DataStax zielt mit dem Open-Source-Projekt LangStream auf ereignisgesteuerte KI ab

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Generativ KI mehr oft Das nicht funktioniert mit statisch Quellen von Daten — Aber Was Wenn A Organisation will hat Vorteil Seit real Zeit Streaming Daten? Es ist A von DER Ziele zugrundeliegend DER neu LangStream offen Quelle Projekt, gerichtet von DataStax.

DER LangStream Projekt War ruhig weich Speer von DataStax An Sieben. 13 Und DER Bemühung hat iterativ schnell In DER Wochen Seit, mit A neu freigeben aus Heute Das erweitert sich die Integration Punkte hat MACHEN DER Technologie mehr nützlich. LangStream anfänglich nur arbeiten mit DataStax AstraDB Datenbank Und JETZT Er unterstützt A Serie von Vektor Datenbank einschließlich Milvus als GUT als Tannenzapfen.

DER Basic Idee hinter LangStream Ost hat aktivieren Entwickler hat mehr leicht arbeiten mit Streaming Daten Quellen (Manchmal verwiesen hat als Daten In Bewegung), hat helfen bauen Was Sind bekannt als Ereignis LED Architekturen. In A Ereignis LED die Architektur, A Ereignis, welche könnte Sei A neu Daten angeben Zukunft In Seit A fließen, Ost fähig hat auslösen Oder 'fahren' ein anderer Aktion. Ereignis LED Architekten Sind hat DER Stiftung von real Zeit Apps als GUT, erlauben Apps hat Vorteil Seit Daten als Er kommen In A Plattform. Das erlauben generativ Modelle hat nehmen DER zuletzt kontextbezogen Daten In Konto Wann formulieren Antworten Oder beenden Aufgaben.

« LangStream Ost A Weg hat bauen generativ KI Apps In A Ereignis LED Weg," Chris Bartholomäus, Kopf von Streaming Maschinenbau hat DataStax sagte BusinessBeat In A exklusiv Interview.

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Bartholomäus Ost NEIN Fremder hat DER Welt von Streaming Daten, haben vorher ist gewesen DER Gründer Und CEO von Streaming Daten Anbieter Kesque, welche War erworben von DataStax In 2021. Kesque entwickelt Technologie Base An DER offen Quelle Apache Pulsar Streaming Daten Projekt, welche hat JETZT werden DER Stiftung von DER DataStax Stern Streaming Service.

Wie LangStream funktioniert hat aktivieren Ereignis LED Generativ KI

Als Er wendet sich aus, LangStream Momentan nicht sich verlassen auf An Apache Pulsar, stattdessen Er macht benutzen von DER offen Quelle Apache Kafka Technologie welche Ost weit gebraucht Heute Für Ereignis Daten Streaming.

Bartholomäus erklären Das LangStream Verwendet A Standard fließen Behandlung Modell Oder Er dauert In Beiträge Oder Veranstaltungen, Verfahren ihnen, Und schicken ihnen aus. LangStream Ost insbesondere nützlich In Kombination mit Vektor Datenbank Technologien In Unterstützung von Erholung Zunahme Generation (TUCH) Operationen Oder generativ KI Modelle Sind fähig hat zitieren bis- Datum Daten.

Als Daten Ost gezeichnet In A Modell Für TUCH, jede neu Stück von Daten Bedürfnisse hat haben A Vektor Integration generiert ALSO Das Er dürfen Sei gebraucht In A Vektor Datenbank. Mit DER real Zeit Natur von Streaming Daten, Dort Ost A brauchen hat haben Integrationen erstellt In A synchron Daten Pipeline, welche Ost Was LangStream Ziele hat aktivieren. Bartholomäus Notiz Das LangStream Ost agnostisch um welche besondere Vektor Integration Modell Ost gebraucht Und dürfen Unterstützung mehrere Modelle Heute einschließlich offen Quelle Modelle bereitgestellt An Kuscheln Konfrontieren als GUT als das von Google Gipfel KI.

"A Handlung von Was war MACHEN Ost Steckdose DER Pipeline Streaming, Ereignis LED Paradigma Und war Steckdose Er hat GenAI Anwendungen“, Er sagte.