستة من أفضل 12 نتيجة أعمال تمت دراستها. ليس من المستغرب أن تشير IDC أيضًا إلى أن المؤسسات تنفق بشكل كبير على البيانات الضخمة وقدرات التحليلات ، ووجدت أن الإنفاق العالمي ، على نطاق واسع ، وصل إلى 215.7 مليار دولار في عام 2021.

ما هي تحليلات البيانات؟

يميل تحليل البيانات إلى أن يكون تنبئيًا ، ويقدم العديد من الإمكانات الجديدة ، بما في ذلك التنقيح المتكرر لخوارزميات التعلم الآلي (ML) الذي يقود الكثير من الذكاء الاصطناعي (AI). كما أنه يحسن بشكل كبير ذكاء الأعمال واتخاذ القرار في جميع المنظمات. حدث

قمة الأمن الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا

تجلب الشركات وكلاء البيانات وتضع سياسات جديدة وتستخدم حلولًا مثل Snowflake لجمع كميات هائلة من المعلومات (منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة) من مصادر داخلية وخارجية لمؤسساتها.

الهدف هو توليد قيمة من هذه الأحجام المتزايدة ...