DeepL zielt mit neuen 100 Millionen US-Dollar auf die KI-Übersetzung für Unternehmen ab

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Um Unternehmenskunden mit KI-Sprachübersetzung anzusprechen, kündigte DeepL mit Sitz in Köln, Deutschland, eine neue Finanzierungsaufstockung an, die öffentlichen Berichten zufolge auf mehr als 100 Millionen US-Dollar geschätzt wird. Sprachübersetzung ist eine zunehmend wichtige Funktion für Unternehmen, die in verschiedenen Regionen und mit unterschiedlichen demografischen Gruppen arbeiten.

Grundlegende Sprachübersetzungsfunktionen sind seit Jahrzehnten verfügbar, beispielsweise Dienste wie Google Übersetzer. Die Herausforderung bestand jedoch darin, eine fortgeschrittenere Übersetzung für geschäftliche Anwendungsfälle zu ermöglichen, die nicht nur die wörtliche Bedeutung, sondern auch den angemessenen Ton und Kontext erfasst. Dies ist ein Bereich, in dem die KI-gestützte Sprachübersetzung allmählich Wirkung zeigt.

DeepL wurde 2017 eingeführt und hat seine Technologie durch tiefe neuronale Netze stetig weiterentwickelt. Die neue Finanzierung erhöht die Bewertung des Unternehmens auf über 1 Milliarde US-Dollar. Das Unternehmen hat die gesammelte Gesamtsumme nicht veröffentlicht.

"Wir geben diese Zahl nicht bekannt, wir können nur sagen, dass sie von beträchtlicher Größe ist", sagte Jaroslaw "Jarek" Kutylowski, CEO von DeepL, gegenüber VentureBeat.

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Obwohl er sich über die tatsächliche Höhe der Finanzierung schüchtern äußert, hat Kutylowski sehr klare Ziele für die Verwendung des Geldes. Mit dem Wachstum des Unternehmens, so merkte er an, werde es mehr für die KI-Grundlagenforschung ausgeben, sich in neue Produktbereiche vorwagen und sein Portfolio auch auf Unternehmenskunden ausdehnen. /p> KI-basierte Übersetzungen sind ein wachsender Trend

Die Anfänge der Übersetzung wurden von grundlegenden Mustererkennungstechniken geleitet.

Beispielsweise gibt ein Benutzer „Hallo“ in eine Datenbank ein, die mit dem Äquivalent in einer anderen Sprache übereinstimmt; zum Beispiel Französisch ("Hallo"). Die grundlegenden semantischen Konstrukte des Musterabgleichs lassen sich jedoch nicht auf größere Übersetzungen skalieren, bei denen Kontext und Ton wichtig sind.

DeepL ist einer von vielen Anbietern, die fortschrittliche KI-Techniken angewendet haben, um die menschliche Sprache besser zu übersetzen. Google hat seinen Dienst Google Translate in den letzten Jahren mit einer Reihe unterschiedlicher Ansätze weiterentwickelt, darunter die Verwendung eines rekurrenten neuronalen Netzwerks (RNN).

Microsoft hat seinen Azure Translator-Dienst aktiv mit KI-Modellen aktualisiert, von denen das Unternehmen sagt, dass sie die Gesamtqualität verbessern. Meta (früher bekannt als Facebook) ist ebenfalls kein Schlappschwanz und kündigt sein KI-gestütztes Universal Voice Translator (UST)-Projekt im Oktober 2022 an.

Annahme eines Deep-Neural-Network-Ansatzes für die Sprachübersetzung

DeepL hat eine Sprachübersetzungs-Engine entwickelt, die sich auf neuronale Netze (NN) stützt, um genaue Übersetzungen abzuleiten.

Nach Angaben des Unternehmens verwendet es ein neues NN-Design, um nuancierte Interpretationen von Ausdrücken und Sätzen zu verstehen und in einer Zielsprache zu vermitteln.

"Wir geben die Details unserer Übersetzungstechnologie nicht preis, aber wir können sagen, dass wir als Unternehmen immer die Grenzen des neuronalen Netzwerkdesigns verschoben haben, um ...