Spannende Anwendungen der IoT-Routenoptimierung für Trucker

Das Internet der Dinge (IoT) beginnt, massive positive Veränderungen in der Logistikbranche und für einzelne Lkw-Fahrer voranzutreiben. Viele Anwendungen für IoT in der Logistik können an beliebigen Stellen in der Lieferkette prüfen, wo sich bestimmte Lieferungen befinden und ob es Probleme gibt.

Als nächstes verbessert das IoT den Lkw-Transport, indem es den Fahrern optimierte Routen anzeigt, um Lieferungen pünktlich an ihr Ziel zu bringen. Solche Details können verhindern, dass sie durch Staus, Unfälle oder andere Pannen frustriert werden.

IoT kann auch mehr Einblick in das Geschehen auf der Straße geben. Dies ist von entscheidender Bedeutung, zumal ein einzelner LKW-Unfall laut einer Branchenquelle 74.000 US-Dollar kosten könnte. Hier ist ein Blick darauf, warum das Internet der Dinge für Speditionsprofis und die Routenoptimierung von entscheidender Bedeutung ist.

Erhalten Sie mehr Einblicke in das Verhalten und die Gefühle von Fahrern

Eine Karriere zu haben, die auf Autofahren basiert, kann stressig sein. Selbst wenn jemand alle Verkehrsregeln sorgfältig befolgt, muss er sich dennoch mit allen anderen auseinandersetzen, die möglicherweise abgelenkt, verärgert oder völlig unwissend über die besten Praktiken für sicheres Fahren sind. Selbst die sichersten Fahrer sind natürlich nicht perfekt, also finden auch sie Ablenkungen.

Das IoT verbessert den Lkw-Transport, indem es den Menschen mehr Details darüber zeigt, wie sich die Fahrer fühlen. Ein französisches Autotechnikunternehmen hat sogar ein Produkt auf den Markt gebracht, das die Herzfrequenz der Fahrer verfolgt und Hinweise gibt, wann sie möglicherweise gestresst sind und eine Pause brauchen.

Disponenten könnten diese Informationen bei der Routenplanung verwenden. Wenn ein Fahrer einen längeren Zeitraum mit hoher Herzfrequenz registriert, kann die für die Route verantwortliche Person vorschlagen, an einer Tankstelle anzuhalten oder ihre Schicht vorzeitig zu beenden.

Der Einsatz von IoT in der Logistik hebt auch das Fahrerverhalten hervor, das sich auf die Route auswirken könnte. Mithilfe von IoT-Sensoren kann die Person, die das Routing überwacht, feststellen, dass ein Fahrer an jedem Stopp länger braucht als die meisten seiner Kollegen oder einen höheren Prozentsatz an Leerlaufzeit hat. Dies sind zwei Dinge, die durch Training und Coaching verbessert werden könnten. Darüber hinaus kann ein solches Verhalten bedeuten, dass der Fahrer, der es anzeigt, möglicherweise nicht darauf programmiert ist, die dringendsten Lieferungen zu erledigen.

Leute in vielen Funktionen, innerhalb und außerhalb der Speditionsbranche, verdrängen oft ihre Gefühle und erwähnen nicht, ob sie unter zu viel Druck stehen, bis sich die Situation fast unerträglich anfühlt. IoT-Sensoren könnten diese Probleme jedoch reduzieren, indem sie den Menschen bewusster machen, was vor sich geht. Dies könnte bedeuten, dass Fahrer Sensordaten erhalten, die bestätigen, dass sie übermäßig gestresst sind, oder dass Disponenten bestimmte Warnsignale bemerken.

Verkürzen Sie die Zeit, die Sie benötigen, um den Notdienst zu erreichen

Um das ordnungsgemäße Funktionieren einer Industrieflotte zu gewährleisten, ist es notwendig, die richtigen Zeiten für die Durchführung bestimmter Wartungsarbeiten zu kennen. Das Reinigen des Dieselpartikelfilters eines Lastwagens ist ein gutes Beispiel – dies sollte idealerweise alle 50.000 Meilen (tompsontrucksource dot com) oder einmal im Jahr geschehen. Andernfalls riskiert das Fahrzeug einen Motorschaden und kostspielige Ausfallzeiten.

Allerdings können selbst die am besten gewarteten Lastwagen ohne Vorwarnung liegen bleiben. IoT-Sensoren neigen dazu, diese Wahrscheinlichkeit zu verringern, indem sie Menschen früher über Probleme informieren.

Die Forscher kamen auch auf eine andere Option und untersuchten, wie das IoT Pannenhilfedienste effizienter machen könnte. Diese Technologie könnte den Besatzungen Informationen über gestrandete Fahrzeuge liefern, bevor sie am Einsatzort eintreffen, und Routendetails bereitstellen, um Verzögerungen im Zusammenhang mit dem Erhalt von Hilfe zu reduzieren.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein solcher Service die Kundenbindung und die Zufriedenheit der Nutzer erhöhen würde. Sinnvoll, vor allem wenn man bedenkt, wie ärgerlich es sein kann, sich mit Fahrzeugpannen auseinanderzusetzen.

Dieselben Probleme können das Leben von Berufskraftfahrern erschweren, die enge Fristen einhalten müssen. Ebenso könnte der Einsatz von IoT in der Logistik wie dieser verhindern, dass Fahrzeugpannen zum Verderben verderblicher Waren oder zur verspäteten Ankunft wichtiger Artikel beitragen.

Die fahrzeuginternen IoT-Sensoren eines Fahrzeugs können einen Fahrer auch zum nächsten Servicecenter leiten, wenn er ein Problem erkennt, das dringend behoben werden muss. In solchen Fällen arbeitet die IoT-Technologie in der Regel mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI). Es ist dann möglich vorherzusagen, dass eine Komponente bald ausfallen wird, was den Leuten Zeit gibt, das Problem zu beheben.

Da Lkw-Fahrer auf ihren Reisen häufig Staats- und Ländergrenzen überqueren, kennen sie wahrscheinlich nicht die nächstgelegenen Orte, an denen sie ihre Fahrzeuge warten lassen können. Verbundene Sensoren könnten ihnen die nächstgelegenen Optionen anzeigen und Informationen senden ...