Finanzierung für Lily AI, neue Dekanin von SCAD, Royal Perfume of Penhaligon

NEUE FINANZIERUNG: Lily AI, eine Plattform für Produktattribute, die sicherstellt, dass Modeunternehmen und Verbraucher dieselbe Sprache sprechen, hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar abgeschlossen.

An der Runde beteiligten sich neue und etablierte Investoren, darunter Canaan Partners, Conductive Ventures, Sorenson Ventures und New Enterprise Associates.

Die neue finanzielle Unterstützung soll die Pläne des in Kalifornien ansässigen Startups unterstützen, sein Geschäft mit mittelständischen E-Commerce-Einzelhandelsmarken weiter auszubauen; Diversifizierung in den Bereichen Heim und Schönheit und geografische Expansion mit Blick auf Großbritannien und Europa. Es ist auch geplant, andere Apps innerhalb des Retail-Stacks anzubieten.

Lily AI wurde 2015 von den Unternehmern Sowmiya Chocka Narayanan und Purva Gupta als emotionale Intelligenz-App für Modeeinkäufer entwickelt, mit anfänglicher Finanzierung von Investoren wie Unshackled Ventures, einem Fonds für Start-up-Risikokapital für Immigranten. gegründete Start-ups.

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Ursprünglich wollte das von Frauen geführte Unternehmen ein auf emotionaler Intelligenz basierendes Einkaufserlebnis schaffen, das über eine iOS-App verfügbar ist und maschinelles Lernen nutzt, um die Vorlieben und die Körperwahrnehmung von Verbrauchern zu verstehen, um vertrauensfördernde Empfehlungen anzubieten .

Die von NEA und Unshackled Ventures angeführte Seed-Finanzierungsrunde brachte 2 Millionen $ ein. Im Jahr 2020 sicherte es sich eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 12,5 Millionen US-Dollar von Canaan Partners, NEA und Fernbrook Capital Management, die es dem Unternehmen ermöglichte, von seiner vorherigen App-basierten Lösung auf Unternehmensprodukte umzusteigen, die sich auf den Aufbau kundenorientierter Produkttaxonomien konzentrieren, um z -Suche auf Handelsseiten, Bedarfsprognosen, Warenplanung, Produktempfehlungen und -suche sowie Suchmaschinenoptimierung und -marketing.

"Die Verbrauchersprache ist im Wesentlichen der Ort, an dem wir Deep-Image-Recognition-Technologie [und] hochmoderne KI-Fähigkeiten verwenden, [um] Bilder und Text zu lesen und Attribute zu extrahieren, die für den Endverbraucher wichtig sind", Gupta, General Manager von der Unternehmensleiter, erklärte WWD.

Ein Beispiel für Produktattribute, die von Lily AI-Technologien extrapoliert wurden. Mit freundlicher Genehmigung von Lily AI

Gupta sagte, dass die Finanzierung der Serie B "an einen interessanten Punkt kommt, an dem wir mit den ersten Apps bewiesen haben, [wo] wir in der Lage waren, ein Technologieproblem durch Bilderkennung zu lösen". Anschließend zeigte er Modeunternehmen die Auswirkungen auf, die die Fütterung der resultierenden Produktattribute kurzfristig haben könnte, die der Manager auf bis zu 10 % des Umsatzes eines Unternehmens schätzte. Es zählt , Gap Inc., Macy's und ThredUp zu seinen in den USA ansässigen Kunden, und die Führungskraft sagte, sie seien in Gesprächen mit „einem sehr großen britischen Einzelhändler“.

Die wichtigste Erkenntnis aus der Phase, die Purva als „wirklich gute Produktvalidierung und Marktanpassung“ ansah, war, dass „sehr klar geworden ist, dass Produktattribute wirklich zu wenig genutzt werden, was eine große Chance für den Einzelhandel darstellt“, fuhr sie fort. , Taxonomien, die mit Lily AI entwickelt wurden, könnten sich auf die gesamte Wertschöpfungskette des Einzelhandels auswirken und alles von Produktsortimenten bis hin zu schriftlichen Texten in Produktbeschreibungen beeinflussen.

Gupta sagte, dass Lily AI eine einsame Spielerin war, die für...