Von DALL-E 2 bis ChatGPT, das Roaring Year der KI | Der Rhythmus der KI

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Es war meine erste Woche bei VentureBeat, Mitte April. OpenAI hatte gerade die neueste Iteration seines Text-zu-Bild-Generators, DALL-E 2, veröffentlicht; unser KI-Redakteur, Kyle Wiggers, war zu TechCrunch gewechselt, bevor ich sein Gehirn auswählen konnte; und ich geriet in Panik.

Ich blätterte hektisch durch Twitter-Bilder von Anwaltsstühlen und Astronauten, die auf dem Mond fliegen, und fragte mich, warum all die Aufregung. Ich habe über ein Jahrzehnt über KI-Trends geschrieben, aber auf einem sehr hohen Niveau – denken Sie an die Tipps für die C-Suite – und jetzt ist mir erst spät klar geworden, wie wenig ich von den Fortschritten in der KI, dem maschinellen Lernen, in der letzten Dekade verstanden habe (ML) und Computer Vision bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Jeder Beat, den ich gecovert habe, hatte natürlich eine Lernkurve. Aber das Tempo der KI fühlte sich an wie der Mount Everest.

„Gib mir sechs Monate“, sagte ich zu allen, die sich an mich gewandt haben. "In sechs Monaten werde ich viel mehr wissen. Im Moment brauche ich dich wirklich, um von vorne anzufangen.

Ein Jahr rasanter KI-Entwicklung

Neun Monate und über 120 Geschichten später kann ich zurückblicken und sehen, dass ich nicht nur eine steile Lernkurve erklommen habe, sondern dass das Tempo der KI-Nachrichten schneller war als in jeder anderen Branche, die ich zuvor abgedeckt hatte.

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Wer könnte dieses verrückte Rennen verfolgen? Ich tat, was ich konnte: Ich berichtete über die größten Neuigkeiten zu KI-Modellen, von DALL-E 2 bis Imagen von Google, Galactica von Meta bis ChatGPT. Aber ich habe den Ball komplett auf DeepMinds AlphaFold fallen lassen. Ich habe es geschafft, tief in DeepMinds AlphaTensor einzudringen, mit seiner Fähigkeit, neue, schnellere Matrixmultiplikationsalgorithmen zu erstellen, aber ich war zu spät, um Stable Diffusion und seine unmittelbare Open-Source-Auswirkung zu behandeln.

Ich habe die KI-Gesetzgebung und -Regulierung behandelt: Es gab die KI-Rekrutierungsinstrumente, die gerade überprüft werden, die neue KI-Grundverordnung und das bevorstehende EU-KI-Gesetz. Es gab so viele Trends zu behandeln, von emotionaler KI und der Möglichkeit, KI-Cyberangriffe zu lähmen, bis hin zu Deepfakes und

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Ich blätterte hektisch durch Twitter-Bilder von Anwaltsstühlen und Astronauten, die auf dem Mond fliegen, und fragte mich, warum all die Aufregung. Ich habe über ein Jahrzehnt über KI-Trends geschrieben, aber auf einem sehr hohen Niveau – denken Sie an die Tipps für die C-Suite – und jetzt ist mir erst spät klar geworden, wie wenig ich von den Fortschritten in der KI, dem maschinellen Lernen, in der letzten Dekade verstanden habe (ML) und Computer Vision bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Jeder Beat, den ich gecovert habe, hatte natürlich eine Lernkurve. Aber das Tempo der KI fühlte sich an wie der Mount Everest.

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Ich habe die KI-Gesetzgebung und -Regulierung behandelt: Es gab die KI-Rekrutierungsinstrumente, die gerade überprüft werden, die neue KI-Grundverordnung und das bevorstehende EU-KI-Gesetz. Es gab so viele Trends zu behandeln, von emotionaler KI und der Möglichkeit, KI-Cyberangriffe zu lähmen, bis hin zu Deepfakes und

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