Die „bemerkenswerte“ neue KI von DeepMind steuert Roboter aller Art

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A von DER groß Herausforderungen von Robotik Ost DER Steigend von Bemühung Das hat hat Sei setzen In Ausbildung Maschine Lernen Modelle Für jede Roboter, Fleck, Und Umfeld. JETZT, A neu Projekt von Google tiefer Geist Und 33 andere Forschung Betriebe Ziele hat Adresse Das Herausforderung von erstellen A allgemeiner Zweck KI System Das dürfen arbeiten mit anders Typen von körperlich Roboter Und ausführen eine Menge Aufgaben.

"Was Wir haben beobachtet Ost Das Roboter Sind Großartig Spezialisten, Aber arm Generalisten, » Pannag Sanketi, Senior Personal Software Ingenieur hat Google die Robotik, sagte VentureBeat. „Normalerweise Du haben hat bilden A Modell Für jede Fleck, Roboter, Und Umfeld. Ändern A Einzel Variable oft erfordert Abfahrt Seit Kratzer."

HAT überwinden Das Und MACHEN Er weit Einfacher Und Schneller hat bilden Und einsetzen Roboter, DER neu Projekt, doppelt Open-X Menschwerdung, gegenwärtig zwei Schlüssel Komponenten: A Datenbank enthaltend Daten An mehrere Roboter Typen Und A Familie von Modelle fähig von überweisen FÄHIGKEITEN durch A breit Reichweite von Aufgaben. DER Forscher setzen DER Modelle hat DER prüfen In Robotik Labore Und An anders Typen von Roboter, erreichen Vorgesetzter Ergebnisse In Vergleich hat DER häufig gebraucht Methoden Für Ausbildung Roboter.

Typischerweise, jede unterscheidbar Typ von Roboter, mit Es ist einzigartig zusammen von Sensoren Und Aktoren, erfordert A spezialisiert Software Modell, eine Menge als Wie DER Gehirn Und nervös System von jede Leben Körper haben weiterentwickelt hat werden Hören hat Das Organismen Körper Und Umgebung.

KI Entfesselt

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DER Offen X-Inkarnation Projekt War geboren aus von DER Intuition Das kombinieren Daten Seit Verschiedenes Roboter Und Aufgaben könnte erstellen A verallgemeinert Modell Vorgesetzter hat spezialisiert Modelle, in Kraft hat alle Typen von Roboter. Das Konzept War teilweise inspiriert von groß Sprache Modelle (LLM), welche, Wann qualifiziert An groß, allgemein Datensätze, dürfen übereinstimmen Oder sogar übertreffen kleiner Modelle qualifiziert An eng, aufgabenspezifisch Datensätze. Überraschenderweise, DER Forscher finden Das DER sogar Prinzip gilt hat Robotik.

HAT erstellen DER Offen X-Inkarnation Datenbank, DER Forschung Team Sammlung Daten Seit 22 Roboter Ausführungsformen hat 20 Betriebe Seit Verschiedenes Länder. DER Datenbank verstehen Beispiele von mehr Das 500 FÄHIGKEITEN Und 150.000 Aufgaben durch An 1 Million Episoden (A Folge Ost A Reihenfolge von Aktionen Das A Roboter dauert jede Zeit Er versuchen hat erreichen A Aufgabe).

DER begleitend Modelle Sind Base An DER Transformator, DER tief Lernen die Architektur Auch gebraucht In groß Sprache Modelle. RT-1-X Ost gebaut An hoch von Robotik Transformator 1 (RT-1), A Multitasking Modell Für echte Welt Robotik hat Leiter. RT-2-X Ost gebaut An RT-1 Nachfolger RT-2, A Vision-Sprache-Aktion (VLA) Modell Das hat gelernt Seit beide Robotik Und das Netz Daten Und dürfen Antwort hat natürlich Sprache Befehle.

DER Forscher geprüft RT-1-X An Verschiedenes Aufgaben In fünf anders Forschung Labore An fünf häufig gebraucht Roboter. Im Vergleich zu hat spezialisiert Modelle entwickelt Für jede Roboter, RT-1-X hatte A 50 % Oberer, höher Erfolg Rate hat Aufgaben solch als pflücken Und ziehen um Objekte Und Öffnung Türen. DER Modell War Auch fähig hat verallgemeinern Es ist FÄHIGKEITEN hat anders Umgebungen als Gegenteil hat spezialisiert Modelle Das Sind geeignet Für A Spezifisch visuell Einstellung. Das schlägt vor Das A Modell qualifiziert An A Verschiedenes zusammen von Beispiele übertrifft Spezialisierung....