Bei AT&T sei KI mittlerweile Teil der „Core Fabric“, sagt Chief Data Officer

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Vor einem Jahr kündigte AT&T, das umsatzstärkste Telekommunikationsunternehmen der Welt, eine Zusammenarbeit mit dem Cloud-Computing-Unternehmen H2O an, um gemeinsam einen Funktionsspeicher für künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmen einzuführen. Diese kostenpflichtige Softwareplattform ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Ingenieuren, maschinelles Lernen (ML) zu entdecken, zu teilen und wiederzuverwenden, um die Bereitstellung ihrer KI-Projekte zu beschleunigen.

Seitdem ist der Feature Store zu einem Schlüsselelement der Vision von AT&T geworden, seine eigenen KI-Bemühungen unternehmensweit auszudehnen und „Daten und KI wirklich in die zentrale Struktur unserer Geschäftsführung zu integrieren“, so Andy Markus, Der Chief Data Officer von AT&T sagte VentureBeat.

Markus, der im Februar 2020 nach fast zwei Jahrzehnten in Positionen bei Medienunternehmen wie Turner und Warner Media zu AT&T kam, sagte, dass das Unternehmen mehr als 543,7 Petabyte an Daten in seinem weltweiten Netzwerk transportiert. Um die Daten und die KI von AT&T auf dieser Ebene zu verwalten, hat AT&T einen gemeinsamen Ansatz definiert, wie Daten gespeichert, verwaltet, abgerufen und im gesamten Unternehmen geteilt werden.

AT&Ts „North Star“ für Daten und KI

Das Unternehmen verlasse sich auf sein Chief Data Office (CDO), sagte er, um „AT&Ts Nordstern für Exzellenz in Daten, Analytik und Intelligenz“ zu definieren, „IA“. Seine Mission ist es, Erkenntnisse aus den riesigen Datenspeichern des Unternehmens zu nutzen, zu teilen und zu katalysieren und Datenplattformen, die Datenlieferkette und das Data-Science-Ökosystem zu transformieren und zu modernisieren.

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Zusätzlich zum Feature Store nutzt das CDO eine zentralisierte Datenintelligenzplattform, die für jedes definierte Datenprodukt eine "Single Version of the Truth" bereitstellt, die es Führungskräften und Datenwissenschaftlern ermöglicht, selbst auf Datensätze zuzugreifen.

"Der Schwerpunkt lag auf der Standardisierung der besten Cloud-basierten Tools", sagte er. „Wir nutzen führende Technologien wie H2O, Databricks und Snowflake, um dem Kunden und unserer Data-Science-Community einen Mehrwert zu bieten.“

Eine verantwortungsvolle KI ist ebenfalls ein wichtiges Ziel, fügte er hinzu. AT&T entwickelte eine Technologie namens SIFT, das System for Embedding Fairness and Transparency in AI, und führte sie im gesamten Unternehmen ein, sodass alle Modelle auf mögliche Verzerrungen untersucht wurden. „Der Prozess erkennt nicht nur die Voreingenommenheit, sondern führt den Benutzer auch durch die Schritte zur Minderung“, sagte er.

AT&T-Daten- und KI-Stack-Modernisierung

Vor einigen Jahren waren die datenwissenschaftlichen Bemühungen von AT&T "ein bisschen wie der Wilde Westen", sagte Markus.

"Wir hatten viele verschiedene Arten von Technologien, ein ziemlich unterschiedliches Ökosystem von Datenwissenschaftlern", erklärte er. „Jetzt haben wir eine sehr vernetzte Data-Science-Community, alle arbeiten konsequent mit den gleichen hochmodernen Tools, und wir maximieren die Wiederverwendung unserer Daten in unserem Feature-Store wirklich.“

Wie viele alteingesessene Unternehmen musste auch AT&T mit vielen Alttechnologie-Schulden umgehen, fügte er hinzu.

"Wir hatten großartige Ideen, einige wirklich schlaue Leute leisten wirklich gute Dinge, aber mit Nicht-Standard-Technologie gab es Ergebnisse, die nicht geteilt wurden, Funktionen, die nicht wiederverwendbar waren", erklärte er.

In den letzten zwei Jahren hat das Unternehmen...