Sourcegraph stellt Cody 5.1 vor, ein kostenloses Code-KI-Tool, das ganze Dateien schreiben und testen kann

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Sourcegraph, ein führender Anbieter von universeller Codesuche und KI-gestützter Softwareentwicklung, gab heute die Veröffentlichung von Cody Version 5.1 bekannt, einem wichtigen Update seines Codierungsassistenten. der KI. Die neue Version bietet Cody einen breiteren Überblick über den Codekontext in Repositorys und verbesserte Automatisierungsmöglichkeiten, sodass er mit weniger menschlichem Eingreifen Code generieren, Fehler beheben und Projekte umgestalten kann. p>

In einem exklusiven Interview mit VentureBeat sprach Quinn Slack, CEO von Sourcegraph, über die neue Cody-Desktop-App und ihre Fähigkeit, Kontext für KI-Code zu erstellen. Dadurch, dass Entwickler Cody auf ihren lokalen Code verweisen können, kann die Anwendung die Codebasis besser verstehen und sogar Tests und ganze Dateien schreiben. „Cody verfügt jetzt über ein tiefes Verständnis der Codebasis, das es Entwicklern ermöglicht, ihm anzuvertrauen, ganze Dateien zu schreiben, Fehler zu beheben und Codefragen zu beantworten, die sie noch nie gesehen haben“, sagte er. -er erklärte.

Die wichtigsten Verbesserungen in Cody 5.1 sind laut Slack die Fähigkeit, den Kontext über mehrere Repositorys hinweg in einer Codebasis zu verstehen, und neue Automatisierungs-„Rezepte“, die komplexere Software-Engineering-Aufgaben wie Leistungsoptimierung, Code-Smell-Fix usw. durchführen können Einheitengeneration. Versuche. Entwickler erhalten über eine Chat-Oberfläche in ihren Code-Editoren Online-Zugriff auf Cody und Cody kann jetzt Änderungen direkt am Code vornehmen.

Cody 5.1 stellt Konkurrenten wie Copilot von GitHub vor Herausforderungen, ein Autovervollständigungstool, das in erster Linie auf dem aktuellen Codekontext eines Entwicklers basiert. „Copilot war großartig, als es vor zwei Jahren herauskam, aber das hat sich nicht wirklich geändert“, sagte Slack. „Jeder, der ChatGPT verwendet hat, weiß, dass KI so viel mehr kann als nur die automatische Vervollständigung.“

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Der breitere Code-Kontext ergibt sich aus den Stärken von Sourcegraph als führende Plattform für Code-Recherche und -Analyse, auf die Cody nun zurückgreift. „Cody profitiert von 10 Jahren Erfahrung beim Aufbau einer führenden Code-Suchmaschine“, sagte Slack.

Multi-Repository-Kontext und ein fortgeschritteneres Verständnis natürlicher Sprache ermöglichen es Cody, mehrdeutige Fragen und Anforderungen zu bearbeiten und idiomatischen Code zu schreiben, indem er Muster in einer Codebasis lernt.

Slack erklärte, dass die Desktop-App einen lokalen Codegraphen generiert, indem sie Code für die Suche indiziert und Integrationen für die semantische Suche erstellt, sodass der Herausgeber mit der App kommunizieren kann, um Kontext zu erhalten, wenn Entwickler Cody verwenden.

„Cody ist der erste KI-Code, der sich mithilfe einer einbettungsbasierten semantischen Suche automatisch basierend auf dem Kontext des gesamten Repositorys vervollständigt“, sagte Slack gegenüber VentureBeat. „Das bedeutet, dass Cody im Vergleich zu GitHub Copilot und anderen, die nur r verwenden, besseren Code generieren kann, der die APIs und idiomatischen Nutzungsmuster Ihrer Codebasis stärker nutzt …