Wie aiSight den weltweit größten Konsumgüterunternehmen geholfen hat, sich in Schwellenmärkten zurechtzufinden

Die größten Unternehmen der Welt wissen, dass schnell wachsende Schwellenmärkte in den kommenden Jahren spannende Möglichkeiten bieten. Aber sie haben ein Problem: Die Sicherung der Daten, die für den Betrieb eines modernen Verbrauchergeschäfts erforderlich sind – von der Marktgröße bis hin zu Verkäufen und Lagerbeständen – ist in diesen Märkten äußerst schwierig. Geben Sie aiSight ein, ein von der Bill & Melinda Gates Foundation unterstütztes Start-up, das glaubt, die Antwort zu haben.

Gründer und CEO Umar Saif startete aiSight ursprünglich, um an Gesundheitsproblemen in Entwicklungsländern zu arbeiten, wo der Mangel an grundlegenden Daten darüber, wer wo lebt und arbeitet, sowie welche Gesundheitsbehandlungen Zugang benötigen, die Planung sehr schwierig macht. Saif ging davon aus, dass die Nutzung von Satellitenbildern und deren Kombination mit ausgefeilten Analysewerkzeugen es ihm ermöglichen würde, Bevölkerungszentren viel detaillierter als je zuvor zu identifizieren und zu kartieren und so die Ausbreitung der Krankheit vorherzusagen, bevor sie sich ausbreitet.

Diese Arbeit hat zu bemerkenswerten Fortschritten bei der Gesundheitsversorgungsplanung in Ländern wie Saifs Heimat Pakistan geführt, wo Beamte Systemergebnisse nutzen konnten, um auf Ausbrüche mit überwältigend positiven Ergebnissen zu reagieren. Inzwischen hat aiSight seine Technologie auch für kommerzielle Kunden eingesetzt und dabei geholfen, das Datenproblem zu lösen, mit dem Verbraucherunternehmen konfrontiert sind.

"Diese Unternehmen haben nicht viel zu tun, wenn sie in vielen aufstrebenden Märkten tätig sind", sagt Saif. "Sie hängen von monatlichen Daten ab, die von Forschern auf diesem Gebiet gesammelt werden, die oft lückenhaft und veraltet sind." Viele Unternehmen haben sich aus Märkten zurückgezogen, in denen sie ein enormes Wachstumspotenzial erkennen, einfach weil sie durch diesen Mangel an Sichtbarkeit blockiert wurden, fügt er hinzu.

Die Lösung ist laut Saif die aiSight-Technologie. Es arbeitet mit Satellitenbildern, um bemerkenswert detaillierte Daten über die Anzahl von Häusern, Geschäften und anderen Gebäuden an fast jedem Ort zu erstellen. Die Daten des Unternehmens ermöglichen es auch, mit großer Genauigkeit vorherzusagen, wie viele Menschen an diesen Orten leben und arbeiten, sowie das demografische Profil dieser Bevölkerung. Wenn ein großes Konsumgüterunternehmen seine eigenen Daten an einen bestimmten Standort anschließt – beispielsweise die Geschäfte, mit denen es zusammenarbeitet, und die Produkte, die es liefert – kann die Predictive-Analytics-Engine von aiSight die ausgeklügelte intelligente Arbeitsökonomie bereitstellen, auf die es in weiter entwickelten Volkswirtschaften angewiesen ist.< /p>

Das Ziel ist es, Millionen von Produkten in jedem Geschäft in einem Land zu verfolgen, um Echtzeitempfehlungen für Verbraucher zu generieren. Sobald die Technologie von aiSight eine Möglichkeit zur Umsatzsteigerung erkennt – zum Beispiel durch die Ausweitung des Vertriebs, die Verbesserung der Verkaufsziele, die Optimierung von Handelsaktionen, die Minimierung von Fehlbeständen oder die Verfeinerung des Sortiments – informiert sie das Unternehmen, damit es schnell handeln kann.

"Stellen Sie sich aiSight als vollautomatisiertes Kommando- und Kontrollzentrum vor, das anhand von Satellitenbildern demografische und sozioökonomische Profile für jede Nachbarschaft in einem Land erstellt", sagt Saif. "Es überwacht kontinuierlich jeden Laden, jedes Produkt, jeden Kanal, jeden Händler, jede Marke, jedes Käuferprofil und jede Handelsförderung und generiert umsetzbare Warnungen, wenn es eine Gelegenheit entdeckt, Verkaufs-, Handels- oder Marketingfunktionen zu optimieren, um den Umsatz zu maximieren."

Es ist ein großartiges Versprechen, aber eine wachsende Zahl großer multinationaler Verbraucherunternehmen unterschreibt es. Zu den renommierten aiSight-Kunden zählen Unilever, PepsiCo, Red Bull, Reckitt, British American Tobacco und Phillip Morris International, die alle ihre Technologie nutzen, um viel stärker datengesteuerte Verkaufsstrategien in wichtigen Entwicklungsmärkten umzusetzen.

Dies ist potenziell transformativ für diese sehr großen Unternehmen, von denen viele Schwierigkeiten haben, Wachstum in ihren traditionellen Märkten zu generieren. Auf Schwellenländer entfallen bereits 55 % der weltweiten Verbraucherausgaben mit großen Fast Moving Consumer Goods (FMCG) Unternehmen. Aber in den nächsten fünf Jahren werden die Verbraucherausgaben in diesen Märkten voraussichtlich dreimal schneller wachsen als in den entwickelten Volkswirtschaften, wobei die Gesamtausgaben voraussichtlich 6 Billionen US-Dollar übersteigen werden.

Die Fähigkeit von aiSight, Konsumgütergiganten besseren Zugang zu diesem Wachstum zu verschaffen, führt dazu, dass das Unternehmen schnell expandiert, zusammen mit der Nachfrage, seine Dienstleistungen in mehr Märkten anzubieten. Das Unternehmen bietet bereits Analysen für Länder in Asien und im Nahen Osten an, erweitert seine Abdeckung jedoch fast ständig. Diese Woche wird er einen weiteren großen Durchbruch in Afrika bekannt geben.

Das Unternehmen arbeitet auf einer...