Der Gravitationswellendetektor ist galaktisch groß

Schwerkraftwellen zu erkennen ist nicht einfach. Was wäre, wenn Sie schon lange einen wirklich großen Detektor hätten? Das haben die Forscher getan, als sie 15 Jahre Daten aus dem NANOGrav-Datensatz analysierten. Die Daten wurden von über 170 Radioastronomen gesammelt, die Millisekundenpulsare gemessen haben, um möglicherweise niederfrequente Schwerewellen zu erkennen.

Millisekundenpulsare drehen sich schnell und eignen sich ideal für die Erkennung niederfrequenter Schwerewellen, die schwer zu erkennen sind. Der Großteil des Artikels befasst sich mit der leistungsstarken Datenanalyse für einen sehr großen Datensatz.

Der NANOGrav 75-Datensatz umfasst 68 Pulsare, die zwischen 2004 und 2020 gesammelt wurden. Zu den Instrumenten gehörten das Arecibo-Observatorium (Arecibo), das Green Bank Telescope (GBT) und das Very Large Array (VLA). Darüber hinaus wurden zusätzliche Daten aus vorhandenen Quellen entnommen.

Abgesehen davon, dass es sich um eine interessante Wissenschaft handelt, wird auf dem Gebiet der Sub-Hertz-Schwerewellendetektion wahrscheinlich nicht viel gehackt. Aber wir denken, wenn Sie der kniffligen Mathematik in diesem Artikel folgen können, erhalten Sie möglicherweise einige Tipps für die Anpassung der beobachteten Daten an die Modelle. Wir denken.

Der Trick besteht darin, keine alten Schwerewellen zu erkennen, sondern solche mit niedriger Frequenz. Selbst gewöhnliche Entscheidungen erfordern fortschrittliche Technik.

Der Gravitationswellendetektor ist galaktisch groß

Schwerkraftwellen zu erkennen ist nicht einfach. Was wäre, wenn Sie schon lange einen wirklich großen Detektor hätten? Das haben die Forscher getan, als sie 15 Jahre Daten aus dem NANOGrav-Datensatz analysierten. Die Daten wurden von über 170 Radioastronomen gesammelt, die Millisekundenpulsare gemessen haben, um möglicherweise niederfrequente Schwerewellen zu erkennen.

Millisekundenpulsare drehen sich schnell und eignen sich ideal für die Erkennung niederfrequenter Schwerewellen, die schwer zu erkennen sind. Der Großteil des Artikels befasst sich mit der leistungsstarken Datenanalyse für einen sehr großen Datensatz.

Der NANOGrav 75-Datensatz umfasst 68 Pulsare, die zwischen 2004 und 2020 gesammelt wurden. Zu den Instrumenten gehörten das Arecibo-Observatorium (Arecibo), das Green Bank Telescope (GBT) und das Very Large Array (VLA). Darüber hinaus wurden zusätzliche Daten aus vorhandenen Quellen entnommen.

Abgesehen davon, dass es sich um eine interessante Wissenschaft handelt, wird auf dem Gebiet der Sub-Hertz-Schwerewellendetektion wahrscheinlich nicht viel gehackt. Aber wir denken, wenn Sie der kniffligen Mathematik in diesem Artikel folgen können, erhalten Sie möglicherweise einige Tipps für die Anpassung der beobachteten Daten an die Modelle. Wir denken.

Der Trick besteht darin, keine alten Schwerewellen zu erkennen, sondern solche mit niedriger Frequenz. Selbst gewöhnliche Entscheidungen erfordern fortschrittliche Technik.

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