Die Verwendung von ethischer KI in der Rekrutierung: undurchsichtige vs. transparente KI

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Eine Revolution wie diese hat es noch nie gegeben, die die Talentbranche in den letzten Jahren so dramatisch erschüttert hat. Die Pandemie, der Große Rücktritt, die Inflation und jetzt Gerüchte über bevorstehende Rezessionen verändern die Strategien des Talentmanagements, wie wir sie kennen.

Solche signifikanten Veränderungen und die Herausforderung, ihnen immer einen Schritt voraus zu sein, haben die künstliche Intelligenz (KI) in den Mittelpunkt der Überlegungen von Personalmanagern und Personalbeschaffungsteams gerückt, die daran arbeiten, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die richtigen Talente für die Besetzung offener Stellen zu identifizieren Schneller. . Dennoch implementieren viele Unternehmen immer noch KI-Tools, ohne die Technologie richtig zu bewerten oder zu verstehen, wie sie funktioniert. Sie können daher nicht sicher sein, dass sie es verantwortungsvoll verwenden.

Was bedeutet es für KI, „ethisch“ zu sein?

Wie bei jeder Technologie gibt es eine anhaltende Debatte über den guten und schlechten Einsatz von KI. Obwohl KI in der Ethikdebatte nicht neu ist, hat ihre zunehmende Verwendung im HR- und Talentmanagement eine neue Ebene der Diskussion darüber eröffnet, was es wirklich bedeutet, dass KI ethisch ist. Von zentraler Bedeutung für die Notwendigkeit, dass Unternehmen die damit verbundenen Compliance- und Regulierungsrahmen verstehen und sicherstellen, dass sie daran arbeiten, das Unternehmen bei der Einhaltung dieser Standards zu unterstützen.

Die Einrichtung eines flexiblen Governance- und Compliance-Frameworks rund um KI wird immer wichtiger, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen, insbesondere in verschiedenen Regionen. Mit der Einführung neuer Gesetze war es für Unternehmen noch nie so wichtig, der KI-Ethik neben den sich entwickelnden Compliance-Richtlinien Priorität einzuräumen. Indem sichergestellt wird, dass sie in der Lage sind, den Algorithmus der Technologie zu verstehen, verringern sie das Risiko, dass KI-Modelle diskriminierend werden, wenn sie nicht ordnungsgemäß überprüft, geprüft und geschult werden.

Vorfall

MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

hier registrieren Was ist undurchsichtige KI?

Opaque oder Black Box, KI trennt die Algorithmen von der Technologie ihrer Benutzer, wodurch es unmöglich wird, die KI zu prüfen, da es kein klares Verständnis dafür gibt, wie die Muster oder Punkte von Daten funktionieren, denen sie Priorität einräumt. Daher wird die KI-Überwachung und -Prüfung unmöglich, wodurch ein Unternehmen den Risiken ausgesetzt wird, Modelle mit unbewussten Vorurteilen zu verwenden. Es gibt eine Möglichkeit, dieses Modell zu vermeiden und ein System zu implementieren, bei dem die KI der menschlichen Aufsicht und Bewertung unterliegt: Transparente oder White-Box-KI.

Ethische KI: Öffnen der White Box

Die Antwort auf die ethische Nutzung von KI ist „erklärbare KI“ oder das White-Box-Modell. Erklärbare KI stellt das Black-Box-Modell effektiv auf den Kopf und fördert die Transparenz bei der Verwendung von KI, damit jeder sehen kann, wie sie funktioniert, und vor allem nachvollziehen kann, wie Schlussfolgerungen gezogen wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, Daten mit Zuversicht zu melden, da Benutzer die Prozesse der Technologie verstehen und sie auch prüfen können, um sicherzustellen, dass die KI unvoreingenommen bleibt.

Zum Beispiel haben Personalvermittler, die einen erklärbaren KI-Ansatz verwenden, nicht nur ein besseres Verständnis dafür, wie die KI eine Empfehlung abgegeben hat, sondern sie bleiben auch aktiv im Überprüfungs- und Bewertungsprozess. die zurückgegebene Empfehlung – bekannt als „Mensch“. auf dem Laufenden." Bei diesem Ansatz überwacht ein menschlicher Bediener die Entscheidung, versteht, wie und warum er zu dieser Schlussfolgerung kam, und prüft den Vorgang als Ganzes.

Diese Art der Arbeit mit KI wirkt sich auch darauf aus, wie ein potenzielles Mitarbeiterprofil identifiziert wird. Mit undurchsichtiger KI könnten Personalvermittler einfach nach einem...

Die Verwendung von ethischer KI in der Rekrutierung: undurchsichtige vs. transparente KI

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Eine Revolution wie diese hat es noch nie gegeben, die die Talentbranche in den letzten Jahren so dramatisch erschüttert hat. Die Pandemie, der Große Rücktritt, die Inflation und jetzt Gerüchte über bevorstehende Rezessionen verändern die Strategien des Talentmanagements, wie wir sie kennen.

Solche signifikanten Veränderungen und die Herausforderung, ihnen immer einen Schritt voraus zu sein, haben die künstliche Intelligenz (KI) in den Mittelpunkt der Überlegungen von Personalmanagern und Personalbeschaffungsteams gerückt, die daran arbeiten, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die richtigen Talente für die Besetzung offener Stellen zu identifizieren Schneller. . Dennoch implementieren viele Unternehmen immer noch KI-Tools, ohne die Technologie richtig zu bewerten oder zu verstehen, wie sie funktioniert. Sie können daher nicht sicher sein, dass sie es verantwortungsvoll verwenden.

Was bedeutet es für KI, „ethisch“ zu sein?

Wie bei jeder Technologie gibt es eine anhaltende Debatte über den guten und schlechten Einsatz von KI. Obwohl KI in der Ethikdebatte nicht neu ist, hat ihre zunehmende Verwendung im HR- und Talentmanagement eine neue Ebene der Diskussion darüber eröffnet, was es wirklich bedeutet, dass KI ethisch ist. Von zentraler Bedeutung für die Notwendigkeit, dass Unternehmen die damit verbundenen Compliance- und Regulierungsrahmen verstehen und sicherstellen, dass sie daran arbeiten, das Unternehmen bei der Einhaltung dieser Standards zu unterstützen.

Die Einrichtung eines flexiblen Governance- und Compliance-Frameworks rund um KI wird immer wichtiger, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen, insbesondere in verschiedenen Regionen. Mit der Einführung neuer Gesetze war es für Unternehmen noch nie so wichtig, der KI-Ethik neben den sich entwickelnden Compliance-Richtlinien Priorität einzuräumen. Indem sichergestellt wird, dass sie in der Lage sind, den Algorithmus der Technologie zu verstehen, verringern sie das Risiko, dass KI-Modelle diskriminierend werden, wenn sie nicht ordnungsgemäß überprüft, geprüft und geschult werden.

Vorfall

MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

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Opaque oder Black Box, KI trennt die Algorithmen von der Technologie ihrer Benutzer, wodurch es unmöglich wird, die KI zu prüfen, da es kein klares Verständnis dafür gibt, wie die Muster oder Punkte von Daten funktionieren, denen sie Priorität einräumt. Daher wird die KI-Überwachung und -Prüfung unmöglich, wodurch ein Unternehmen den Risiken ausgesetzt wird, Modelle mit unbewussten Vorurteilen zu verwenden. Es gibt eine Möglichkeit, dieses Modell zu vermeiden und ein System zu implementieren, bei dem die KI der menschlichen Aufsicht und Bewertung unterliegt: Transparente oder White-Box-KI.

Ethische KI: Öffnen der White Box

Die Antwort auf die ethische Nutzung von KI ist „erklärbare KI“ oder das White-Box-Modell. Erklärbare KI stellt das Black-Box-Modell effektiv auf den Kopf und fördert die Transparenz bei der Verwendung von KI, damit jeder sehen kann, wie sie funktioniert, und vor allem nachvollziehen kann, wie Schlussfolgerungen gezogen wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, Daten mit Zuversicht zu melden, da Benutzer die Prozesse der Technologie verstehen und sie auch prüfen können, um sicherzustellen, dass die KI unvoreingenommen bleibt.

Zum Beispiel haben Personalvermittler, die einen erklärbaren KI-Ansatz verwenden, nicht nur ein besseres Verständnis dafür, wie die KI eine Empfehlung abgegeben hat, sondern sie bleiben auch aktiv im Überprüfungs- und Bewertungsprozess. die zurückgegebene Empfehlung – bekannt als „Mensch“. auf dem Laufenden." Bei diesem Ansatz überwacht ein menschlicher Bediener die Entscheidung, versteht, wie und warum er zu dieser Schlussfolgerung kam, und prüft den Vorgang als Ganzes.

Diese Art der Arbeit mit KI wirkt sich auch darauf aus, wie ein potenzielles Mitarbeiterprofil identifiziert wird. Mit undurchsichtiger KI könnten Personalvermittler einfach nach einem...

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