Confluent erweitert die Fähigkeiten von Kafka Steams und erwirbt den Apache-Anbieter Flink

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Die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu verschieben, zu verwalten und zu verarbeiten, ist der Bereich des Datenstreamings, der weitgehend von einer Reihe von Open-Source-Technologien dominiert wird.

Die Möglichkeit, Daten zu streamen, ist eine Kernfunktion der Open-Source-Apache-Kafka-Technologie. Confluent, das von den ursprünglichen Entwicklern von Kafka geleitet wird, ist einer der führenden Anbieter, der Kafka mit kommerziellen Produkten und Dienstleistungen unterstützt. Confluent hat seinen Börsengang (IPO) im Juni 2021 durchgeführt, da die Nachfrage nach Echtzeit-Datenstreaming weiter wächst.

Die Möglichkeit, Daten zu streamen, ist jedoch nur ein Teil der Ermöglichung von Unternehmensanwendungen, da Unternehmen auch in der Lage sein müssen, die Streams zu verarbeiten, damit sie für Geschäftsabläufe, Business Intelligence (BI) und Datenanalyse nützlich sind. Die von Confluent verwendete Kafka-Streams-Technologie ermöglicht eine gewisse Stream-Verarbeitung, aber laut Jay Kreps, CEO von Confluent und Mitschöpfer von Kafka, brauchen Unternehmen mehr.

„Daten-Streaming ist zum Mainstream geworden und Kakfa ist heute eine Plattform in fast jedem Unternehmen“, sagte Kreps gegenüber VentureBeat. „Also das nächste logische Problem, das es zu lösen gilt, lautet: ‚Was machen Sie mit Datenflüssen und wie können Sie das Erstellen von Apps immer einfacher machen?“

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Zur Erweiterung seiner Datenstrom-Verarbeitungsfähigkeiten gab Confluent heute die Übernahme des privaten Anbieters Immerok bekannt, einem wichtigen Mitwirkenden am Apache Flink-Projekt. Die finanziellen Bedingungen des Deals wurden nicht veröffentlicht.

Apache Flink ist ein beliebter Open-Source-Stream-Prozessor, der von mehreren kommerziellen Anbietern unterstützt wird, darunter Aiven und Alibaba, dem Vervetica gehört.

Vervetica war früher unter dem Namen DataArtisans bekannt und wurde im Januar 2019 von Alibaba für 103 Millionen US-Dollar übernommen. Die Gründer von DataArtisans waren die ursprünglichen Schöpfer von Apache Flink.

Einige der ursprünglichen Teammitglieder von Vervetica verließen das Unternehmen im Jahr 2022, um sich dem Startup Immerok anzuschließen, das zu diesem Zeitpunkt rund 17 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln gesammelt hatte. Obwohl das Unternehmen relativ neu ist, sagte Kreps, dass es umfangreiche Arbeit geleistet hat, um einen echten Cloud-nativen Dienst rund um Flink aufzubauen.

Laut Kreps besteht die Grundidee einer Cloud-nativen Schnittstelle darin, eine offene, etablierte Schnittstelle zu haben, mit der Entwickler Anwendungen erstellen können. In diese Richtung hatte Confluent bereits Kafka mit seiner Moving-Data-Plattform Confluent Cloud eingeschlagen. Und in diese Richtung werden Immerok und Flink passen.

Kreps erklärte, dass der Fokus von Confluent dazu beitragen wird, einen Streaming-Daten-Hub zu ermöglichen und den Benutzern dann verschiedene Möglichkeiten zur Arbeit mit diesen Daten zu bieten.

Eine Datenbank besteht normalerweise aus zwei grundlegenden Komponenten: einer Speicherschicht, in der sich die Daten befinden, und einer Abfrageverarbeitungsschicht, um Abfragen für die Daten auszuführen. Kreps erklärte, dass in der traditionellen Datenbankwelt Speicherung und Abfrageverarbeitung Teil desselben Produkts sind.

Mit Kafka können Streaming-Daten gespeichert werden in...

Confluent erweitert die Fähigkeiten von Kafka Steams und erwirbt den Apache-Anbieter Flink

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Die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu verschieben, zu verwalten und zu verarbeiten, ist der Bereich des Datenstreamings, der weitgehend von einer Reihe von Open-Source-Technologien dominiert wird.

Die Möglichkeit, Daten zu streamen, ist eine Kernfunktion der Open-Source-Apache-Kafka-Technologie. Confluent, das von den ursprünglichen Entwicklern von Kafka geleitet wird, ist einer der führenden Anbieter, der Kafka mit kommerziellen Produkten und Dienstleistungen unterstützt. Confluent hat seinen Börsengang (IPO) im Juni 2021 durchgeführt, da die Nachfrage nach Echtzeit-Datenstreaming weiter wächst.

Die Möglichkeit, Daten zu streamen, ist jedoch nur ein Teil der Ermöglichung von Unternehmensanwendungen, da Unternehmen auch in der Lage sein müssen, die Streams zu verarbeiten, damit sie für Geschäftsabläufe, Business Intelligence (BI) und Datenanalyse nützlich sind. Die von Confluent verwendete Kafka-Streams-Technologie ermöglicht eine gewisse Stream-Verarbeitung, aber laut Jay Kreps, CEO von Confluent und Mitschöpfer von Kafka, brauchen Unternehmen mehr.

„Daten-Streaming ist zum Mainstream geworden und Kakfa ist heute eine Plattform in fast jedem Unternehmen“, sagte Kreps gegenüber VentureBeat. „Also das nächste logische Problem, das es zu lösen gilt, lautet: ‚Was machen Sie mit Datenflüssen und wie können Sie das Erstellen von Apps immer einfacher machen?“

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Apache Flink ist ein beliebter Open-Source-Stream-Prozessor, der von mehreren kommerziellen Anbietern unterstützt wird, darunter Aiven und Alibaba, dem Vervetica gehört.

Vervetica war früher unter dem Namen DataArtisans bekannt und wurde im Januar 2019 von Alibaba für 103 Millionen US-Dollar übernommen. Die Gründer von DataArtisans waren die ursprünglichen Schöpfer von Apache Flink.

Einige der ursprünglichen Teammitglieder von Vervetica verließen das Unternehmen im Jahr 2022, um sich dem Startup Immerok anzuschließen, das zu diesem Zeitpunkt rund 17 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln gesammelt hatte. Obwohl das Unternehmen relativ neu ist, sagte Kreps, dass es umfangreiche Arbeit geleistet hat, um einen echten Cloud-nativen Dienst rund um Flink aufzubauen.

Laut Kreps besteht die Grundidee einer Cloud-nativen Schnittstelle darin, eine offene, etablierte Schnittstelle zu haben, mit der Entwickler Anwendungen erstellen können. In diese Richtung hatte Confluent bereits Kafka mit seiner Moving-Data-Plattform Confluent Cloud eingeschlagen. Und in diese Richtung werden Immerok und Flink passen.

Kreps erklärte, dass der Fokus von Confluent dazu beitragen wird, einen Streaming-Daten-Hub zu ermöglichen und den Benutzern dann verschiedene Möglichkeiten zur Arbeit mit diesen Daten zu bieten.

Eine Datenbank besteht normalerweise aus zwei grundlegenden Komponenten: einer Speicherschicht, in der sich die Daten befinden, und einer Abfrageverarbeitungsschicht, um Abfragen für die Daten auszuführen. Kreps erklärte, dass in der traditionellen Datenbankwelt Speicherung und Abfrageverarbeitung Teil desselben Produkts sind.

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