Die 20 Siggraph-Papiere von Nvidia beleuchten generative KI, 3D-Charaktere und Haare
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Nvidia Graphics Research gibt bekannt, dass 20 Forschungsarbeiten auf der SIGGRAPH, der führenden Computergrafikkonferenz in Los Angeles, vorgestellt werden sollen.
Die Artikel werfen ein Licht auf die generative KI, die die Welt im vergangenen Jahr mit ChatGPT-Texteingabeaufforderungen und Bildern von KI-kreierter Kunst im Sturm erobert hat.
Und Nvidia führt auch traditionellere 3D-Grafiken wie natürlich aussehendes Haar ein, sagte Aaron Lefohn, Vizepräsident für Grafikforschung bei Nvidia, in einem Interview mit GamesBeat. Lefohn sagte, die Forschung werde es Entwicklern und Künstlern ermöglichen, ihre Ideen zum Leben zu erwecken, ob still oder animiert, 2D oder 3D, hyperrealistisch oder Fantasy.
Die Papiere stammen aus Kooperationen zu generativer KI und neuronaler Grafik mit mehr als einem Dutzend Universitäten in den Vereinigten Staaten, Europa und Israel. Sie werden auf der SIGGRAPH 2023 präsentiert, die vom 6. bis 10. August in Los Angeles stattfindet.
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hier registrierenArtikel enthalten generative KI-Modelle, die Text in benutzerdefinierte Bilder umwandeln; Reverse-Rendering-Tools, die Standbilder in 3D-Objekte umwandeln; neuronale Physikmodelle, die KI verwenden, um komplexe 3D-Elemente mit atemberaubendem Realismus zu simulieren; und neuronale Rendering-Modelle, die neue Möglichkeiten freisetzen, um KI-gestützte visuelle Details in Echtzeit zu generieren.
Nvidia teilt regelmäßig Innovationen seiner Forscher mit Entwicklern auf GitHub und sie werden in Produkte integriert, darunter die Nvidia Omniverse-Plattform zum Erstellen und Betreiben von Metaverse-Anwendungen und Nvidia Picasso, eine kürzlich angekündigte Foundry für benutzerdefinierte generative KI-Modelle für visuelles Design.
Jahrelange Grafikforschung von Nvidia hat Spielen wie dem kürzlich veröffentlichten Cyberpunk 2077 Ray Tracing: Overdrive Mode ein Rendering im Kinostil gebracht.
Lefohn sagte, Nvidia Research habe mehr als 300 Wissenschaftler und Ingenieure auf der ganzen Welt. Diese Teams haben viel Forschung betrieben, die in Produkte wie Raytracing-Kerne und DLSS umgewandelt wurde.
"Hier ist ein Haufen grafischer Erfindungen, die es Amerika eines Tages ermöglichen könnten, unsere Produkte noch besser zu machen", ...
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Nvidia Graphics Research gibt bekannt, dass 20 Forschungsarbeiten auf der SIGGRAPH, der führenden Computergrafikkonferenz in Los Angeles, vorgestellt werden sollen.
Die Artikel werfen ein Licht auf die generative KI, die die Welt im vergangenen Jahr mit ChatGPT-Texteingabeaufforderungen und Bildern von KI-kreierter Kunst im Sturm erobert hat.
Und Nvidia führt auch traditionellere 3D-Grafiken wie natürlich aussehendes Haar ein, sagte Aaron Lefohn, Vizepräsident für Grafikforschung bei Nvidia, in einem Interview mit GamesBeat. Lefohn sagte, die Forschung werde es Entwicklern und Künstlern ermöglichen, ihre Ideen zum Leben zu erwecken, ob still oder animiert, 2D oder 3D, hyperrealistisch oder Fantasy.
Die Papiere stammen aus Kooperationen zu generativer KI und neuronaler Grafik mit mehr als einem Dutzend Universitäten in den Vereinigten Staaten, Europa und Israel. Sie werden auf der SIGGRAPH 2023 präsentiert, die vom 6. bis 10. August in Los Angeles stattfindet.
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Nvidia teilt regelmäßig Innovationen seiner Forscher mit Entwicklern auf GitHub und sie werden in Produkte integriert, darunter die Nvidia Omniverse-Plattform zum Erstellen und Betreiben von Metaverse-Anwendungen und Nvidia Picasso, eine kürzlich angekündigte Foundry für benutzerdefinierte generative KI-Modelle für visuelles Design.
Jahrelange Grafikforschung von Nvidia hat Spielen wie dem kürzlich veröffentlichten Cyberpunk 2077 Ray Tracing: Overdrive Mode ein Rendering im Kinostil gebracht.
Lefohn sagte, Nvidia Research habe mehr als 300 Wissenschaftler und Ingenieure auf der ganzen Welt. Diese Teams haben viel Forschung betrieben, die in Produkte wie Raytracing-Kerne und DLSS umgewandelt wurde.
"Hier ist ein Haufen grafischer Erfindungen, die es Amerika eines Tages ermöglichen könnten, unsere Produkte noch besser zu machen", ...
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