متى يمكننا أن نلتقي بأول الآلات الذكية

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

ما مدى قربنا من العيش في عالم تتفوق فيه الآلات على الذكاء البشري؟ خلال مسيرتي المهنية ، شاركت بانتظام في تجربة فكرية حيث أحاول "التفكير مثل الكمبيوتر" من أجل تخيل حل لتحدي أو فرصة في البرمجة. لطالما كانت الفجوة بين المنطق البشري ورمز البرنامج واضحة جدًا.

بعد ذلك ، قبل بضعة أسابيع ، بعد التحدث مع chatbot LaMDA لعدة أشهر ، قال Blake Lemoine ، مهندس الذكاء الاصطناعي "السابق" في Google ، إنه يعتقد أن LaMDA يستجيب [الاشتراك مطلوب]. قبل يومين من إعلان Lemoine ، كتب دوجلاس هوفستاتر ، رائد الذكاء الاصطناعي والعالم الإدراكي الحائز على جائزة بوليتزر ، مقالًا يقول [يتطلب الاشتراك] أن الشبكات العصبية الاصطناعية (تكنولوجيا البرمجيات وراء LaMDA) ليست على دراية. توصل أيضًا إلى هذا الاستنتاج بعد سلسلة من المحادثات مع روبوت محادثة قوي آخر يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى GPT-3. أنهى هوفستاتر المقال بتقدير أننا ما زلنا على بعد عقود من وعي الآلة.

بعد بضعة أسابيع ، نشر Yann LeCun ، كبير العلماء في مختبر Meta للذكاء الاصطناعي (AI) والفائز بجائزة Turing لعام 2018 ، مقالًا بعنوان "مسار نحو ذكاء الآلة الذاتية". يشارك في المقالة بنية تتجاوز الوعي والإحساس لتقديم مسار لبرمجة ذكاء اصطناعي يمكنه التفكير والتخطيط مثل البشر. يسمي الباحثون هذا الذكاء الاصطناعي العام أو AGI.

أعتقد أننا سننظر إلى ورقة LeCun بنفس الاحترام الذي نعطيه الآن لورقة Alan Turing لعام 1936 والتي وصفت بنية الكمبيوتر الرقمي الحديث. إليكم السبب.

حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الكيفية التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا محاكاة إجراء باستخدام نموذج عالمي

كان الاختراق الأول الذي حققه LeCun هو تخيل طريقة للتغلب على قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة اليوم من خلال مفهومه عن "النموذج العالمي". أصبح هذا ممكنًا جزئيًا من خلال ابتكار بنية هرمية للنماذج التنبؤية التي تتعلم تمثيل العالم على مستويات متعددة من التجريد وعبر نطاقات زمنية متعددة.

باستخدام هذا النموذج العالمي ، يمكننا التنبؤ بالحالات المستقبلية المحتملة من خلال محاكاة تسلسل الإجراءات. في المقالة ، يلاحظ: "هذا يمكن أن يسمح بالاستدلال عن طريق القياس ، وتطبيق النموذج الذي تم إعداده لحالة ما على موقف آخر." وحدة تكوين لقيادة التعلم الجديد

يقودنا هذا إلى الابتكار الرئيسي الثاني في مقالة LeCun. كما يلاحظ ، "يمكن للمرء أن يتخيل نموذجًا عالميًا" عامًا "للبيئة مع جزء صغير من المعلمات المعدلة من قبل المسؤول عن المهمة المطروحة". إنه يترك السؤال مفتوحًا حول كيفية تعلم أداة التهيئة تقسيم مهمة معقدة إلى سلسلة من الأهداف الفرعية . ولكن هذه هي في الأساس كيفية استخدام العقل البشري للمقارنات.

على سبيل المثال ، تخيل أنك استيقظت هذا الصباح في غرفة فندق وتحتاج إلى تشغيل الحمام في الغرفة لأول مرة. من المحتمل أنك قسمت المهمة بسرعة إلى سلسلة من الأهداف الفرعية بناءً على المقارنات المستفادة من تشغيل حمامات أخرى. أولاً ، اكتشف كيفية فتح الماء باستخدام المقبض ، ثم قم بتأكيد الاتجاه ...