SteerLM, eine einfache Technik zum Anpassen von LLMs während der Inferenz, eingeführt von NVIDIA

Groß Sprache Modelle (LLM) haben Tun bedeutsam Schritte In künstlich Intelligenz (KI) natürlich Sprache Generation. Modelle solch als GPT-3, Megatron-Turing, Chinchilla, PaLM-2, Falke, Und Lama 2 haben revolutioniert DER Weg Wir interagieren mit Technologie. Jedoch, trotz ihre Fortschritt, diese Modelle oft Kampf hat bieten Schatten Antworten Das ausrichten mit Benutzer Vorlieben. Das Einschränkung hat gerichtet hat DER Erkundung von neu Techniken hat verbessern Und Personifizieren LLM.

Traditionell, DER Verbesserung von LLM hat ist gewesen erreicht durch betreut Feinabstimmung (SFT) Und Verstärkung Lernen Seit menschlich zurück (RLHF). Während diese Methoden haben bewiesen Wirksam, Sie kommen mit ihre eigen zusammen von Herausforderungen. DER Komplexität von Ausbildung Und DER Mangel von Benutzer Kontrolle An DER ausgehen Sind unter DER am meisten bedeutsam Grenzen.

In Antwort hat diese Herausforderungen, DER Nvidia Forschung Team hat entwickelt A neu technisch bekannt als PilotLM. Das innovativ Ansatz vereinfacht DER Personalisierung von LLM Und erlauben Für dynamisch Pilotierung von Modell Ausgänge Base An angegeben Attribute. PilotLM Ost A Teil von Nvidia NéMo Und folgt A in vier Schritten technisch: Ausbildung A Attribut Vorhersage Modell, kommentieren Verschiedenes Datensätze, ausführen durch das Attribut bedingt SFT, Und zählen An DER Standard Sprache Modellieren Ziel.

A von DER am meisten bemerkenswert Merkmale von PilotLM Ost Es ist Fähigkeit hat anpassen Attribute hat Inferenz Zeit. Das Funktionalität erlauben Entwickler hat definieren Vorlieben relevant hat DER Anwendung, Daher erlauben Für A hoch Grad von Personalisierung. Benutzer dürfen angeben gewünscht Attribute hat Inferenz Zeit, Herstellung PilotLM anpassungsfähig hat A breit Reichweite von benutzen Fall.

DER Potenzial Apps von PilotLM Sind groß Und abwechslungsreich. Er dürfen Sei gebraucht In das Spiel, Ausbildung, Geschäft, Und Barrierefreiheit, unter andere Bereiche. DER Fähigkeit hat Personifizieren LLM hat Anzug Spezifisch Bedürfnisse Und Vorlieben öffnet hoch A Welt von Möglichkeiten Für Entwickler Und Endnutzer das Gleiche.

In Vergleich hat andere Vorauszahlung Personalisierung Techniken, PilotLM vereinfacht DER Ausbildung Verfahren Und macht Stand der Technik Personalisierung Fähigkeiten mehr zugänglich hat Entwickler. Er Verwendet Standard Techniken als SFT, anspruchsvoll minimal Änderungen hat Infrastruktur Und codiert. Darüber hinaus, Er dürfen erreichen vernünftig Ergebnisse mit Grenze Hyperparameter Optimierung.

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