لماذا يجب على مؤسستك التخطيط للاحتيال المزيف قبل حدوثه

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

بعض الشباب يستخدمون الخيط في تحدي رقص TikTok. ينشر زوجان صورة ذاتية أثناء الإجازة لإطلاع أصدقائهم على آخر المستجدات في رحلاتهم. مؤثر ناشئ يحمل أحدث فيديو له على YouTube. عن غير قصد ، يغذي كل منها ناقلًا ناشئًا للاحتيال يمكن أن يصبح صعبًا للغاية بالنسبة للشركات والمستهلكين على حد سواء: التزييف العميق. تعريف Deepfakes

اشتق اسم Deepfakes من التكنولوجيا الأساسية: التعلم العميق ، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) يحاكي الطريقة التي يكتسب بها البشر المعرفة. باستخدام التعلم العميق ، تتعلم الخوارزميات من مجموعات كبيرة من البيانات ، دون مساعدة المشرفين البشريين. كلما زادت مجموعة البيانات ، زادت دقة الخوارزمية على الأرجح.

تستخدم تقنية Deepfakes الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملفات فيديو أو صوت مقنعة للغاية تحاكي طرفًا ثالثًا - على سبيل المثال ، مقطع فيديو لأحد المشاهير يقول شيئًا لم يقله في الواقع. يتم إنتاج تقنية التزييف العميق لأسباب عديدة ، بعضها مشروع وبعضها الآخر غير شرعي. وتشمل هذه السخرية والتسلية والاحتيال والتلاعب السياسي وتوليد "أخبار كاذبة".

خطر التزييف العميق

يُعد التهديد الذي يشكله التزييف العميق على المجتمع خطرًا حقيقيًا وقائمًا بسبب المخاطر الواضحة المرتبطة بوضع الكلمات في أفواه الأشخاص الأقوياء أو المؤثرين أو الموثوق بهم مثل السياسيين أو الصحفيين أو المشاهير. بالإضافة إلى ذلك ، يمثل التزييف العميق أيضًا تهديدًا واضحًا ومتزايدًا للشركات. وتشمل هذه: حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الطريقة التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا الابتزاز: التهديد ببث صور مزيفة ومفسدة لمسؤول تنفيذي للوصول إلى أنظمة الشركة أو بياناتها أو مواردها المالية. الاحتيال: استخدام التزييف العميق لانتحال شخصية موظف و / أو عميل للوصول إلى أنظمة الشركة أو بياناتها أو مواردها المالية. المصادقة: استخدام التزييف العميق للتلاعب في التحقق من الهوية أو المصادقة التي تعتمد على القياسات الحيوية ، مثل أنماط الصوت أو التعرف على الوجه ، للوصول إلى الأنظمة أو البيانات أو الموارد المالية. مخاطر السمعة: استخدام التزييف العميق للإضرار بسمعة الشركة و / أو موظفيها مع العملاء وأصحاب المصلحة الآخرين. التأثير على الاحتيال

من بين المخاطر المرتبطة بالتزييف العميق ، يعد التأثير على الاحتيال من أكثر المخاطر التي تثير قلق الشركات اليوم. في الواقع ، يتجه المجرمون بشكل متزايد إلى تقنية التزييف العميق لتعويض تراجع العائدات من مخططات الاحتيال التقليدية ، مثل التصيد الاحتيالي والاستيلاء على الحسابات. أصبحت هذه الأنواع القديمة من الاحتيال أكثر صعوبة في التنفيذ حيث تحسنت تقنيات مكافحة الاحتيال (على سبيل المثال ، من خلال إدخال استرجاع المصادقة متعددة العوامل).

يتزامن هذا الاتجاه مع ظهور أدوات التزييف العميق

لماذا يجب على مؤسستك التخطيط للاحتيال المزيف قبل حدوثه

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

بعض الشباب يستخدمون الخيط في تحدي رقص TikTok. ينشر زوجان صورة ذاتية أثناء الإجازة لإطلاع أصدقائهم على آخر المستجدات في رحلاتهم. مؤثر ناشئ يحمل أحدث فيديو له على YouTube. عن غير قصد ، يغذي كل منها ناقلًا ناشئًا للاحتيال يمكن أن يصبح صعبًا للغاية بالنسبة للشركات والمستهلكين على حد سواء: التزييف العميق. تعريف Deepfakes

اشتق اسم Deepfakes من التكنولوجيا الأساسية: التعلم العميق ، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) يحاكي الطريقة التي يكتسب بها البشر المعرفة. باستخدام التعلم العميق ، تتعلم الخوارزميات من مجموعات كبيرة من البيانات ، دون مساعدة المشرفين البشريين. كلما زادت مجموعة البيانات ، زادت دقة الخوارزمية على الأرجح.

تستخدم تقنية Deepfakes الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملفات فيديو أو صوت مقنعة للغاية تحاكي طرفًا ثالثًا - على سبيل المثال ، مقطع فيديو لأحد المشاهير يقول شيئًا لم يقله في الواقع. يتم إنتاج تقنية التزييف العميق لأسباب عديدة ، بعضها مشروع وبعضها الآخر غير شرعي. وتشمل هذه السخرية والتسلية والاحتيال والتلاعب السياسي وتوليد "أخبار كاذبة".

خطر التزييف العميق

يُعد التهديد الذي يشكله التزييف العميق على المجتمع خطرًا حقيقيًا وقائمًا بسبب المخاطر الواضحة المرتبطة بوضع الكلمات في أفواه الأشخاص الأقوياء أو المؤثرين أو الموثوق بهم مثل السياسيين أو الصحفيين أو المشاهير. بالإضافة إلى ذلك ، يمثل التزييف العميق أيضًا تهديدًا واضحًا ومتزايدًا للشركات. وتشمل هذه: حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الطريقة التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا الابتزاز: التهديد ببث صور مزيفة ومفسدة لمسؤول تنفيذي للوصول إلى أنظمة الشركة أو بياناتها أو مواردها المالية. الاحتيال: استخدام التزييف العميق لانتحال شخصية موظف و / أو عميل للوصول إلى أنظمة الشركة أو بياناتها أو مواردها المالية. المصادقة: استخدام التزييف العميق للتلاعب في التحقق من الهوية أو المصادقة التي تعتمد على القياسات الحيوية ، مثل أنماط الصوت أو التعرف على الوجه ، للوصول إلى الأنظمة أو البيانات أو الموارد المالية. مخاطر السمعة: استخدام التزييف العميق للإضرار بسمعة الشركة و / أو موظفيها مع العملاء وأصحاب المصلحة الآخرين. التأثير على الاحتيال

من بين المخاطر المرتبطة بالتزييف العميق ، يعد التأثير على الاحتيال من أكثر المخاطر التي تثير قلق الشركات اليوم. في الواقع ، يتجه المجرمون بشكل متزايد إلى تقنية التزييف العميق لتعويض تراجع العائدات من مخططات الاحتيال التقليدية ، مثل التصيد الاحتيالي والاستيلاء على الحسابات. أصبحت هذه الأنواع القديمة من الاحتيال أكثر صعوبة في التنفيذ حيث تحسنت تقنيات مكافحة الاحتيال (على سبيل المثال ، من خلال إدخال استرجاع المصادقة متعددة العوامل).

يتزامن هذا الاتجاه مع ظهور أدوات التزييف العميق

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow