Wie Sam's Club KI nutzt, um Kürbiskuchen auf Feiertagstische zu bringen

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Wenn ein Mitglied eines der 600 Sam's Clubs in den Vereinigten Staaten einen frischen Kürbiskuchen für die Weihnachtszeit möchte, möchte Vinod Bidarkoppa, Senior Vice President und Chief Technology Officer bei Sam's Club , sicherstellen, dass sie im Regal steht und bereit zu gehen.

Im Gegensatz zu Massenmarkt-Einzelhändlern wie Walmart, der Muttergesellschaft von Sam's Club, ist die Zufriedenheit und Bindung von Mitgliedern die wichtigste Strategie für eine Kette von Warenhäusern nur für Mitglieder. Aus diesem Grund hat Sam's Club seine Bemühungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) auf der Grundlage vernetzter Intelligenz kontinuierlich verstärkt. Seit Bidarkoppa im Februar 2020 in das Unternehmen eingetreten ist, hat sein Team hart daran gearbeitet, herauszufinden, wie sichergestellt werden kann, dass das richtige Produktsortiment zur richtigen Zeit in den richtigen Geschäften ankommt, insbesondere während der Hauptferienzeit. .

"Dank genauer KI-Vorhersagen haben wir letztes Jahr genug Kuchen verkauft, um die Länge von 450 Fußballfeldern abzudecken, während wir gleichzeitig der Kundennachfrage einen Schritt voraus waren und Lebensmittelverschwendung reduzierten", sagte Bidarkoppa gegenüber VentureBeat. "Wenn wir unsere Mitglieder wirklich begeistert haben und alle Mitglieder, die einen Kürbiskuchen haben wollten, ihn bekommen haben, ist das ein Gewinn für uns."

Sam's Club muss die Nachfrage und den Bestand verstehen

Die Kürbiskuchen-Reise von Sam's Club beginnt damit, festzulegen, wie viele Kuchen die Mitglieder von den 600 Clubs kaufen werden – und wie viele daher bei den Händlern bestellt und an die Geschäfte geliefert werden sollten.

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"Wir erstellen eine auf maschinellem Lernen [ML] basierende Prognose, indem wir eine Reihe von Variablen betrachten, darunter lokale Wetterbedingungen, Feiertage und Haltbarkeit, und erstellen eine unvoreingenommene und uneingeschränkte Nachfrageprognose", sagte er. „Dann füllen die Lieferanten die Kürbiskuchen in Fulfillment-Zentren auf, wo es auch maschinelles Lernen gibt, um bei der Planung der effizientesten Art und Weise zu helfen, all diese Kürbiskuchen an die 600 Clubs zu versenden.“

Nach der Ankunft im Geschäft müssen Kürbiskuchen, die halbgefroren ankommen und für den Verkauf vorbereitet werden müssen, in den Regalen gelagert werden. Aber wie viele werden benötigt, um die Nachfrage der Mitglieder zu befriedigen, ohne dass die Reste verschwendet werden? Hier spielen auch KI und ML eine Rolle.

"Wenn Sie zu viel auf Lager haben, gibt es eine Menge Abfall", sagte er. „Aber wenn Sie unterproduziert sind, dann haben Sie ein enttäuschtes Mitglied, das sagt: ‚Was wäre der Feiertag ohne Kürbiskuchen? "

Die Fresh Sales-App des Unternehmens verwendet KI, um – in einigen Fällen bis zu stündlich – vorherzusagen, wie viele Kuchen oder andere Produkte auf Lager sein sollten, basierend auf ML-Prognosen, die für jeden Clubartikel generiert werden.

"Dieses System berücksichtigt die minimale Präsentationsebene: die Menge an Inventar, die ich in diesem Club zu einem bestimmten Zeitpunkt haben möchte", sagte er. "Es fühlt sich also fast immer so an, als wäre es voll und wir enttäuschen die Mitglieder nicht."

Letzte Woche stellte Sam's Club sein neuestes, auf Computer Vision basierendes ML-Tool vor, einen eigenständigen Bodenschrubber, der tatsächlich Böden reinigt, aber auch über eine montierte Kamera verfügt, die alle Artikel in den Verkaufsregalen zweimal täglich scannt und erfasst. . Der Scrubber sendet dann Benachrichtigungen über „heiße Artikel“ an das Backoffice, damit die Mitarbeiter den Erhalt der Artikel priorisieren können, bei denen das Risiko des Ausverkaufs am größten ist.

"Wir haben patentierte Designs zur Objekterkennung, die eine Genauigkeit von etwa 90 % aufweisen und den gesamten Clubbereich abdecken", sagte Bidarkoppa.