لماذا سيؤدي ظهور المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى جعل بناء الروابط أكثر أهمية

كان الذكاء الاصطناعي (AI) موجودًا منذ عقود ، ولكن إطلاق أدوات معقدة مثل ChatGPT يدفع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى الاتجاه السائد. يشعر المسوقون بالفضول والتوتر لأسباب مفهومة بشأن ما يعنيه ذلك لمستقبل التسويق وتحسين محركات البحث.

مع مُحسّنات محرّكات البحث ، فإن السؤال الأكبر هو كيف سيتم تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في Google ، إذا كان سيتم معاقبة ذلك ، وماذا يعني هذا الحاجز المنخفض للدخول بالنسبة لثروة المحتوى الموجودة هناك بالفعل على الإنترنت.

لا يزال يتعين رؤية بعض من هذا ، ولكن هناك شيء واحد مؤكد: المحتوى عالي الجودة أكثر أهمية من أي وقت مضى. وهذا يشمل بناء روابط للسلطة. صعود محتوى الذكاء الاصطناعي

إن الذكاء الاصطناعي ليس تقنية واحدة ، ولكنه مجموعة من التقنيات التي تحاكي صنع القرار البشري والقدرات. وهذا يشمل التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والأنظمة المستندة إلى القواعد وغيرها من التقنيات المماثلة.

يمكن لهذه التقنيات أن تفهم البيانات وتتعلم باستمرار وتحسن عملياتها بدون برمجة محددة ، مما يجعلها ذات قيمة كبيرة وقابلة للتكيف مع العديد من الصناعات المختلفة.

يعد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي تطورًا جديدًا يمكنه تبسيط إنشاء المحتوى من خلال الأتمتة. المفتاح هو أنه يمكن أن يعزز العملية ، ولكن لا يحل محله. ما هي كتابة محتوى الذكاء الاصطناعي؟

تستخدم أدوات الكتابة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل ChatGPT الشهير ، الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى. تعتمد هذه الأدوات على موارد قاعدة البيانات للإجابة على الاستفسارات. هناك العديد من التطبيقات الممكنة لهذه الأدوات ، كما يشير ChatGPT نفسه:

المصدر: ChatGPT

وفقًا لشركة OpenAI ، شركة الذكاء الاصطناعي التي أطلقت ChatGPT ، فإن الأداة "تكتب أحيانًا إجابات معقولة ولكنها غير صحيحة أو لا معنى لها". هناك عدة أسباب لذلك ، ولكن السبب الرئيسي هو أن النموذج يمكن تضليله بما يعرفه ، وليس بما يعرفه المدرب.

المصدر: OpenAI

من المهم أن تتذكر أن أدوات الذكاء الاصطناعي هي: غير مصمم لتحسين محركات البحث أو تسويق المحتوى غير مصمم ليكون أداة بناء الروابط تدرب على البيانات القديمة ، مما يؤدي إلى معلومات غير صحيحة أو قديمة

تحتاج مُحسّنات محرّكات البحث إلى التفكير في كيفية قيام أدوات الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحسين المحتوى أو جعل العملية أكثر كفاءة. ومع ذلك ، من المهم فهم المخاطر المحتملة على التصنيفات - وحركة المرور العضوية - عند استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي.

مع وجود العديد من المنافسين في الإنتاج واستمرار إمكانات النمو والتعلم ، فمن المرجح أن تظل أدوات الكتابة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون مفيدة ، ولكن أولئك الذين يسيئون استخدام هذه الأدوات قد يواجهون مشكلات في تحسين محركات البحث. محتوى الذكاء الاصطناعي وجوجل

تستعد Google لإطلاق أداة الكتابة الخاصة بها المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، لكن الشركة شجبت المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي باعتباره بريدًا عشوائيًا ومخالفًا لإرشادات مشرفي المواقع.

غيرت Google مؤخرًا موقفها لتوضيح أنه ليس كل محتوى الذكاء الاصطناعي سيئًا ، ولكن المحتوى المصمم خصيصًا للتلاعب في تصنيفات البحث يعد كذلك. الموقف الرسمي هو أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بشكل أساسي لتصنيفات محرك البحث يتعارض مع الإرشادات ، حيث يجب إنشاء المحتوى للأشخاص أولاً.

هذا ليس مفاجئًا ، نظرًا لأن Google كانت دائمًا مهتمة بتوفير أفضل تجربة للمستخدم ، قبل كل شيء.

وفقًا لقواعد مكافحة البريد العشوائي في Google ، فإن المحتوى غير المرغوب فيه هو محتوى "يتم إنشاؤه برمجيًا دون إنتاج أي شيء أصلي أو إضافة قيمة كافية. وتشمل الأمثلة: نص لا معنى له للقارئ ولكنه يحتوي على كلمات رئيسية للبحث نص مترجم بواسطة أداة آلية دون مراجعة بشرية أو تنظيم قبل النشر نص تم إنشاؤه بواسطة عمليات آلية بغض النظر عن الجودة أو تجربة المستخدم النص الذي تم إنشاؤه باستخدام تقنيات الترادف الآلي أو إعادة الصياغة أو التشويش النص الذي تم إنشاؤه من كشط التدفقات أو نتائج البحث تجميع أو مجموعة محتوى من مختلف ...