لماذا تراهن شركة Salesforce على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتدفقات العمل التحادثية

تحقق من الجلسات عند الطلب من قمة Low-Code / No-Code للتعرف على كيفية الابتكار واكتساب الكفاءات بنجاح من خلال تحسين وتوسيع نطاق المطورين المواطنين. شاهد الآن .

وفقًا لسيلفيو سافاريس ، نائب الرئيس التنفيذي وكبير العلماء في Salesforce ، تركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في Salesforce بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليفية لتقديم سير عمل محادثة بالكامل.

في عالم يتزايد فيه أعباء العمل ، حيث يُتوقع حتى من الخبراء ذوي المهارات العالية أن يفعلوا المزيد بموارد أقل ، جنبًا إلى جنب مع التحميل الزائد المستمر للمعلومات والحاجة إلى إتقان الأدوات المعقدة ، فإن تسخير قوة المحادثة البسيطة أمر مفيد للغاية ، كما يقول. في منشور مدونة Salesforce Research مؤخرًا ، وصف Saverase المحادثة بأنها "نوع من الواجهة العالمية للتعاون البشري".

لهذا السبب طورت Salesforce نموذجها اللغوي مفتوح المصدر واسع النطاق ، CodeGen ، والذي يتنافس مع OpenAI's Codex (والذي بدوره يشغّل GitHub Copilot) ويحول المطالبات البسيطة إلى اللغة الإنجليزية في رمز قابل للتنفيذ. تم الكشف عن الإصدار الأول من CodeGen في مارس ويهدف إلى "عكس تسوية تاريخية تقرن نتائج عالية الجودة بسير عمل معقد كثيف العمالة" ، وفقًا لما جاء في التدوينة.

قال سافاريس ، الذي ترك منصب الأستاذية الكاملة في جامعة ستانفورد للانضمام إلى Salesforce في أبريل 2021 ، لـ VentureBeat أن النماذج التوليدية والذكاء الاصطناعي للمحادثة "يمكن أن يوفر طبقة مهمة تمكن المستخدمين من البدء في استخدام الأدوات [المعقدة] بشكل أكثر فعالية."

أوضح أن النماذج التوليدية يمكن أن تمنح المطورين المزيد من الميزات التي تجعل المهام اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً أسهل ، بينما يمكن لمستخدمي الأعمال استخدام اللغة الطبيعية لوصف ما يريدون أن تفعله الكود ، مثل إنشاء تطبيق ينبثق عن العميل الأخير التفاعل. .

يجب تكييف الذكاء الاصطناعي التوليدي مع تطبيقات الأعمال

ومع ذلك ، حذر سافاريز من أن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به لتكييف الذكاء الاصطناعي التوليدي مع تطبيقات عملية محددة.

"بدلاً من الأداة التوليدية التي يمكنها إنشاء محتوى عشوائي ، نحاول استخدام هذه التقنيات لتلبية احتياجات العمل المحددة" ، كما قال ، مضيفًا أنه من المهم فهم قيود الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل تكييف التكنولوجيا المفيدة لـ تطبيقات تجارية.

على سبيل المثال ، تميل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليفية إلى أن تكون غير مستقرة تمامًا. وأوضح "أنت تقدم المدخلات وتضيف بعض الاختلافات الصغيرة إلى المدخلات ويمكن أن تحصل على نتائج مختلفة للغاية". "يجب عليك حقًا التحكم في ما تستطيع الأنظمة إنتاجه - لا يهتم المستخدمون العاديون لأنه لا يهم ما إذا كانوا يولدون ما يحتاجون إليه بالضبط ، ولكن بالنسبة إلى تطبيق الأعمال ، يجب أن تكون أكثر دقة."

يمكن أيضًا خداع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسهولة لإنشاء أشياء غير مرغوب فيها وخارجة عن سيطرة المستخدم. قال سافاريزي: "مهمتنا حقًا هي التأكد من أن هذه النماذج التوليدية هي أولاً وقبل كل شيء غير منحازة ، وأن لدينا سيطرة على ما يتم إنشاؤه". وأوضح أن CodeGen كان من المفترض أن يكون مفيدًا للمطورين ، "وليس مجرد مبهرج". وهذا يعني التأكد من عدم وجود تحيز وأن Salesforce يمكنها التحكم في جودة الشفرة التي تم إنشاؤها. استمعت Salesforce للمطورين

لإنشاء CodeGen ، استمعت Salesforce إلى مطوريها وأخذت في الاعتبار أيضًا أن البرمجة على مدار العقد القادم ستكون ضرورية في العديد من وظائف التكنولوجيا ، وتتطلب أنظمة تساعد في تسريع العملية. البرمجة مع جعلها أسهل وأكثر قابلية للإدارة.

"لقد استمعنا إلى قصص الإحباط المرتبطة بقضاء ساعات من التطوير على جزء من التعليمات البرمجية ،" قال سافاريزي. "لقد فهمنا مدى صعوبة أن يتسموا بالكفاءة والفعالية في عملهم ، وأن هناك حاجة إلى الأدوات التي يمكن أن تساعدهم في تسريع أدواتهم وأيضًا أن يكونوا أكثر قدرة على التحكم في ما يقومون به والقيام بعمل جيد تصحيح التعليمات البرمجية الخاصة بهم.

يستهدف مشروع CodeGen نوعين مختلفين من المستخدمين. بالنسبة للمطورين الأكثر خبرة ، يشبه CodeGen ...