Google DeepMind stellt ein „übermenschliches“ KI-System vor, das sich durch Faktenprüfung, Kostensenkung und Verbesserung der Genauigkeit auszeichnet

Verbinden Wir In Atlanta An April 10 Und erkunden DER Landschaft von Sicherheit Belegschaft. Wir Wille erkunden DER Vision, Vorteile, Und benutzen Fall von KI Für Sicherheit Teams. Anfrage A einladen hier.

A neu Studie Seit das von Google tiefer Geist Forschung Einheit hat finden Das A künstlich Intelligenz System dürfen übertreffen menschlich Faktenchecker Wann bewerten DER Präzision von Information generiert von groß Sprache Modelle.

DER Papier, Titel "Lange Form Faktizität In groß Sprache Modelle" Und veröffentlicht An DER Vordruck Server arXiv, gegenwärtig A Methode angerufen Erweiterte Suche Nachricht Bewerter (AN). AN Verwendet A groß Sprache Modell hat brechen runter generiert Text In Individuell Fakten, Und ALSO Verwendet Google Forschung Ergebnisse hat bestimmen DER Präzision von jede Beschwerde.

"AN gebraucht A LLM hat brechen runter A lange Form Antwort In A zusammen von Individuell Fakten Und hat bewerten DER Präzision von jede Tun verwenden A in mehreren Etappen Argumentation Verfahren einschließlich Der Versand läuft Forschung Abfragen hat Google Forschung Und bestimmen Wenn A Tun Ost unterstützt von DER Forschung Ergebnisse," DER Autoren erklärt.

„Übermenschlich“ Leistung Funken Debatte

DER Forscher entkernt AN gegen menschlich Kommentatoren An A Datenbank von grob 16.000 Fakten, Entdeckung Das AN Auswertungen sortiert DER menschlich Anmerkungen 72 % von DER Zeit. Sogar mehr vor allem, In A Probe von 100 Meinungsverschiedenheiten zwischen AN Und DER menschlich Gutachter, AN Beurteilung War finden hat Sei richtig In 76 % von Fall.

V.B. Ereignis

DER KI Auswirkungen Tour – Atlanta

Weitermachen UNSER Tour, war geleitet hat Atlanta Für DER KI Auswirkungen Tour stoppen An April 10. Das exklusiv, nur geladene Gäste Ereignis, In Partnerschaft mit Microsoft, Wille Funktionalität Diskussionen An Wie generativ KI Ost verwandeln DER Sicherheit Belegschaft. Raum Ost Grenze, ALSO Anfrage A einladen heute.

Anfrage A einladen

Während DER Papier behauptet Das „LL.M. Agenten dürfen erreichen übermenschlich Bewertung Leistung," ein paar Experten Sind Untersuchung Was „übermenschlich“ Wirklich bedeutet hier.

Gary Markieren, A sehr bekannt KI Sucher Und häufig kritisch von überbewertet Beschwerden, empfohlen An Twitter Das In Das Fall, „übermenschlich“ dürfen einfach bedeuten "besser Das A unterbezahlt Menge Arbeiter, stattdessen A WAHR menschlich Tun Wirtschaftsprüfer. »

"Das macht DER Charakterisierung irreführend," Er sagte. "Als Sprichwort Das 1985 Schach Software War übermenschlich. »

Markieren erzogen A gültig angeben. HAT Wirklich zeigen übermenschlich Leistung, AN wäre brauchen hat Sei kalibriert gegen Experte menschlich Faktenprüfer, nicht Nur Crowdsourcing Arbeitskräfte. DER Spezifisch Einzelheiten von DER menschlich Gutachter, solch als ihre Qualifikationen, Entschädigung, Und Faktencheck Verfahren, Sind entscheidend Für korrekt kontextualisieren DER Ergebnisse.

Kosten Ersparnisse Und vergleichende Analyse hoch Modelle

A klar Vorteil von AN Ost kosten — DER Forscher finden Das verwenden DER KI System War um 20 mal billiger Das menschlich Faktenchecker. Als DER Volumen von Information generiert von Sprache Modelle geh weiter hat explodieren, haben A wirtschaftlich Und skalierbar Weg hat überprüfen Beschwerden Wille Sei mehr und mehr lebenswichtig.

DER tiefer Geist Team gebraucht AN hat bewerten DER sachlich Präzision von 13 hoch Sprache Modelle durch 4 Familien (Zwillinge, TPG, Claude, Und PaLM-2) An A neu Referenz angerufen Es dauert lange. Ihre Ergebnisse angeben Das größer Modelle Im Algemeinen Produkt weniger sachlich Fehler.

Jedoch, sogar DER am effizientesten Modelle generiert A bedeutsam Nummer von GEFÄLSCHT Beschwerden. Das unterstreicht DER Risiken von zähle zu viel An Sprache Modelle Das...

Google DeepMind stellt ein „übermenschliches“ KI-System vor, das sich durch Faktenprüfung, Kostensenkung und Verbesserung der Genauigkeit auszeichnet

Verbinden Wir In Atlanta An April 10 Und erkunden DER Landschaft von Sicherheit Belegschaft. Wir Wille erkunden DER Vision, Vorteile, Und benutzen Fall von KI Für Sicherheit Teams. Anfrage A einladen hier.

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"AN gebraucht A LLM hat brechen runter A lange Form Antwort In A zusammen von Individuell Fakten Und hat bewerten DER Präzision von jede Tun verwenden A in mehreren Etappen Argumentation Verfahren einschließlich Der Versand läuft Forschung Abfragen hat Google Forschung Und bestimmen Wenn A Tun Ost unterstützt von DER Forschung Ergebnisse," DER Autoren erklärt.

„Übermenschlich“ Leistung Funken Debatte

DER Forscher entkernt AN gegen menschlich Kommentatoren An A Datenbank von grob 16.000 Fakten, Entdeckung Das AN Auswertungen sortiert DER menschlich Anmerkungen 72 % von DER Zeit. Sogar mehr vor allem, In A Probe von 100 Meinungsverschiedenheiten zwischen AN Und DER menschlich Gutachter, AN Beurteilung War finden hat Sei richtig In 76 % von Fall.

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Kosten Ersparnisse Und vergleichende Analyse hoch Modelle

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DER tiefer Geist Team gebraucht AN hat bewerten DER sachlich Präzision von 13 hoch Sprache Modelle durch 4 Familien (Zwillinge, TPG, Claude, Und PaLM-2) An A neu Referenz angerufen Es dauert lange. Ihre Ergebnisse angeben Das größer Modelle Im Algemeinen Produkt weniger sachlich Fehler.

Jedoch, sogar DER am effizientesten Modelle generiert A bedeutsam Nummer von GEFÄLSCHT Beschwerden. Das unterstreicht DER Risiken von zähle zu viel An Sprache Modelle Das...

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